Quanta extrahiert Lernkarten direkt aus deinen Dokumenten — in Bloom-Niveau-Qualität, ohne Halluzinationen, mit LaTeX-Formeln und Duplikat-Erkennung. Kein manuelles Abtippen.
Technische Abläufe
Kein Blackbox-Versprechen. Jeder Schritt ist im Code verankert.
Dokument hochladen
PDF, Foto (JPG/PNG/WebP) oder Screenshot deiner Mitschrift oder Vorlesungsfolie. Handschrift wird erkannt.
Multimodale KI-Analyse
Gemini 2.5 Flash analysiert Text und Bild gleichzeitig. Formeln, Diagrammbeschriftungen, Strukturformeln — alles wird erfasst.
Bloom-Niveau-Extraktion
Das Modell priorisiert Anwendungs- und Analysefragen (Bloom: Stufe 3–4) gegenüber reiner Definitions-Wiedergabe. Harte Prompt-Regel, kein Ratschlag.
Anti-Halluzinations-Filter
Der Constraint "HALLUZINATION VERBOTEN: NUR Inhalte aus dem Dokument" ist unveränderlich im Systemauftrag kodiert. Das Modell darf nichts ergänzen, was nicht im Dokument steht.
Duplikat-Erkennung
Bestehende Karten aus deinem Thema werden dem Modell mitgegeben. Inhaltliche Duplikate werden vor der Generierung ausgeschlossen.
FSRS-Integration
Jede neue Karte startet sofort im FSRS-6-Algorithmus. Erste Wiederholung wird gemäß Ebbinghaus-Kurve terminiert — automatisch.
Kognitionswissenschaft
vs. 27% bei passivem Lesen. Karpicke & Roediger, Science 319 (2008). Der Schlüssel: KI-Scan generiert Karten im Q&A-Format — die einzige Lernform, die aktiven Abruf erzwingt.
Quantas Prompt priorisiert Anwendungs- und Analysefragen gegenüber reiner Fakten-Reproduktion (Bloom 1). Anderson & Krathwohl (2001): Höhere Bloom-Stufen erzeugen stärkeren Transfer.
Explizites "HALLUZINATION VERBOTEN"-Constraint im Systemauftrag. Jede Karte muss auf einem Inhalt des hochgeladenen Dokuments basieren — verifizierbar, nicht nur eine Empfehlung.
Warum Quanta anders ist
Bloom-Taxonomie als Systemregel
Standard-KI-Tools generieren was das Sprachmodell für einen "typischen Karteikarten-Inhalt" hält — meist Definitionen auf Reproduktions-Niveau (Bloom 1–2). Quanta kodiert die Bloom-Stufen 3–4 (Anwendung, Analyse) als harte Anweisung. Forschungsgrundlage: Anderson & Krathwohl (2001) zeigten, dass höhere kognitive Stufen signifikant stärkere Transferleistung erzeugen als reine Reproduktion.
Anderson, L. W. & Krathwohl, D. R. (2001). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing. Addison Wesley.
Anti-Halluzinations-Constraint — nicht verhandelbar
Halluzinationen sind das kritischste Problem bei KI-generierten Lernkarten in MINT-Fächern: Eine falsche Formel oder ein erfundener Mechanismus führt zu Falschlern-Effekten (McGrew, 2021). Quantas Prompt kodiert einen unveränderlichen Constraint: Das Modell darf ausschließlich Inhalte aus dem hochgeladenen Dokument verwenden. Es gibt keinen "Best-Effort"-Modus.
McGrew, S. et al. (2021). Breakdowns in AI factual accuracy. Proceedings of AIES '21.
Niveau-Adaptation: Klasse 5 bis Semester 8
Das Sprachmodell generiert denselben Text zu "Thermodynamik" für alle Nutzer — außer es bekommt expliziten Kontext. Quanta injiziert Schultyp, Klasse, Bundesland (Schüler) oder Studiengang und Semester (Studierende) in jeden Prompt. Ein Gymnasium-Abiturient und ein Physik-Student im 4. Semester erhalten grundverschiedene Karten-Niveaus. Grundlage: Zone of Proximal Development (Vygotsky, 1978).
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society. Harvard University Press.
LaTeX-nativ — nicht nachgelagert
Bei Anki müssen Formeln manuell in LaTeX-Plugins eingefügt werden. Quanta rendert LaTeX-Inline-Formeln ($f(x)$) und Block-Formeln ($$E = mc^2$$) nativ via KaTeX, direkt beim Kartenerstellungs-Schritt. Das Modell hat die Anweisung, alle mathematischen Ausdrücke in LaTeX zu schreiben. Dual Coding (Paivio, 1971): Visuelle + textuelle Enkodierung erhöht Langzeit-Retention.
Paivio, A. (1971). Imagery and Verbal Processes. Holt, Rinehart & Winston.
Transparenz — Nutzungslimits
Basic — Kostenlos
20
Karten/Woche (geteilt mit KI-Set). Montags-Reset.
Pro
500
Karten/Woche (geteilt mit KI-Set). Ab 7,49 €/Monat.
Pro Scan-Vorgang: 1–70 Karten konfigurierbar. KI-Scan und KI-Set teilen denselben wöchentlichen Zähler.
FAQ
Dokument hochladen. Karten erhalten. FSRS lernt mit dir — ab der ersten Wiederholung.