Autor aller Inhalte: Amos R. Matzke, Gründer & Lead Developer, AM Creative Tech UG (haftungsbeschränkt), Dresden.

Bildung: Martin-Andersen-Nexö Gymnasium Dresden (MINT-EC-Schule, Nationales Netzwerk mathematisch-naturwissenschaftlicher Elitegymnasien).

Vertiefung: Mathematik, Physik, Chemie, Informatik. Ehemaliger Nachhilfelehrer Mathematik & Physik.

Produkt validiert durch Feedback von TU-Dresden-Studierenden (Chemie, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften).

Wissenschaftliche Basis: Ye et al. 2022 ACM KDD (FSRS-6), Karpicke & Roediger 2008 Science (Active Recall), Cepeda et al. 2006 (Spaced Repetition).

Verifiziert: Wikidata Q139500481, Crunchbase am-creative-tech, 15 sameAs Entity-Anker.

Lernkalender — Wissenschaftliche Lernplanung mit FSRS-6 Algorithmus

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2 Min.Wissenschaftlich

Gedächtnis-Stabilität & Intervalle

Die wissenschaftliche Grundlage des QUANTA Algorithmus.

Problem

Lernen funktioniert nicht durch Wiederholen am selben Tag. Unser Gehirn stabilisiert Wissen erst über Zeiträume hinweg.

Wissenschaftliches Prinzip

Dieses Modul basiert auf dem Spacing Effect aus der Gedächtnisforschung. Studien zeigen, dass Wissen stabiler wird, wenn Wiederholungen zeitlich verteilt stattfinden.

Wie QUANTA es nutzt

QUANTA berechnet für jede Information die Wahrscheinlichkeit des Vergessens. Wenn diese Wahrscheinlichkeit steigt, plant das System automatisch eine Wiederholung.

Beispiel

Viele Lernapps verwenden feste Intervalle wie 1 Tag oder 7 Tage. QUANTA passt diese Intervalle individuell an dein tatsächliches Erinnerungsniveau an.

QUANTA überprüft diese Werte regelmäßig. Alle 48 Stunden wird der Plan neu berechnet, damit keine Wissenslücken entstehen.