EDA Theorie
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103 Karten
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Alle Karten103 Karten
Karte 1
Vorderseite
Welche Rolle spielt Data Literacy für den Wettbewerbsvorteil von Unternehmen?
Karte 2
Vorderseite
Warum ist die Kenntnis von Datentypen wichtig?
Karte 3
Vorderseite
Definiere Bewegungsmassen und gib ein Beispiel.
Karte 4
Vorderseite
Was sind qualitative Daten und nenne Beispiele?
Karte 5
Vorderseite
Was sind strukturierte Daten und nenne ein Beispiel.
Karte 6
Vorderseite
Was sind Insights und wie stehen sie zu Wissen?
Karte 7
Vorderseite
Warum ist Data Literacy auch für Nicht-Daten-Berufe wichtig?
Karte 8
Vorderseite
Was sind quantitative Daten und nenne Beispiele?
Karte 9
Vorderseite
Was ist ein ordinales Messniveau und welche Relationen sind zulässig?
Karte 10
Vorderseite
Wie wird Information in der DIKW-Pyramide definiert?
Karte 11
Vorderseite
Was sind unstrukturierte Daten und nenne ein Beispiel.
Karte 12
Vorderseite
Definiere Bestandsmassen und gib ein Beispiel.
Karte 13
Vorderseite
Was ist eine Merkmalsausprägung?
Karte 14
Vorderseite
Was ist Data Literacy und welche Fähigkeiten umfasst sie?
Karte 15
Vorderseite
Was ist die Definition von Daten im Kontext der DIKW-Pyramide?
Karte 16
Vorderseite
Was ist ein Verhältnisskalenniveau und welche Relationen sind zulässig?
Karte 17
Vorderseite
Wie trägt Data Literacy zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei?
Karte 18
Vorderseite
Was ist ein Intervallskalenniveau und welche Relationen sind zulässig?
Karte 19
Vorderseite
Was ist ein Merkmalsträger?
Karte 20
Vorderseite
Was ist Wissen im Rahmen der DIKW-Pyramide?
Karte 21
Vorderseite
Wie wird Weisheit in der DIKW-Pyramide definiert?
Karte 22
Vorderseite
Was ist ein nominales Messniveau und welche Relationen sind zulässig?
Karte 23
Vorderseite
Was ist der Unterschied zwischen Daten und Information laut Tabelle 2-2?
Karte 24
Vorderseite
Was ist ein Streudiagramm und wofür ist es besonders nützlich?
Karte 25
Vorderseite
Was sind Heatmaps und wie stellen sie Daten dar?
Karte 26
Vorderseite
Definiere ein Dashboard.
Karte 27
Vorderseite
Welche Nachteile haben dreidimensionale Diagramme?
Karte 28
Vorderseite
Was ist ein Balkendiagramm und wofür ist es nützlich?
Karte 29
Vorderseite
Was sind die drei Schlüssel zur effektiven Kommunikation?
Karte 30
Vorderseite
Was sind Blasendiagramme und welche Dimensionen visualisieren sie?
Karte 31
Vorderseite
Nenne die drei Komponenten des Data Storytellings.
Karte 32
Vorderseite
Wie trägt Datenvisualisierung zum Daten- und Modellverständnis bei?
Karte 33
Vorderseite
Nenne drei gängige Arten der Visualisierung und deren Zweck.
Karte 34
Vorderseite
Was ist ein Säulendiagramm und wann wird es bevorzugt?
Karte 35
Vorderseite
Was bedeutet „Fokus“ im Kontext effektiver Kommunikation?
Karte 36
Vorderseite
Welche typischen Fehler sind bei Achsen, Beschriftungen und Titeln zu vermeiden?
Karte 37
Vorderseite
Nenne die Kernbestandteile jeder Darstellung.
Karte 38
Vorderseite
Wie trägt „Struktur“ zur effektiven Kommunikation bei?
Karte 39
Vorderseite
Was visualisiert ein Dichtediagramm?
Karte 40
Vorderseite
Was ist ein Liniendiagramm und wofür wird es verwendet?
Karte 41
Vorderseite
Welche Aspekte sind bei der Farbgestaltung in Diagrammen zu beachten?
Karte 42
Vorderseite
Was ist der Unterschied zwischen einem Tortendiagramm und einem Doughnut-Diagramm?
Karte 43
Vorderseite
Was ist Datenvisualisierung?
Karte 44
Vorderseite
Wie kann man durch Akzentuierung den Fokus in Diagrammen lenken?
Karte 45
Vorderseite
Was zeigt ein Flächendiagramm?
Karte 46
Vorderseite
Was ist ein Tortendiagramm und wofür wird es verwendet?
Karte 47
Vorderseite
Was ist ein Bullet Chart und wofür ist er nützlich?
Karte 48
Vorderseite
Welche Faktoren bestimmen die Wahl des geeigneten Visualisierungstyps?
Karte 49
Vorderseite
Nenne die vier Hauptkomponenten einer guten Visualisierung.
Karte 50
Vorderseite
Warum ist Storytelling ein effektiver Mechanismus zur Weitergabe von Erkenntnissen?
Karte 51
Vorderseite
Welche Rolle spielt Datenvisualisierung bei der Datenvorbereitung und Qualitätssicherung?
Karte 52
Vorderseite
Welche Vorteile bieten zweidimensionale Diagramme?
Karte 53
Vorderseite
Was bedeutet „Decluttering“ bei der Diagrammerstellung?
Karte 54
Vorderseite
Welche fünf Schlüsselstatistiken zeigt ein Boxplot?
Karte 55
Vorderseite
Welche Elemente umfasst eine Narrative im Data Storytelling?
Karte 56
Vorderseite
Beschreibe die McCandless-Technik zur Einbindung von Visualisierungen.
Karte 57
Vorderseite
Warum ist Datenvisualisierung wichtig?
Karte 58
Vorderseite
Was zeigen Histogramme und wie werden sie dargestellt?
Karte 59
Vorderseite
Definiere ein verbundenes Streudiagramm.
Karte 60
Vorderseite
Was sind die Einsatzgebiete der Datenvisualisierung?
Karte 61
Vorderseite
Was erklärt ein Wasserfalldiagramm?
Karte 62
Vorderseite
Welche Zwecke erfüllt ein Dashboard als vielseitiges Werkzeug?
Karte 63
Vorderseite
Welche Aspekte umfasst die „Form“ in der effektiven Kommunikation?
Karte 64
Vorderseite
Was ist der Modus?
Karte 65
Vorderseite
Welche Methoden werden zur Datenexploration eingesetzt?
Karte 66
Vorderseite
Beschreibe „Validity“ im Kontext der Datenqualität.
Karte 67
Vorderseite
Erkläre „Consistency“ im Rahmen der Datenqualität.
Karte 68
Vorderseite
Wie ist die Spannweite R definiert?
Karte 69
Vorderseite
Was bedeutet ein Korrelationskoeffizient von ?
Karte 70
Vorderseite
Was versteht man unter „Uniqueness“ in der Datenqualität?
Karte 71
Vorderseite
Was ist der Interquartilsabstand (IQR)?
Karte 72
Vorderseite
Was ist der Unterschied zwischen linearen und nicht-linearen Transformationen?
Karte 73
Vorderseite
Warum sind Datentransformationen notwendig?
Karte 74
Vorderseite
Was ist ein Quantil?
Karte 75
Vorderseite
Was bedeutet „Completeness“ als Dimension der Datenqualität?
Karte 76
Vorderseite
Definiere den Variationskoeffizienten.
Karte 77
Vorderseite
Was sagt das Vorzeichen der Kovarianz aus?
Karte 78
Vorderseite
Was ist „Data Bias“ und wie kann man ihm begegnen?
Karte 79
Vorderseite
Was beschreibt Wölbung/Exzess?
Karte 80
Vorderseite
Nenne die Schritte der Datenvorbereitung.
Karte 81
Vorderseite
Wie wird das arithmetische Mittel berechnet?
Karte 82
Vorderseite
Was ist „Dirty Data“?
Karte 83
Vorderseite
Was ist Datenintegrität?
Karte 84
Vorderseite
Definiere „Timeliness“ als Aspekt der Datenqualität.
Karte 85
Vorderseite
Wie wird die Kovarianz für metrische Merkmale berechnet?
Karte 86
Vorderseite
Was sind die Bestandteile der Datenvorbereitung?
Karte 87
Vorderseite
Definiere die Varianz.
Karte 88
Vorderseite
Nenne Imputationstechniken für fehlende Werte.
Karte 89
Vorderseite
Welche Lösungsoptionen gibt es für Duplikate in Datensätzen?
Karte 90
Vorderseite
Was ist eine logarithmische Transformation und wozu dient sie?
Karte 91
Vorderseite
Was ist die Standardabweichung?
Karte 92
Vorderseite
Was ist „Missing Data“ und welche Techniken gibt es zur Behebung?
Karte 93
Vorderseite
Wie kann ein Datensatz erweitert werden?
Karte 94
Vorderseite
Was ist ein Boxplot?
Karte 95
Vorderseite
Was ist „Relevancy“ für die Datenqualität?
Karte 96
Vorderseite
Definiere den Median.
Karte 97
Vorderseite
Definiere den Begriff „Accuracy“ im Kontext der Datenqualität.
Karte 98
Vorderseite
Was ist der Sinn und Zweck der Datenexploration?
Karte 99
Vorderseite
Was ist eine Datentransformation?
Karte 100
Vorderseite
Was ist der Korrelationskoeffizient nach Pearson?
Karte 101
Vorderseite
Was sind „Data Errors“ und wie können sie behoben werden?
Karte 102
Vorderseite
Was ist Schiefe in der deskriptiven Statistik?
Karte 103
Vorderseite
Wie kann ein Datensatz reduziert werden?
Häufige Fragen zu diesem Deck
Wie importiere ich das Deck "EDA Theorie" in Quanta?
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Welche Import-Regeln gelten für das Deck "EDA Theorie"?
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Wie wurde dieses Deck erstellt?
Dieses Deck wurde manuell von einem Quanta-Community-Mitglied ohne sichtbare Kontokennung erstellt und durch die Community-Moderation freigegeben. Inhalte vor dem Lernen eigenständig prüfen.
Was ist FSRS und wie unterscheidet es sich vom älteren SM-2-Scheduler?
FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) modelliert den Erinnerungszustand einzelner Karten und plant daraus Wiederholungen. Die publizierte Vergleichsstudie bewertet FSRS gegenüber älteren Verfahren wie SM-2; aktuelle Anki-Versionen unterstützen neben dem Legacy-Scheduler ebenfalls FSRS. Quelle: Ye, Su, Cao (2022), ACM KDD, doi:10.1145/3534678.3539081; Anki Manual, Deck Options.
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