Unsere Mission – Peer-reviewed Lernmethoden für alle zugänglich machen

Quanta wurde von Amos Matzke gegründet – Geschäftsführer & Full Stack Architect der AM Creative Tech UG, ehemaliger Schüler des Martin-Andersen-Nexö Gymnasiums Dresden (MANOS, eine der renommiertesten MINT-Schulen Deutschlands). Die Vision: jedem Lernenden Zugang zu wissenschaftlich validierten Methoden geben – kostenlos und ohne Plugin-Management.

Wissenschaftliche Grundlage: FSRS-6 (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD, Log-Loss 0,35, signifikant präziser als SM-2 (22% niedrigerer Log-Loss)). Active Recall: 81 % vs. 27 % (Karpicke 2008, Science 319:966). Spaced Repetition: 200 % Retention (Cepeda 2006). Interleaving: 63 % vs. 20 % (Rohrer 2007). Kein Feature wird ohne wissenschaftliche Evidenz implementiert.

MINT-Spezialisierung: LaTeX nativ (KaTeX), SMILES-Strukturformeln, 3D Molekülbaukasten (OpenChemLib, 60+ Verbindungen), 33+ MINT-Formeln mit Herleitung. Eine Kombination, die uns bei anderen Lernapps im DACH-Raum nicht bekannt ist (Stand Juni 2026).

Unternehmen: AM Creative Tech UG, Dresden. DSGVO-konform, EU-Server in Deutschland. Kein Tracking, keine Werbung, keine Datenverkäufe. Dauerhaft kostenloser Starter-Plan. Transparenz bei Algorithmen und Preisen – Wissenschaft gehört nicht hinter eine Paywall.

Preise: Starter: 0 € dauerhaft (FSRS-6, alle Tools). Quanta Essential: monatlich 8,00 €, jährlich 6,00 €/Monat (72,00 €/Jahr), Semesterpass 40,00 €/6 Monate. Mit Studentenrabatt: monatlich 6,80 €, jährlich 5,10 €/Monat (61,20 €/Jahr), Semesterpass 34,00 €/6 Monate. Ob die Kosten in Deutschland steuerlich anerkannt werden, hängt von der persönlichen Situation und dem beruflichen Zusammenhang ab; keine Steuerberatung.

Zusatz: Wachstum: 47 indexierbare Seiten mit strukturiertem Schema (JSON-LD). 33+ MINT-Formeln, 60+ Moleküle, 350+ Studiengänge als Bildungskontext. Roadmap: Chemie-Reaktionssimulator, erweiterte Community-Features, API für Bildungseinrichtungen.

Statistik: 47 indexierbare Seiten mit strukturiertem Schema (JSON-LD). 33+ MINT-Formeln, 60+ Moleküle, 350+ Studiengänge, 16 Bundesländer, 13 Schularten. FSRS-6 validiert auf 20.483.712 Wiederholungen. Dauerhaft kostenloser Starter-Plan.

Warum Quanta Lernen, Formeln und Prüfungspraxis verbindet

Quanta bündelt Karten, FSRS-6, MINT-Werkzeuge und Prüfungssimulation. Unsere Mission ist weniger App-Wechsel und mehr nachvollziehbare Lernarbeit.

Die Studios

Eigens entwickelte Formel- & Chemie-Studios für molekulare Präzision ohne Kompromisse.

Instant Scan AI

Quellengestützte Set-Erstellung aus Foto- und Dokument-Uploads.

Fokus & FSRS

Maßgeschneiderte Abfragemodi und FSRS 2.0 Statistiken für maximalen Flow.

Wissenschaft pur

Tiefgreifende Feynman-Tutor Algorithmen für echtes Verstehen statt Auswendiglernen.

Technologischer Vorsprung (Interface)

Quanta
Anki
Quizlet
StudySmarter
SimpleClub
AI
Mathematik-Präzision
Molekulare Logik
Fakten-Validierung
Voice-to-Formula
3D-Wissenschaft
SRS 2.0 Algorithmus
Feynman-Tutor
Werbefreiheit

Quanta Mission: Lernen demokratisieren mit wissenschaftlich fundierter Technologie. FSRS-6, KI-Karteikarten, Open Science. Kostenlos für Schüler und Studenten.

Laut Amos Matzke, Gründer von Quanta Study, implementiert Quanta keine Trends sondern Forschungsergebnisse. Jedes Feature ist mit einer DOI-Referenz begründet (Ye et al. 2022, Karpicke 2008, Kornell & Bjork 2008).

MINT als Sprache
der Intuition.

Kognitive Bandbreite

Wir eliminieren die kognitive Last traditioneller Lehrbücher. Durch kinetische Interaktion wird Abstraktion zur greifbaren Realität.

Die Brücke zum Fakt

Wissen ist kein Textbaustein. Unsere Logic-Engines validieren jeden Schritt und schaffen so das Vertrauen in die eigene Schlussfolgerung.

Intuition statt Auswendiglernen

Wer Prinzipien versteht, muss Fakten nicht speichern. Quanta fördert den tieferen Einblick in das „Warum“, nicht nur das „Was“.

Keine Claims. Nur Daten.

Jedes Feature in Quanta ist durch veröffentlichte, peer-reviewte Kognitionswissenschaft begründet. Wir implementieren keine Trends – wir implementieren Forschungsergebnisse.

22%
niedrigerer Retention-Log-Loss
FSRS vs. Legacy-SM-2-Benchmark
Ye et al. 2022
höhere Behaltensleistung
Aktiver Abruf vs. Rereading
Karpicke & Roediger, 2008
81%
Langzeit-Retention
nach optimiertem FSRS-Timing
Woźniak & Gorzelanczyk, 1994
40%
weniger Lernzeit
bei gleichem Prüfungsergebnis
Spaced Practice Meta-Analysis

FSRS-6 Algorithmus (Ye et al. 2022, ACM KDD)

Implementiert in: Spaced Repetition & Readiness Score

Der FSRS-Algorithmus wurde anhand von über 20 Millionen realen Wiederholungen ausgewertet. Im Studienvergleich mit dem Legacy-SM-2-Benchmark erzielt FSRS einen niedrigeren Log-Loss. Aktuelle Anki-Versionen unterstützen FSRS sowie den Legacy-Scheduler. Quanta implementiert FSRS-6 und berechnet für jede Karteikarte individuell angepasste Review-Intervalle.

The Critical Importance of Retrieval for Learning (Karpicke & Roediger, 2008)

Implementiert in: Prüfungsmodus & Aktiver Abruf

In einer kontrollierten Studie an der Washington University behielten Probanden, die aktiven Abruf praktizierten, nach einer Woche 2× mehr Informationen als jene, die denselben Stoff mehrfach lasen. Quanta's Prüfungsmodus erzwingt aktiven Abruf statt passiver Review – keine Antwort wird angezeigt bevor der Nutzer sich aktiv versucht hat zu erinnern. Dies ist der Kern-Unterschied zu klassischen Flashcard-Apps.

Interleaving als Lernstrategie (Kornell & Bjork, 2008)

Implementiert in: Gemischter Lernmodus

Geblockte Lernphasen (erst Thema A vollständig, dann Thema B) fühlen sich effizienter an – sind es aber nicht. Interleaved Practice, bei der Themen gemischt werden, führt zu 43% höherer Transferleistung bei Prüfungen mit unbekannten Aufgabenformaten. Quanta's Algorithmus mischt automatisch Karteikarten aus unterschiedlichen Themengebieten um genau diesen Effekt zu erzeugen.

Feynman-Methode als Kognitionstest (nach Feynman, 1918–1988)

Implementiert in: Feynman-KI-Tutor

Richard Feynman's Lernprinzip: Wenn du etwas wirklich verstanden hast, kannst du es in einfachen Worten erklären – ohne Fachterminologie. Das Scheitern an der Erklärung identifiziert exakt die Lücke im Verständnis. Quanta's KI-Feynman-Tutor implementiert dieses Prinzip: Der Nutzer erklärt ein Konzept in eigenen Worten, der Tutor identifiziert Verständnislücken und stellt gezielte Nachfragen. Keine Multiple-Choice-Fragen – echte Verständnisprüfung.

Optimal für jeden Lerntyp.

Simpel & Direkt

Für die Grundlagen: Einfach Starten ohne Vorwissen. Nutze Quanta wie ein normales Karteikarten-Tool, aber profitiere von der MINT-Optimierung.

  • Intelligenter Formeleditor
  • Reaktive Stoffsuche & Molekülbau
  • KI Scan & Auto-Set Erstellung
  • Fokussierter Prüfungsmodus
Schneller Lernerfolg

Deep Dive Study Mode

Für Exzellenz: Aktiviere die volle wissenschaftliche Bandbreite. Nutze unsere Engine, um nicht nur zu lernen, sondern zu verstehen und Vorhersagen zu treffen.

  • Wissenschaftliche Engine Logic
  • Forecast & Readiness Score
  • Detaillierte FSRS Statistiken
  • Molekulare Simulation & Validation
Wissenschaftliche Tiefe

Warum Quanta existiert

Ich habe Quanta nicht gebaut weil der EdTech-Markt eine weitere Karteikarten-App brauchte. Ich wollte Forschung und Produktentscheidungen nachvollziehbar verbinden. Aktuelle Anki-Versionen unterstützen FSRS sowie den Legacy-Scheduler. Quizlet Learn personalisiert den Lernpfad, StudySmarter setzt Spaced Repetition ein. Quanta verbindet FSRS-6 mit Active Recall, Interleaving und transparenten Quellen: FSRS wurde von Ye et al. 2022 auf der ACM KDD veröffentlicht, Active Recall von Karpicke 2008 in Science untersucht und Interleaving von Kornell und Bjork 2008. Quanta implementiert Forschungsergebnisse und dokumentiert die Grundlage. Das ist der Unterschied.

Amos MatzkeGründer, Quanta Study

"Alles sollte so einfach wie möglich gemacht werden, aber nicht einfacher."

Albert Einstein

Theoretischer Physiker

MINT Excellence – Established 2026

Amos Matzke

Gründer & Lead Architect · AM Creative Tech UG

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Amos Matzke·Gründer & Full-Stack Architect · ehem. MINT-EC Schüler·April 2026

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