Arbeite mit uns an Quanta.

Wir entwickeln eine Lernplattform mit FSRS-6, KI-gestützter Karteikartenerstellung und Werkzeugen für Physik, Chemie, Mathematik und Informatik. Dafür suchen wir eigenständige Unterstützung in Engineering, Growth und Lernwissenschaft.

0,3460
Log-Loss von FSRS-6, kleiner ist besser
srs-benchmark (vormals fsrs-benchmark), open-spaced-repetition, abgerufen am 5. September 2026
rund 80 %
erinnerte Vokabelpaare nach einer Woche mit wiederholtem Abruf
Karpicke & Roediger 2008, Science 319:966–968
6+
Kernfeatures
in einer einzigen App
2026
gegründet
Dresden, Deutschland

Was dich bei Quanta erwartet.

Echter Impact von Tag 1

Jede Codezeile, jeder Content-Piece, jede Analyse beeinflusst direkt tausende Studenten die gerade ihre Klausuren vorbereiten. Kein theoretisches Projekt im stillen Kämmerlein.

Technologie auf aktuellem Stand

Wir nutzen Next.js App Router, FSRS-Algorithmus (State-of-the-Art Spaced Repetition), Firebase, Framer Motion und führendes KI-Tooling. Kein Legacy-Stack.

Du lernst was, das zählt

Startup-Umfeld bedeutet breite Verantwortung. Du arbeitest an echten Problemen, siehst die Konsequenz deiner Entscheidungen und wächst schneller als in jedem Konzern-Praktikum.

Direkte Kommunikation

Kein Hierarchie-Theater, keine wöchentlichen Status-Meetings ohne Substanz. Du kommunizierst direkt mit dem Gründer und bekommst ehrliches, sofortiges Feedback.

Drei Rollen. Ein Mission.

Wir haben keine endlosen Ausschreibungslisten. Wenn du überzeugst, schaffen wir Platz – auch wenn gerade keine Stelle ausgeschrieben ist. Initiativbewerbungen werden genauso ernst genommen.

Growth & Marketing

Werkstudent / PraktikumRemote-First

Du baust den viralen Wachstumsmotor für Quanta. Das bedeutet: SEO-Content der tatsächlich rankt, Social Media Strategie die konvertiert, Performance Marketing das sich rechnet und Partnership-Outreach der Türen öffnet. Wir suchen niemanden der Kurszertifikate vorzeigt – wir suchen jemanden der nachweislich echte Ergebnisse erzielt hat.

Aufgaben

  • SEO-Content-Strategie und Umsetzung für Keywords aus Physik, Chemie, Mathematik und Informatik
  • Social Media Content mit messbarem Engagement
  • Viral Growth Loops und Referral-Mechaniken
  • Analyse und Optimierung der Conversion Funnel
  • Partnership-Outreach zu Bildungseinrichtungen und Influencern
SEOContent MarketingViral GrowthAnalyticsCopywritingStorytelling

Wie du auffällst

Zeig uns einen Content-Piece oder eine Kampagne die du gebaut hast und die wirklich funktioniert hat – mit Metriken.

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Fullstack Engineering

Werkstudent / InitiativRemote-First

Du entwickelst an der technischen Kerninfrastruktur von Quanta: Next.js 15 App Router, TypeScript, Firebase Realtime + Firestore, Framer Motion, shadcn/ui. Uns ist wichtig, dass du nicht auf Aufgaben wartest – du findest Schwachstellen im System und kommst mit fertigen Lösungen. Mindestens ein nachgewiesenes selbst gebautes Projekt ist nicht optional.

Aufgaben

  • Feature-Entwicklung in Next.js + TypeScript
  • Firebase-Integration und Datenbankarchitektur
  • UI-Komponenten mit Framer Motion Animationen
  • Performance-Optimierung und Core Web Vitals
  • Proaktives Bug-Reporting und selbstständige Lösungsentwicklung
Next.jsTypeScriptReactFirebaseTailwindCSSFramer Motion

Wie du auffällst

Zeig uns dein GitHub-Profil oder ein Projekt das du alleine gebaut hast. Kein Framework-Tutorial-Clone.

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Lernwissenschaft & Content

Praktikum / FreelanceRemote-First

Du bist die wissenschaftliche Brücke zwischen Forschung und Produkt. Du recherchierst aktuelle Studien zu Kognition, Gedächtnisbildung und Lerneffizienz (Karpicke, Ye, Kornell, Bjork) und übersetzt sie in Quanta-Features und -Content. Du validierst ob unser FSRS-Algorithmus korrekt implementiert ist und identifizierst Bereiche für wissenschaftliche Vertiefung.

Aufgaben

  • Primärliteratur-Recherche zu Spaced Repetition, Retrieval Practice und Interleaving
  • Übersetzung von Forschungsergebnissen in verständlichen Content für Physik, Chemie, Mathematik und Informatik
  • Qualitätskontrolle der wissenschaftlichen Aussagen in Quanta-Content
  • Entwicklung von wissenschaftlichen Erklärtexten für Features
  • Mitarbeit an SEO-Content mit wissenschaftlicher Tiefe
KognitionswissenschaftLernforschungWissenschaftskommunikationPhysik, Chemie, Mathematik, InformatikDeutsch / Englisch

Wie du auffällst

Erkläre uns in 3 Sätzen, was Log-Loss misst und warum FSRS-6 je Karteikarte plant, ohne Wikipedia zu benutzen.

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Was wir täglich nutzen.

Kein Mainframe. Kein PHP. Kein 10-Jahre-altes Framework das niemand mehr kennt. Wir bauen mit dem best-in-class Stack der modernen Webentwicklung – weil wir 120fps Animationen, Echtzeit-Kollaboration und KI-Integration gleichzeitig brauchen.

Next.js 15 (App Router)
Server + Client Components
TypeScript 5
Strict Mode, zero any
Firebase
Auth, Firestore, Storage
Framer Motion
GPU-accelerated Animationen
shadcn/ui + Radix
Accessible Component System
FSRS-Algorithmus
FSRS-6 (Ye et al. 2022) Implementation

Wir bauen auf Forschung.

Quanta ist kein Produkt das auf Meinung basiert. Jedes Feature ist durch veröffentlichte, peer-reviewte Forschung fundiert. Unsere Algorithmen sind Implementierungen bewährter kognitionswissenschaftlicher Prinzipien – keine Features aus dem Brainstorming.

FSRS-6
Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung.
Karpicke & Roediger (2008)
Karpicke und Roediger (2008) berichten nach einer Woche rund 80 % erinnerte Vokabelpaare in den beiden Bedingungen mit wiederholtem Abruf und 36 % und 33 % in den beiden Bedingungen, in denen die Paare nach dem ersten Treffer aus dem Test genommen wurden; die Werte gelten für diese Versuchsanordnung und sind kein allgemeines Wirkversprechen für jede Lernsituation oder für Quanta.
Feynman-Methode
Erklären als Prüfsignal für echtes Verständnis vs. Oberflächenwissen
Interleaving (Kornell & Bjork, 2008)
Gemischte Themen im Training übertreffen geblockte Lernphasen bei Transfer
Kein Anschreiben nötig

Überzeug uns einfach.

Schick uns deine beste Arbeit. Kein formaler Lebenslauf nötig – ein GitHub-Link, eine Kampagne mit Metriken oder eine wissenschaftliche Analyse reicht uns mehr als eine Bewerbungsmappe.

amct-jobs@protonmail.com

Remote-first · Dresden-basiert · Flexibel strukturiert

Was ich bei Bewerbungen wirklich sehe

Ich schaue mir keine Lebensläufe an. Ich schaue mir an was du gebaut hast. Ein GitHub-Repo mit einem fertigen Projekt sagt mir mehr als drei Seiten Anschreiben. Eine Kampagne mit echten Metriken sagt mir mehr als ein Marketing-Zertifikat. Eine wissenschaftliche Analyse die zeigt dass du FSRS-6 verstehst sagt mir mehr als ein Notendurchschnitt. Quanta ist ein Produkt das von einer Person gebaut wurde. Wenn du dazukommst, musst du vom ersten Tag an autonom arbeiten können. Nicht weil wir dich allein lassen, sondern weil wir dir vertrauen. Wenn du auf Aufgaben wartest bist du hier falsch. Wenn du Probleme findest bevor sie jemand bemerkt bist du hier richtig.

Amos MatzkeGründer, Quanta Study

Kennst du jemanden der passt?

Remote-First • Gelegentliche Treffen in Dresden