EDA Theorie, 103 Karteikarten · Community · Öffentlich

Q: Wie importiere ich das Deck "EDA Theorie" in Quanta?

Klicke auf "Registrieren & importieren" oder, wenn du bereits angemeldet bist, auf "Importieren". Nach Anmeldung und bestätigter E-Mail kannst du den Import der 103 Karten abschließen. Der gewählte Deck-Kontext bleibt dabei erhalten.

Q: Welche Import-Regeln gelten für das Deck "EDA Theorie"?

Du kannst das Deck kostenlos öffentlich ansehen. In dein Lernkonto übernimmst du es ab Essential.

Q: Wie wurde dieses Deck erstellt?

Dieses Deck wurde manuell von einem Quanta-Community-Mitglied ohne sichtbare Kontokennung erstellt und durch die Community-Moderation freigegeben. Inhalte vor dem Lernen eigenständig prüfen.

Q: Was ist FSRS und wie unterscheidet es sich vom älteren SM-2-Scheduler?

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) modelliert den Erinnerungszustand einzelner Karten und plant daraus Wiederholungen. Die publizierte Vergleichsstudie bewertet FSRS gegenüber älteren Verfahren wie SM-2; aktuelle Anki-Versionen unterstützen neben dem Legacy-Scheduler ebenfalls FSRS. Quelle: Ye, Su, Cao (2022), ACM KDD, doi:10.1145/3534678.3539081; Anki Manual, Deck Options.

Karteikarte 1

Vorderseite

Welche Rolle spielt Data Literacy für den Wettbewerbsvorteil von Unternehmen?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 13

Karteikarte 2

Vorderseite

Warum ist die Kenntnis von Datentypen wichtig?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 23

Karteikarte 3

Vorderseite

Definiere Bewegungsmassen und gib ein Beispiel.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 24

Karteikarte 4

Vorderseite

Was sind qualitative Daten und nenne Beispiele?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 25

Karteikarte 5

Vorderseite

Was sind strukturierte Daten und nenne ein Beispiel.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 24

Karteikarte 6

Vorderseite

Was sind Insights und wie stehen sie zu Wissen?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 20

Karteikarte 7

Vorderseite

Warum ist Data Literacy auch für Nicht-Daten-Berufe wichtig?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 13

Karteikarte 8

Vorderseite

Was sind quantitative Daten und nenne Beispiele?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 25

Karteikarte 9

Vorderseite

Was ist ein ordinales Messniveau und welche Relationen sind zulässig?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 26

Karteikarte 10

Vorderseite

Wie wird Information in der DIKW-Pyramide definiert?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 18

Karteikarte 11

Vorderseite

Was sind unstrukturierte Daten und nenne ein Beispiel.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 24

Karteikarte 12

Vorderseite

Definiere Bestandsmassen und gib ein Beispiel.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 24

Karteikarte 13

Vorderseite

Was ist eine Merkmalsausprägung?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 19

Karteikarte 14

Vorderseite

Was ist Data Literacy und welche Fähigkeiten umfasst sie?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 12

Karteikarte 15

Vorderseite

Was ist die Definition von Daten im Kontext der DIKW-Pyramide?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 17

Karteikarte 16

Vorderseite

Was ist ein Verhältnisskalenniveau und welche Relationen sind zulässig?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 26

Karteikarte 17

Vorderseite

Wie trägt Data Literacy zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 13

Karteikarte 18

Vorderseite

Was ist ein Intervallskalenniveau und welche Relationen sind zulässig?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 26

Karteikarte 19

Vorderseite

Was ist ein Merkmalsträger?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 20

Karteikarte 20

Vorderseite

Was ist Wissen im Rahmen der DIKW-Pyramide?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 19

Karteikarte 21

Vorderseite

Wie wird Weisheit in der DIKW-Pyramide definiert?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 20

Karteikarte 22

Vorderseite

Was ist ein nominales Messniveau und welche Relationen sind zulässig?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 26

Karteikarte 23

Vorderseite

Was ist der Unterschied zwischen Daten und Information laut Tabelle 2-2?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 21

Karteikarte 24

Vorderseite

Was ist ein Streudiagramm und wofür ist es besonders nützlich?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 10

Karteikarte 25

Vorderseite

Was sind Heatmaps und wie stellen sie Daten dar?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 14

Karteikarte 26

Vorderseite

Definiere ein Dashboard.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 20

Karteikarte 27

Vorderseite

Welche Nachteile haben dreidimensionale Diagramme?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 29

Karteikarte 28

Vorderseite

Was ist ein Balkendiagramm und wofür ist es nützlich?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 9

Karteikarte 29

Vorderseite

Was sind die drei Schlüssel zur effektiven Kommunikation?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 24

Karteikarte 30

Vorderseite

Was sind Blasendiagramme und welche Dimensionen visualisieren sie?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 10

Karteikarte 31

Vorderseite

Nenne die drei Komponenten des Data Storytellings.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 23

Karteikarte 32

Vorderseite

Wie trägt Datenvisualisierung zum Daten- und Modellverständnis bei?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 33

Vorderseite

Nenne drei gängige Arten der Visualisierung und deren Zweck.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 8

Karteikarte 34

Vorderseite

Was ist ein Säulendiagramm und wann wird es bevorzugt?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 9

Karteikarte 35

Vorderseite

Was bedeutet „Fokus“ im Kontext effektiver Kommunikation?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 24

Karteikarte 36

Vorderseite

Welche typischen Fehler sind bei Achsen, Beschriftungen und Titeln zu vermeiden?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 30

Karteikarte 37

Vorderseite

Nenne die Kernbestandteile jeder Darstellung.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 17

Karteikarte 38

Vorderseite

Wie trägt „Struktur“ zur effektiven Kommunikation bei?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 24

Karteikarte 39

Vorderseite

Was visualisiert ein Dichtediagramm?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 13

Karteikarte 40

Vorderseite

Was ist ein Liniendiagramm und wofür wird es verwendet?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 11

Karteikarte 41

Vorderseite

Welche Aspekte sind bei der Farbgestaltung in Diagrammen zu beachten?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 32

Karteikarte 42

Vorderseite

Was ist der Unterschied zwischen einem Tortendiagramm und einem Doughnut-Diagramm?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 12

Karteikarte 43

Vorderseite

Was ist Datenvisualisierung?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 5

Karteikarte 44

Vorderseite

Wie kann man durch Akzentuierung den Fokus in Diagrammen lenken?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 34

Karteikarte 45

Vorderseite

Was zeigt ein Flächendiagramm?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 11

Karteikarte 46

Vorderseite

Was ist ein Tortendiagramm und wofür wird es verwendet?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 12

Karteikarte 47

Vorderseite

Was ist ein Bullet Chart und wofür ist er nützlich?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 14

Karteikarte 48

Vorderseite

Welche Faktoren bestimmen die Wahl des geeigneten Visualisierungstyps?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 16

Karteikarte 49

Vorderseite

Nenne die vier Hauptkomponenten einer guten Visualisierung.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 35

Karteikarte 50

Vorderseite

Warum ist Storytelling ein effektiver Mechanismus zur Weitergabe von Erkenntnissen?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 23

Karteikarte 51

Vorderseite

Welche Rolle spielt Datenvisualisierung bei der Datenvorbereitung und Qualitätssicherung?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 52

Vorderseite

Welche Vorteile bieten zweidimensionale Diagramme?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 29

Karteikarte 53

Vorderseite

Was bedeutet „Decluttering“ bei der Diagrammerstellung?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 33

Karteikarte 54

Vorderseite

Welche fünf Schlüsselstatistiken zeigt ein Boxplot?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 13

Karteikarte 55

Vorderseite

Welche Elemente umfasst eine Narrative im Data Storytelling?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 23

Karteikarte 56

Vorderseite

Beschreibe die McCandless-Technik zur Einbindung von Visualisierungen.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 26

Karteikarte 57

Vorderseite

Warum ist Datenvisualisierung wichtig?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 5

Karteikarte 58

Vorderseite

Was zeigen Histogramme und wie werden sie dargestellt?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 13

Karteikarte 59

Vorderseite

Definiere ein verbundenes Streudiagramm.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 10

Karteikarte 60

Vorderseite

Was sind die Einsatzgebiete der Datenvisualisierung?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 3

Karteikarte 61

Vorderseite

Was erklärt ein Wasserfalldiagramm?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 14

Karteikarte 62

Vorderseite

Welche Zwecke erfüllt ein Dashboard als vielseitiges Werkzeug?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 20

Karteikarte 63

Vorderseite

Welche Aspekte umfasst die „Form“ in der effektiven Kommunikation?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 24

Karteikarte 64

Vorderseite

Was ist der Modus?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 19

Karteikarte 65

Vorderseite

Welche Methoden werden zur Datenexploration eingesetzt?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 5

Karteikarte 66

Vorderseite

Beschreibe „Validity“ im Kontext der Datenqualität.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 67

Vorderseite

Erkläre „Consistency“ im Rahmen der Datenqualität.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 68

Vorderseite

Wie ist die Spannweite R definiert?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 26

Karteikarte 69

Vorderseite

Was bedeutet ein Korrelationskoeffizient von

r=1

?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 37

Karteikarte 70

Vorderseite

Was versteht man unter „Uniqueness“ in der Datenqualität?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 71

Vorderseite

Was ist der Interquartilsabstand (IQR)?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 27

Karteikarte 72

Vorderseite

Was ist der Unterschied zwischen linearen und nicht-linearen Transformationen?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 12

Karteikarte 73

Vorderseite

Warum sind Datentransformationen notwendig?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 12

Karteikarte 74

Vorderseite

Was ist ein Quantil?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 22

Karteikarte 75

Vorderseite

Was bedeutet „Completeness“ als Dimension der Datenqualität?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 76

Vorderseite

Definiere den Variationskoeffizienten.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 30

Karteikarte 77

Vorderseite

Was sagt das Vorzeichen der Kovarianz aus?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 33

Karteikarte 78

Vorderseite

Was ist „Data Bias“ und wie kann man ihm begegnen?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 10

Karteikarte 79

Vorderseite

Was beschreibt Wölbung/Exzess?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 31

Karteikarte 80

Vorderseite

Nenne die Schritte der Datenvorbereitung.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 9

Karteikarte 81

Vorderseite

Wie wird das arithmetische Mittel berechnet?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 21

Karteikarte 82

Vorderseite

Was ist „Dirty Data“?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 10

Karteikarte 83

Vorderseite

Was ist Datenintegrität?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 84

Vorderseite

Definiere „Timeliness“ als Aspekt der Datenqualität.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 85

Vorderseite

Wie wird die Kovarianz für metrische Merkmale berechnet?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 33

Karteikarte 86

Vorderseite

Was sind die Bestandteile der Datenvorbereitung?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 9

Karteikarte 87

Vorderseite

Definiere die Varianz.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 28

Karteikarte 88

Vorderseite

Nenne Imputationstechniken für fehlende Werte.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 11

Karteikarte 89

Vorderseite

Welche Lösungsoptionen gibt es für Duplikate in Datensätzen?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 11

Karteikarte 90

Vorderseite

Was ist eine logarithmische Transformation und wozu dient sie?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 14

Karteikarte 91

Vorderseite

Was ist die Standardabweichung?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 29

Karteikarte 92

Vorderseite

Was ist „Missing Data“ und welche Techniken gibt es zur Behebung?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 10

Karteikarte 93

Vorderseite

Wie kann ein Datensatz erweitert werden?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 15

Karteikarte 94

Vorderseite

Was ist ein Boxplot?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 23

Karteikarte 95

Vorderseite

Was ist „Relevancy“ für die Datenqualität?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 96

Vorderseite

Definiere den Median.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 20

Karteikarte 97

Vorderseite

Definiere den Begriff „Accuracy“ im Kontext der Datenqualität.

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 6

Karteikarte 98

Vorderseite

Was ist der Sinn und Zweck der Datenexploration?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 5

Karteikarte 99

Vorderseite

Was ist eine Datentransformation?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 12

Karteikarte 100

Vorderseite

Was ist der Korrelationskoeffizient nach Pearson?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 36

Karteikarte 101

Vorderseite

Was sind „Data Errors“ und wie können sie behoben werden?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 10

Karteikarte 102

Vorderseite

Was ist Schiefe in der deskriptiven Statistik?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 31

Karteikarte 103

Vorderseite

Wie kann ein Datensatz reduziert werden?

Quelle ·Dokument des Erstellers· S. 15

EDA Theorie

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Häufige Fragen zu diesem Deck