Quanta in acht klaren
Schritten
einrichten

Die Anleitung zeigt Kartenerstellung, erste Bewertung, FSRS-Wiederholungen und den Readiness Score in einer nachvollziehbaren Reihenfolge ohne feste Zeit- oder Erfolgsvorgabe.

012 min

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021 min

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033–5 min

KI-Karten automatisch generieren

Skript, PDF oder Notizen hochladen
KI analysiert und generiert prüfungsrelevante Karten
LaTeX-Formeln werden automatisch korrekt dargestellt
Die Dauer hängt von Umfang, Kartenmenge und Auslastung ab

0420–30 min

Erste Lernsession starten

„Session starten" klicken
Jede Karte ehrlich bewerten: Wieder / Schwer / Gut / Leicht
FSRS kalibriert sich sofort auf deinen Gedächtnistyp
Keine Angst vor falschen Antworten – das ist Daten für den Algorithmus

05täglich

Readiness Score lesen

Bis 69: deutliche Lücken → schwächsten Teilwert priorisieren
70 bis 84 „Solide, mit Lücken“ → auf Schwachstellen fokussieren
Ab 85: Produktstatus „Auf Kurs“ → Wiederholungen weiterführen
Produktindikator, keine Bestehenswahrscheinlichkeit; daneben steht die Daten-Confidence
Score wird täglich automatisch neu berechnet

06bei Bedarf

KI-Tutor für schwierige Konzepte

„Erkläre mir das"-Button auf jeder schwierigen Karte
KI nutzt Feynman-Technik: er fragt dich zurück
Kein einfaches Zusammenfassen – echtes Verständnis

0715–30 min/Tag

Tägliche Wiederholungen (15–30 min)

FSRS berechnet täglich den optimalen Wiederholungsplan
Nur fällige Karten wiederholen – nicht mehr
15 Minuten täglich reichen für kontinuierliche Prüfungsvorbereitung

0830–60 min

Prüfungssimulation kurz vor dem Termin

„Prüfung simulieren" starten
Zeitgesteuert, prüfungsrelevanter Mix deiner Karten
Ergebnis: genaue Vorhersage + verbleibende Lücken

3 Dinge die Anfänger falsch machen

15–30 Minuten täglich schlagen 4 Stunden am Wochenende. Spaced Repetition funktioniert nur mit regelmäßiger Wiederholung.

Bewerte Karten ehrlich. Zu viele „Gut"-Bewertungen täuschen FSRS und verschlechtert deinen Readiness Score.

Nutze die KI-Generierung für neue Themen, nicht manuelle Karten – das spart 80% Zeit und Karten sind prüfungsoptimaler.

Weiterführendes

Readiness Score verstehen Was ist FSRS?FSRS vs. Anki (SM-2)Wissenschaftliche Methode

Wie der Readiness Score zustande kommt, und worauf der Plan sich stützt

Eine gerundete Zahl von 0 bis 100 je angelegter Prüfung, aus vier Teilen zusammengesetzt.

1.Themenbeherrschung zu 35 Prozent, erwartete Retention am Prüfungstag zu 30 Prozent, zeitlich gewichtete Simulation mit Abdeckungsfaktor zu 20 Prozent, effektive Stoffabdeckung zu 15 Prozent
Produktkennzahl, täglich um Mitternacht neu berechnet
2.Bis 69 stehen deutliche Lücken, 70 bis 84 heißt solide mit Lücken, ab 85 zeigt Quanta den Status auf Kurs. Der Wert ist keine Bestehenswahrscheinlichkeit, und daneben steht eine eigene Daten-Confidence
Produktkennzahl
3.Die erwartete Retention kommt aus FSRS-6. Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung.
srs-benchmark (vormals fsrs-benchmark), open-spaced-repetition, abgerufen am 5. September 2026, https://github.com/open-spaced-repetition/srs-benchmark · Ye, J. et al. (2022). ACM SIGKDD. doi:10.1145/3534678.3539081
4.Karpicke und Roediger (2008) berichten nach einer Woche rund 80 % erinnerte Vokabelpaare in den beiden Bedingungen mit wiederholtem Abruf und 36 % und 33 % in den beiden Bedingungen, in denen die Paare nach dem ersten Treffer aus dem Test genommen wurden; die Werte gelten für diese Versuchsanordnung und sind kein allgemeines Wirkversprechen für jede Lernsituation oder für Quanta. Deshalb deckt Quanta die Antwort erst nach deiner eigenen auf
Karpicke, J.D. und Roediger, H.L. (2008). Science, 319(5865), 966 bis 968. doi:10.1126/science.1152408

Die Arbeiten untersuchen die Lernmethode, nicht dieses Produkt. Der Readiness Score ist eine Orientierung, keine Notengarantie.

Häufige Fragen zur Anleitung

Wie erstelle ich meine ersten Karteikarten in Quanta?

Drei Methoden: 1. KI-Generator: PDF oder Text hochladen, Quanta generiert automatisch prüfungsrelevante Karten. Die KI-Verarbeitung läuft über die Mistral AI SAS mit Sitz in Paris: Textfunktionen über den EU-Endpunkt des Anbieters, das Auslesen von Dateien über den Standard-Endpunkt des Anbieters, für den er keinen bestimmten Verarbeitungsort zusagt. Ein- und Ausgaben speichert der Anbieter nach seiner Datenschutzerklärung (Stand 27. Juli 2026) 30 rollierende Tage zur Missbrauchserkennung; das ist seine allgemeine Angabe. Für die Datei-Schnittstelle hat er nach unserem Kenntnisstand (Stand 18. August 2026) keine eigene automatische Löschfrist veröffentlicht, deshalb ist dort unsere eigene Löschung die maßgebliche Zusage: die hochgeladene Dateikopie löschen wir unmittelbar nach der Verarbeitung, auch im Fehlerfall; ergänzend löscht ein regelmäßiger Aufräumlauf Reste abgebrochener Vorgänge nach. Die Dauer hängt von Umfang, Kartenmenge und Auslastung ab. 2. PDF-Import: Direkt aus Skripten und Lehrbüchern. 3. Manuell: Vorderseite/Rückseite mit LaTeX-Unterstützung. KI-Methode ist für naturwissenschaftliche Fächer am effektivsten.

Was bedeutet der Readiness Score und wie lese ich ihn?

Der Readiness Score ist eine gerundete Quanta-Kennzahl von 0 bis 100 pro angelegter Prüfung. Er kombiniert Themenbeherrschung (35%), erwartete FSRS-Retention am Prüfungstag (30%, R = e^(-t/S)), zeitlich gewichtete Simulation mit Abdeckungsfaktor (20%) und effektive Stoffabdeckung (15%). Bis 69 zeigt Quanta deutliche Lücken, 70 bis 84 den Status „Solide, mit Lücken“, ab 85 den Produktstatus „Auf Kurs“. Der Wert ist ein Produktindikator und keine Bestehenswahrscheinlichkeit; wie belastbar die Schätzung ist, zeigt die separate Daten-Confidence. Der Score wird täglich neu berechnet.

Wie lange sollte ich täglich mit Quanta lernen?

15–30 Minuten täglich schlagen 4 Stunden am Wochenende. Cepeda et al. (2006, Psychological Bulletin 132(3), 354–380) zeigen in einer Metaanalyse von 317 Experimenten einen robusten Spacing-Effekt über viele Bedingungen, aber keinen universellen 2–3x-Faktor für jede Lernsituation. Spaced Repetition funktioniert nur mit regelmäßiger Wiederholung; FSRS berechnet täglich deinen Lernplan. Für die Prüfungsvorbereitung: 6–8 Wochen vor dem Termin starten.

Wofür ist der KI-Tutor in Quanta?

Der KI-Tutor nutzt die Feynman-Technik: statt Erklärungen zu liefern, fragt er dich zurück („Erkläre mir dieses Konzept in eigenen Worten“). Karpicke und Roediger (2008) berichten nach einer Woche rund 80 % erinnerte Vokabelpaare in den beiden Bedingungen mit wiederholtem Abruf und 36 % und 33 % in den beiden Bedingungen, in denen die Paare nach dem ersten Treffer aus dem Test genommen wurden; die Werte gelten für diese Versuchsanordnung und sind kein allgemeines Wirkversprechen für jede Lernsituation oder für Quanta. Der KI-Tutor verlangt genau diesen Abruf für Konzepte, die du bei der Kartenwiederholung falsch beantwortest.

Wie lange dauert es bis Quanta wirklich funktioniert?

FSRS plant ab deinen ersten Bewertungen Wiederholungen und passt die Intervalle mit weiteren Antworten an. Der Readiness Score ist früh verfügbar, gewinnt aber mit mehr Lerndaten an Aussagekraft innerhalb des Produkts.

Wie viele Karten soll ich pro Tag lernen?

Quanta berechnet das automatisch. Typisch: 20–50 neue Karten + 30–80 Fällige pro Tag bei aktiver Prüfungsvorbereitung. In Phasen ohne Klausur: 5–15 Minuten maintenance reichen. FSRS passt die Menge deiner aktuellen Kapazität an; manuelles Konfigurieren ist nicht nötig.

Was bedeutet der Readiness Score unter 70%?

Ein Readiness Score unter 70% weist innerhalb von Quanta auf weiteren Übungsbedarf hin. Der Score bündelt Lern- und FSRS-Signale, ist aber keine direkte Aussage über den Anteil beherrschter Prüfungskonzepte und keine Bestehenswahrscheinlichkeit.

Bereit anzufangen?

Dauerhaft kostenlos: 1 Thema, insgesamt höchstens 100 Karten, FSRS und genau ein KI-Generierungslauf während der gesamten Kontolaufzeit. Im regulären Generator sind 40–100 Karten aus Text, Link oder bis zu 10 Dateien wählbar; im geführten Onboarding-Einstieg 10–50 aus Text oder Dateien. Der Onboarding-Lauf zählt als dieser eine Lifetime-Lauf; Starter hat kein monatliches KI-Kontingent. Weitere Generierungen erfordern Essential.

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Amos Matzke·Gründer & Geschäftsführer, Full-Stack Architect · ehem. MINT-EC Schüler·April 2026

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