FSRS vs. SM-2
Der Algorithmus-Vergleich
SM-2 stammt aus dem Jahr 1987, FSRS-6 ist der aktuelle Scheduler. Was der offene Vergleich misst und was er nicht misst, steht hier vollständig.
Starter kostenlos · Quellen und Funktionen zuerst in Ruhe prüfen
Quelle: Ye et al. 2022, ACM KDD
„Als erstes habe ich testweise meine Notizen aus der Uni hochgeladen, ohne große Erwartungen. […] Quanta hat mir direkt anspruchsvolle Karteikarten generiert […], die tatsächlich zum Nachdenken zwingen. Nachdem ich dann noch meine Prüfungsdaten hinzugefügt hatte, hatte ich innerhalb von Minuten einen Lernplan, den ich selbst so nicht besser hätte erstellen können."- TU Dresden
- Humboldt-Universität zu Berlin
- HTW Dresden
- Fachhochschule Dresden
- Universität Leipzig
- HTWK Leipzig
- Freie Universität Berlin
- IU Internationale Hochschule
- FernUniversität in Hagen
Warum Quanta auf FSRS setzt
“Was mich an FSRS überzeugt hat, ist das Modell, nicht eine Werbezahl: Stabilität, Schwierigkeit und Abrufbarkeit werden pro Karteikarte einzeln geführt. Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung. Deshalb habe ich FSRS-6 ohne separates Scheduler-Setup in Quanta integriert. Aktuelle Anki-Versionen unterstützen ebenfalls FSRS; Quantas Unterschied liegt im geführten Gesamtworkflow.”
Was der Log-Loss sagt
Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung.
349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen · srs-benchmark (vormals fsrs-benchmark), open-spaced-repetition, abgerufen am 5. September 2026
Was macht FSRS anders?
FSRS modelliert drei individuelle Parameter pro Karte. SM-2 kennt nur einen Annäherungswert.
Wie lange das Wissen ohne Wiederholung auf 90% Abrufbarkeit bleibt. Gemessen in Tagen.
Wie schwer es dem Gehirn fällt, diese spezifische Karte zu lernen (0–10).
Aktuelle Wahrscheinlichkeit (0–100%), dass du die Karte richtig erinnerst.
FSRS vs. SM-2 – Technische Details
10 Metriken. Die Belege stehen unter der Tabelle.
| Metrik | FSRS (2022) | SM-2 (1987) |
|---|---|---|
| Entwicklungsjahr | 2022 | 1987 |
| Log-Loss im offenen Vergleich (kleiner = besser) | 0,3460 | keine Zeile in dieser Tabelle |
| Datensatz des offenen Vergleichs | 349.923.850 Wiederholungen | nicht enthalten |
| Stabilität (S) pro Karte | Individuell modelliert | Nicht vorhanden |
| Schwierigkeit (D) pro Karte | Adaptiv berechnet | EaseFactor (fix) |
| Abrufbarkeit (R) aktuell | Echtzeit berechnet | Nicht verfügbar |
| Intervall-Berechnung | EaseFactor × Intervall | |
| Neue Karten Overhead | Minimal | Hoch (Fuzz-Faktor) |
| Open Source | Ja (GitHub) | Ja (1987 Paper) |
| Quanta-Scheduler | FSRS-6 integriert | Nicht verwendet |
Was bedeutet das praktisch?
FSRS schätzt den Erinnerungszustand einer Karte aus deinen Bewertungen und plant daraus den nächsten Termin. Das Ziel sind passende statt starrer Intervalle; ein bestimmter Zeitgewinn ist nicht garantiert.
FSRS liefert die erwartete Retention am Prüfungstag. Quanta kombiniert sie mit Themenbeherrschung, Simulation und Abdeckung zu einem Lernindikator.
Nach der ersten Bewertung beginnt FSRS, Stabilität und Schwierigkeit aus deinen Antworten zu aktualisieren. Die Aussagekraft wächst mit den verfügbaren Lerndaten.
Die drei Quellen hinter dem Vergleich
Der Vergleich läuft zwischen zwei Verfahren, nicht zwischen zwei Programmen. Aktuelle Anki-Versionen unterstützen FSRS selbst.
1.220 Millionen ausgewertete Verhaltensprotokolle, 12,6 % Verbesserung gegenüber dem Stand der Technik
Log-Loss-Werte und ein Vergleich mit SM-2 stehen nicht in dieser Arbeit.
Ye, J., Su, J. und Cao, Y. (2022). A Stochastic Shortest Path Algorithm for Optimizing Spaced Repetition Scheduling. ACM SIGKDD. 10.1145/3534678.3539081
2.Log-Loss 0,3460 für FSRS-6 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen
Laufender offener Vergleich, kein begutachteter Aufsatz; abgerufen am 5. September 2026. Log-Loss misst, wie gut ein Verfahren das Vergessen vorhersagt, kleiner ist besser. Eine Zeile für SM-2 führt die Tabelle nicht, der Vergleich der beiden Verfahren steht dort also nicht.
open-spaced-repetition (2026). srs-benchmark (vormals fsrs-benchmark): Vergleich von Wiederholungs-Algorithmen auf offenen Anki-Daten. GitHub. github.com/open-spaced-repetition/srs-benchmark
3.Der günstige Abstand hängt von den Gedächtniswerten der einzelnen Person ab, und genau die führt FSRS je Karteikarte mit
Cepeda, N.J. et al. (2006). Distributed Practice in Verbal Recall Tasks. Psychological Bulletin, 132(3), 354 bis 380. 10.1037/0033-2909.132.3.354
Der Messwert stammt aus diesem einen Datensatz. Er sagt nichts über deine Note und nichts darüber, wie sich die beiden Verfahren in einem anderen Programm verhalten.
Häufige Fragen zu FSRS vs. SM-2
Peer-reviewte Antworten — keine Meinungen.
Was ist FSRS und wie funktioniert der Algorithmus?
Was ist SM-2 und wie hängt es mit Anki zusammen?
Wie viel besser ist FSRS im Vergleich zu SM-2, konkrete Zahlen?
Nutzt Anki FSRS oder SM-2? Und was soll ich verwenden?
Was ist der Readiness Score und was hat er mit FSRS zu tun?
Kann ich von Anki zu Quanta wechseln ohne meine Karten zu verlieren?
Was kostet FSRS-6 bei Quanta?
Lerne mit FSRS-6 ab der ersten Karteikarte
Quanta nutzt FSRS-6 ohne separates Scheduler-Setup; persönliche Intervalle beginnen nach der ersten Kartenbewertung.