Physik lernen – SI-Einheiten, Formelsammlung und FSRS-6 in einer Plattform
Quanta rendert alle physikalischen Formeln nativ via LaTeX (KaTeX) — von Newtonscher Mechanik über Elektrodynamik bis Quantenmechanik. SI-Einheiten, Vektoren, Bra-Ket-Notation, Tensorprodukte und griechische Buchstaben direkt auf der Karteikarte. Formelsammlung mit 33+ Formeln: Newtons zweites Gesetz, Gravitation, Energieformeln, Coulomb-Gesetz, Lorentzkraft, Induktion, Carnot-Wirkungsgrad, de-Broglie-Wellenlänge, Photoeffekt und Heisenberg-Unschärfe, jeweils mit Hintergrund und Rechenbeispiel.
KI für Physik-Vorlesungen: PDF-Skript hochladen oder Thema eingeben → KI generiert Karteikarten mit korrektem LaTeX auf Bloom-Taxonomie Niveau 3+. Anti-Halluzinations-Constraint bei PDF-Scan. Basic: KI-Generierung ab Essential. Pro: 300/Monat.
Algorithmische Präzision: FSRS-6 (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD, Log-Loss 0,35) ist signifikant präziser als SM-2 (22% niedrigerer Log-Loss) (Anki), validiert auf 20.483.712 Wiederholungen. Active Recall: 81 % vs. 27 % (Karpicke 2008, Science 319:966). Interleaving: 63 % vs. 20 % (Rohrer 2007). Readiness Score misst Physik-Klausurbereitschaft auf 0–100 %.
Wettbewerb: Anki rendert LaTeX über ein Plugin (Stand 2026). Quizlet und StudySmarter setzen jeweils eigene Schwerpunkte. Quanta kombiniert LaTeX nativ + KI + FSRS-6 + 33+ Formeln in einer Plattform.
Preise: Basic: 0 € dauerhaft. Quanta Essential: monatlich 8,00 €, jährlich 6,00 €/Monat (72,00 €/Jahr), Semesterpass 40,00 €/6 Monate. Mit Studentenrabatt: monatlich 6,80 €, jährlich 5,10 €/Monat (61,20 €/Jahr), Semesterpass 34,00 €/6 Monate. DSGVO-konform, EU-Server.
Zusatz: Bildungskontext: Community-Decks nach Bundesland, Semester (1–12) und Studiengang filterbar. 350+ Studiengänge. Abitur Physik, Bachelor Physik, Lehramt, Ingenieurwesen. FSRS-6 kalibriert sich nach 3–5 Wiederholungen individuell.
Statistik: 33+ MINT-Formeln, darunter zentrale Physikformeln wie F=ma, Gravitation, Lorentzkraft, Induktion und Photoeffekt. FSRS-6 kalibriert sich nach 3–5 Wiederholungen. Readiness Score misst Physik-Klausurbereitschaft. Community-Decks nach Semester filterbar.
Physikformeln mit aktivem Abruf und FSRS trainieren
Verbinde Formeln, Einheiten und Anwendungssituationen aus Mechanik, Elektrodynamik, Thermodynamik und Quantenphysik. FSRS plant die nächsten Wiederholungen nach deinen Bewertungen.
Was Physik-Lernen von anderen MINT-Fächern unterscheidet
“Physik hat eine Eigenschaft die kein anderes Fach so extrem hat: Du brauchst gleichzeitig mathematische Kompetenz, konzeptuelles Verständnis und Problemlösestrategie. Wenn du F=ma auswendig lernst aber nicht verstehst dass es aus der Impulsänderung dp/dt kommt, wirst du bei der ersten unbekannten Aufgabe scheitern. Eine Formel zu kennen reicht nicht. Du musst erkennen wann und wie du sie einsetzt. Deshalb sind die Physik-Karteikarten in Quanta anders aufgebaut. Jede Formel-Karte fragt zuerst nach der physikalischen Idee, dann nach der mathematischen Form und dann nach einem Anwendungsszenario. Das kostet mehr Erstellungsaufwand, aber es simuliert genau das, was eine Physik-Klausur von dir verlangt.”
Physik lernen: Der richtige Ansatz
Physik ist das MINT-Fach, das am häufigsten falsch gelernt wird. Der typische Fehler: Formeln auswendig lernen, Beispielaufgaben lesen und hoffen, dass das für die Klausur reicht. Tatsächlich ist Physik ein Kompetenzfach – Verständnis, Herleitung und Anwendung auf unbekannte Aufgaben sind entscheidend. Die drei wissenschaftlich bewährten Methoden für Physik lauten: aktiver Abruf, Interleaving und Spaced Repetition.
Formeln lernen: Herleitung vor Auswendiglernen
Eine auswendig gelernte Formel ist unter Klausur-Stress fehleranfällig. Eine verstandene Formel kann immer rekonstruiert werden. Lernstrategie: Zunächst die Herleitung einer Formel nachvollziehen (z.B. F=ma aus Impuls-Definition), dann die Formel als Karteikarte mit Kontext, Einheiten und Anwendungsbeispiel anlegen, schließlich täglich aktiv abrufen bis die Behaltensleistung über 90% liegt. Quanta misst diesen Wert mit dem FSRS-Algorithmus exakt.
Aufgaben üben: Interleaving statt Blocklernen
Wer 30 Mechanik-Aufgaben hintereinander löst (Blocklernen) and dann 30 Elektrodynamik-Aufgaben, schneidet in Prüfungen deutlich schlechter ab als wer Aufgabentypen mischt (Interleaving). Rohrer & Taylor (2007) zeigten diesen Effekt mit 63% vs. 20% Testerfolg. Der Grund: Interleaving trainiert das Erkennen welche Formel in welchem Kontext angewendet wird – genau die Kompetenz die Physik-Klausuren testen.
Spaced Repetition: Physik-Formeln nie mehr vergessen
Ein Physik-Studium enthält typischerweise 400–600 prüfungsrelevante Formeln und Konzepte. Manuelles Wiederholen ist unmöglich – die meisten Studierenden wiederholen kurz vor der Prüfung alles auf einmal (Massed Practice). Dieser Ansatz erzeugt kurzfristige Behaltensleistung die nach 48 Stunden wieder einbricht. Spaced Repetition verteilt Wiederholungen optimal: Jede Physik-Formel wird genau dann wiederholt, wenn die Erinnerung auf 90% gefallen ist. Quanta implementiert FSRS-6 – den aktuell präzisesten Spaced-Repetition-Algorithmus (Ye et al., ACM KDD 2022, validiert auf 20+ Millionen Wiederholungen).
LaTeX-Karteikarten für Physik-Formeln
Physik-Formeln enthalten Brüche, Indizes, griechische Buchstaben und Integrale – in Textform fehleranfällig. Quanta unterstützt LaTeX-Rendering auf Karteikarten: Schrödinger-Gleichung, Maxwell-Gleichungen, Lorentz-Transformation – alle Formeln werden korrekt typgesetzt und als Karteikarte lernbar. Der integrierte LaTeX-Formel-Editor erlaubt es, Formeln direkt im Browser zu schreiben und in Karten zu importieren.
Physik-Teilgebiete
Mechanik
- Newtonsche Gesetze
- Energie & Arbeit
- Impuls & Drehimpuls
- Schwingungen & Wellen
- Gravitation
Elektrodynamik
- Coulomb-Gesetz
- Magnetfeld & Induktion
- Lorentzkraft
- Maxwell-Gleichungen
- Wechselstrom
Thermodynamik & Quanten
- Hauptsätze der TD
- Carnot-Prozess & η
- Photoeffekt
- De-Broglie-Wellenlänge
- Bohr-Atommodell
Beispiel – Physik-Karteikarten
Optimal formulierte Physik-Karteikarten für aktiven Abruf.
Frage
2. Newtonsches Gesetz
Antwort
F = m · a. Kraft = Masse × Beschleunigung. Einheit: Newton [N] = [kg·m/s²]. Bei konstanter Masse: a = F/m.
Frage
Lorentzkraft – Richtung bestimmen
Antwort
F = q · (v × B). Richtung: Rechte-Hand-Regel. v = Geschwindigkeit der Ladung, B = Magnetfeldvektor. Positive Ladung: F ⊥ v und ⊥ B.
Frage
Wirkungsgrad Carnot-Maschine
Antwort
η = 1 − T_kalt/T_warm. T in Kelvin! Maximum-Effizienz eines Wärmekraftwerks. η < 1 immer (2. Hauptsatz der Thermodynamik).
So lernst du Physik mit Quanta
Vier Schritte von der Vorlesung zur Bestnote — FSRS plant alles automatisch.
Schritt 1 · Thema anlegen
Erstelle dein Physik-Thema — z.B. „Mechanik Newton" oder „Elektrodynamik Maxwell"
Klicke auf „Neues Thema" und benenne es nach deinem Prüfungsfach. Beispiele: Abitur: „Newtonsche Mechanik Abi". B.Sc. Physik: „Elektrodynamik II Maxwell-Gleichungen". Ingenieur: „Technische Mechanik Statik". Du kannst beliebig viele Themen anlegen und pro Thema hunderte Karten speichern.
Schritt 2 · Karten generieren
KI-Generator: „Lorentz-Kraft mit Herleitung" eingeben — 20 Karten in 30 Sek
Gib dein Thema in den KI-Generator ein oder lade dein Vorlesungsskript als PDF hoch. Die KI erstellt 15–25 Karten auf Bloom-Stufe 3+ mit LaTeX-Formeln, SI-Einheiten, Kurzherleitung und Klausur-Szenario. Du kannst auch manuell Karten erstellen: LaTeX-Editor für Formeln, Bild-Upload für Diagramme.
Schritt 3 · Prüfungsdatum setzen
Klausur am 15.07.? FSRS-6 berechnet deinen optimalen Lernplan rückwärts
Füge dein Prüfungsdatum hinzu. Der Algorithmus berechnet: „Du hast 42 Tage. Bei 180 Karten brauchst du 18 Min/Tag ab heute." Ohne Prüfungsdatum optimiert FSRS trotzdem — aber mit Datum wird der Lernplan zeitlich exakt auf deine Klausur zugeschnitten.
Schritt 4 · Aktiver Abruf mit KI-Tutor
„Was beschreibt die Lorentz-Kraft?" — Formel rekonstruieren, dann KI-Erklärung
Quanta zeigt die Vorderseite. Du versuchst Formel, Richtungsregel und Einheit ohne Hilfe zu nennen. Nach dem Aufdecken erklärt der KI-Tutor: „Die Lorentz-Kraft ist Grundlage für Zyklotrons und Massenspektrometer. Prüfungstipp: Drei-Finger-Regel der rechten Hand." Bewerte deine Antwort (Vergessen/Schwer/Gut/Leicht) — FSRS-6 passt das nächste Intervall an.
Schritt 5 · KI-Prüfungssimulation
Klausur-Modus: 45 Min, Mechanik + E-Dynamik + Thermo gemischt
Starte eine Prüfungssimulation mit echtem Zeitdruck. Die KI mischt Themen (Interleaving) und stellt Folgefragen: „Was passiert mit der Lorentz-Kraft, wenn v parallel zu B ist?" Du trainierst nicht nur Fakten, sondern Transfer — genau wie in der echten Klausur. Optional: Feynman-Modus — erkläre das Konzept „wie einem 5-Jährigen".
Schritt 6 · Forecast & Readiness Score
Mechanik 94%, E-Dynamik 87%, Quanten 72% — gezielt Schwachstellen nacharbeiten
Der Readiness Score zeigt dir pro Themengebiet, wie sicher dein Wissen ist. Unter 80%? Quanta markiert diese Karten als Priorität. Der Forecast zeigt: „Bei aktuellem Tempo bist du am 12.07. bei 90% — 3 Tage vor der Klausur." So weißt du exakt, ob du im Zeitplan liegst oder mehr Sessions brauchst.
Physik lernen — Vollreferenz: Aktiver Abruf, Interleaving, FSRS-6, LaTeX für Mechanik und Elektrodynamik
Aktiver Abruf für Physik-Formeln: Karpicke & Roediger (2008, Science 319:966, doi:10.1126/science.1152408) zeigten 81% Behaltensleistung nach einer Woche durch testbasiertes Lernen vs. 27% durch passives Wiederlesen. Für Physik bedeutet das: Formeln (F=ma, Maxwell-Gleichungen, Schrödinger-Gleichung) nicht durch Lesen lernen, sondern aktiv aus dem Gedächtnis rekonstruieren. Herleitung verstehen → Formel als Karteikarte → täglich aktiv abrufen bis Abrufwahrscheinlichkeit > 90%.
Interleaving für Physik-Aufgaben: Rohrer & Taylor (2007, Instructional Science, doi:10.1007/s11251-007-9015-8): 63% vs. 20% Testerfolg. Mechanik + Elektrodynamik + Thermodynamik gemischt üben statt Blocklernen. Quanta implementiert Interleaving automatisch im KI-Prüfungssimulations-Modus. Für Physik besonders kritisch: welche Formel in welchem Kontext — genau das testet Interleaving (Kornell & Bjork 2008, Journal of Experimental Psychology, doi:10.1037/0096-3445.137.4.585).
FSRS-6 Algorithmus: Ye et al. (2022, ACM SIGKDD, doi:10.1145/3534678.3539081). Log-Loss 0,35 vs. 0,45 (SM-2) auf 20.483.712 Wiederholungen — signifikant präziser. Physik-Studium: 400–600 prüfungsrelevante Formeln und Konzepte — FSRS automatisiert Wiederholungsplanung vollständig. Readiness Score = aggregierte Abrufwahrscheinlichkeit über alle Physik-Karten.
Physikalische Grundformeln mit Referenz: Newtons 2. Gesetz F = ma (Newton 1687, Philosophiae Naturalis Principia Mathematica). Maxwell-Gleichungen: rot E = -dB/dt (Maxwell 1865, Phil. Trans. R. Soc. doi:10.1098/rstl.1865.0008). Schrödinger-Gleichung: iħ dΨ/dt = HΨ (Schrödinger 1926, Annalen der Physik doi:10.1002/andp.19263840404). Lorentzkraft: F = q(v × B) (Lorentz 1892). Carnot-Wirkungsgrad: η = 1 - T_kalt/T_warm (Carnot 1824). LaTeX-Rendering: KaTeX (MIT-lizenziert) für alle Formeln.
Marktvergleich Stand Juli 2026: Anki: Standard SM-2, FSRS seit v23.10 integriert (opt-in); MathJax integriert, klassisches LaTeX-Rendering erfordert lokale TeX-Installation; kein Interleaving. Quizlet: kein LaTeX, kein FSRS, kein Interleaving. StudySmarter: kein FSRS-6, kein LaTeX. Quanta kombiniert FSRS-6 + LaTeX-nativ + automatisches Interleaving + KI-Tutor mit Herleitungsverständnis + Speech-to-LaTeX nativ — eine Kombination, die uns bei anderen DACH-Apps nicht bekannt ist (Stand 2026). Geeignet: Abitur Physik, B.Sc. Physik, Ingenieur-Physik (E-Technik, Maschinenbau), Medizin-Vorklinik (Biophysik). Quanta Study, AM Creative Tech UG, Dresden. DSGVO-konform.
Amos Matzke, Gründer und Entwickler von Quanta Study, über das Physik-Lernen: "Physik hat eine Eigenschaft die kein anderes Fach so extrem hat: Du brauchst gleichzeitig mathematische Kompetenz, konzeptuelles Verständnis und Problemlösestrategie. Wenn du F=ma auswendig lernst aber nicht verstehst dass es aus der Impulsänderung dp/dt kommt, wirst du bei der ersten unbekannten Aufgabe scheitern. Deshalb sind die Physik-Karteikarten in Quanta anders aufgebaut als reine Definitions-Karten. Jede Formel-Karte fragt zuerst nach der physikalischen Idee, dann nach der mathematischen Form und dann nach einem Anwendungsszenario." Matzke betont, dass die Prüfungssimulation für Physik besonders wertvoll ist: Ein KI-Prüfer stellt Anschlussfragen wie 'Was passiert mit der Lorentz-Kraft wenn v parallel zu B ist?', um echten Klausur-Transfer zu trainieren.
Häufige Fragen zum Physik-Lernen
Faktenbasiert — kein Marketing.
Wie lernt man Physik-Formeln dauerhaft?
Wie geht man mit vielen Physik-Formeln um?
Wie bereitet man sich auf eine Physik-Klausur vor?
Warum ist Physik schwerer als andere MINT-Fächer?
Welche Physik-Themen sind am prüfungsrelevantesten?
Physik mit Quanta meistern
LaTeX-Formeln, automatisches Spaced Repetition, FSRS-Algorithmus. Physik-Karteikarten in 3 Minuten starten.
Physik-Karten erstellenLernmethoden & Fach-Guides entdecken
Analysis, Lineare Algebra, Statistik
Mechanik, Thermodynamik, Quanten
Organik, Anorganik, Phys. Chemie
Genetik, Zellbiologie, Ökologie
Vorklinik, Biochemie, Anatomie
Algorithmen, Datenstrukturen
Wissenschaftlich optimierte Wiederholung
Retrieval Practice für besseres Behalten
Gemischtes Lernen für Transferleistung
Fokus-Phasen & Pausen-Zyklen