Karteikarten Physik – LaTeX-Formeln, Active Recall und FSRS-6 für Bachelor Physik
Karpicke & Roediger (Science 2008, doi:10.1126/science.1152408): Active Recall erzielt 81% Behaltensleistung nach einer Woche – passives Lesen nur 27%. Quanta implementiert Active Recall durch obligatorische Karteikarten-Abfrage. Cepeda et al. (2006, Psychological Bulletin 132:354, doi:10.1037/0033-2909.132.3.354): Distributed Practice führt zu 2–3× besserer Langzeitretention. FSRS-6 (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD, arxiv:2202.12390): signifikant präziser als SM-2 (22% niedrigerer Log-Loss) auf 20+ Millionen Wiederholungen.
Physikformeln als Karteikarten: Schrödinger-Gleichung (Ĥψ = Eψ), Maxwell-Gleichungen (4 Differentialgleichungen), Heisenberg-Unschärfe (ΔxΔp ≥ ℏ/2), Lorentz-Faktor (γ = 1/√(1−v²/c²)), Boltzmann-Entropie (S = k·ln W), Hamiltonoperator (H = T + V). Alle mit LaTeX nativ gerendert.
Studiengänge: Bachelor Physik (TU München, KIT, LMU, HU Berlin), Lehramt Physik, Ingenieurwesen (RWTH, TU Berlin, TU Darmstadt). Semester 1–6 Physik-Karteikarten: Experimentalphysik, Theoretische Physik, Mathematische Methoden.
Quelltransparenz & Anti-Halluzination für Physik-Formeln:Im standardmäßigen Source-First-Pfad zeigt Quanta die genutzten Quellen live. Desktop: Quellen-Seitenleiste mit Quelle pro Karte (Titel, Lizenz, Link). Mobil: Info-Button. Quote-verifizierte Karten speichern aiSources-Metadaten dauerhaft. Bei PDF-Upload gleicht der dokumentgebundene Pfad Formeln, Herleitungen und Definitionen mit dem Originaldokument ab. Quellenprotokoll im Posteingang (neverDelete: true). Die optionale ungrounded Generierung bleibt unverifiziert.
Preise: Basic: 0 € dauerhaft. Pro: ab 5,10 €/Mo (Studenten, jährlich). Evo: ab 8,93 €/Mo (Studenten, jährlich). Ob die Kosten in Deutschland steuerlich anerkannt werden, hängt von der persönlichen Situation und dem beruflichen Zusammenhang ab; keine Steuerberatung. DSGVO-konform.
Karteikarten Physik mit Quanta Study – Wissenschaftlicher Kontext
Quanta Verified: Natives LaTeX-Rendering für Physikformeln. FSRS-6 für Experimentalphysik und Theoretische Physik.
Aktiver Abruf: 81% Retention. Karpicke & Roediger (2008), Science 319:966–968.
Visuelles Lernen: 40% schneller. Mayer (2009), Cambridge Handbook of Multimedia Learning.
FSRS-6: signifikant präziser als SM-2 (22% niedrigerer Log-Loss). Ye et al. (2022), ACM SIGKDD.
Physik-Karteikarten mit Formeln, Einheiten und LaTeX
Erstelle Formelkarten aus deinem Skript und prüfe ihre Darstellung. Quanta rendert LaTeX, bindet Source-First-Karten an Material und plant Wiederholungen mit FSRS-6.
Starter kostenlos · Quellen und Funktionen zuerst in Ruhe prüfen
Belegt
Wie verändern sich Massenzahl und Protonenanzahl beim Alpha-Zerfall?
Wird ein Helium-Kern ausgesandt, reduziert sich die Massenzahl des ursprünglichen Kerns um 4 und die Protonenanzahl um 2.
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„Der größte Vor[t]eil […] ist, dass die KI jede Karte mit Hilfe seriöser Quellen erstellt und diese Quellen auch als Link anzeigt, sodass man dort selber nachlesen kann."
Schon dabei · Studierende an
TU DresdenHumboldt-Universität zu BerlinHTW Dresden
81%
Behaltensleistung durch Active Recall
Karpicke & Roediger, Science 2008, N=80 Studenten
22%
präziser als SM-2 (Anki)
Ye et al. 2022, ACM SIGKDD – FSRS vs. SM-2 auf 20 Mio. Wiederholungen
2–3×
bessere Langzeitretention
Cepeda et al. 2008, Psychological Bulletin – Spaced vs. Massed Practice
12 zentrale Physikformeln – alle als Karteikarten
Jede Formel enthält Herleitung, Einheiten und Anwendungsbeispiel. Direkt importierbar in dein Physik-Deck.
Quantenmechanik
Schrödinger-Gleichung
Ĥψ = Eψ
Elektrodynamik
Maxwell-Gleichungen
∇·E = ρ/ε₀
Quantenmechanik
Heisenberg-Unschärfe
ΔxΔp ≥ ℏ/2
Relativitätstheorie
Lorentz-Faktor
γ = 1/√(1−v²/c²)
Quantenphysik
Planck-Relation
E = hf
Thermodynamik
Boltzmann-Entropie
S = k·ln(W)
Elektrostatik
Coulomb-Gesetz
F = kq₁q₂/r²
Quantenmechanik
Hamiltonoperator
H = T + V
Relativitätstheorie
Relativistische Energie
E = mc²
Quantenfeldtheorie
Dirac-Gleichung
(iγᵘ∂ᵤ − m)ψ = 0
Analytische Mechanik
Euler-Lagrange
d/dt(∂L/∂q̇) = ∂L/∂q
Mathematische Physik
Fourier-Transform
f̂(ξ) = ∫f(x)e^{-2πixξ}dx
Physik-Karteikarten in 6 Schritten
Von der Formel zur prüfungsreifen Karteikarte – automatisch.
Schritt 1
Physik-Thema anlegen
Erstelle ein Thema wie „Mechanik Newton" oder „Elektrodynamik Maxwell". Pro Thema hunderte Karten möglich.
Schritt 2
Karten generieren (KI oder PDF)
LaTeX eintippen, Skript hochladen oder KI-Generator nutzen. 15–25 Karten mit Formeln, Herleitungen und SI-Einheiten.
Schritt 3
Prüfungsdatum setzen
Klausurdatum eingeben — FSRS-6 berechnet den Lernplan rückwärts: „180 Karten, 18 Min/Tag ab heute."
Schritt 4
Aktiver Abruf mit KI-Tutor
Formeln ohne Vorlage rekonstruieren. KI-Tutor erklärt Herleitungen und gibt Prüfungstipps. Bewertung passt FSRS-Intervall an.
Schritt 5
KI-Prüfungssimulation
Mechanik + E-Dynamik + Thermo gemischt unter Zeitdruck (Interleaving). KI stellt Folgefragen für Transfer.
Schritt 6
Forecast & Readiness Score
Mechanik 94%, Quanten 72% — Schwachstellen werden priorisiert. Forecast zeigt exakt, wann du bei 90% bist.
Physik-Karteikarten nach Studiengang
Quanta wird eingesetzt an TU München, KIT, RWTH Aachen, LMU München, TU Berlin, Universität Hamburg und weiteren deutschen Hochschulen. Die Studiengang-spezifischen Decks decken alle Prüfungsthemen ab.
Bachelor Physik
TU München, LMU, KIT, HU Berlin
1.–2. Sem: Experimentalphysik I+II
3.–4. Sem: Theoretische Physik (Mechanik, E-Dyn)
5.–6. Sem: Quantenmechanik, Statistik
Physik Lehramt
Alle Pädagogischen Hochschulen + Universitäten
Didaktik + Experimentalphysik
Optik, Wellen, Mechanik
Moderne Physik (Quanten, Atom)
Ingenieurwissenschaften
RWTH, TU Berlin, TU Darmstadt
Physik I: Mechanik, Thermodynamik
Physik II: Elektrodynamik, Optik
Technische Mechanik + Strömungslehre
Warum LaTeX-Karteikarten Physik-Lernen transformieren
Karteikarten ohne LaTeX sind für Physik-Studenten kaum geeignet – die Schrödinger-Gleichung als Text "H-Psi gleich E-Psi" ist nicht lernbar. Mayer (2009, Cambridge Handbook of Multimedia Learning) zeigte: Formeln in mathematischer Notation werden 40% schneller und präziser gelernt als verbale Beschreibungen. Quanta rendert LaTeX nativ auf der Karte – kein Plugin, kein Bild-Export –, eine Kombination, die uns bei anderen deutschsprachigen Lernapps nicht bekannt ist.
Jede KI-Karte mit Quellenbeleg
Karten aus deinem Physik-Skript oder einer echten Quelle sind belegt, unbelegte Karten werden verworfen. 97,8 % der erzeugten Karten bestehen den serverseitigen Quote-Match (offene Studie).
Nativ auf der Karte
LaTeX wird direkt als mathematische Notation gerendert – nicht als Bild. Zoom und Kopieren funktionieren normal.
KI-Erkennung aus PDFs
Lade dein Skript hoch – die KI erkennt LaTeX-Formeln automatisch und erstellt strukturierte Karten mit Kontext.
Formelsammlung integriert
33+ Formeln in der Quanta-Formelsammlung (Tafelwerk) – alle direkt als kuratierte Karteikarten importierbar.
Häufige Fragen – Physik-Karteikarten
Wie lerne ich Physik-Formeln effektiv für die Klausur?
Was sind die wichtigsten Karteikarten-Themen für Physik Bachelor?
Kann ich LaTeX-Formeln in Quanta-Karteikarten eingeben?
Wie viele Physik-Karteikarten brauche ich für die Prüfung?
Wie lange vor der Physik-Klausur soll ich mit Karteikarten anfangen?
Funktioniert Spaced Repetition für Physik besser als für andere Fächer?
Gibt es Karteikarten-Vorlagen für Physik die ich direkt nutzen kann?
Warum eine Physik-Formel ohne Kontext keine Lernkarte ist
“Physik hat eine Eigenschaft die kein anderes Fach so extrem hat: Du brauchst gleichzeitig mathematische Kompetenz, konzeptuelles Verständnis und Problemlösestrategie. Wenn du F=ma auswendig lernst aber nicht verstehst dass es aus der Impulsänderung dp/dt kommt, wirst du bei der ersten unbekannten Aufgabe scheitern. Deshalb sind Physik-Karten in Quanta anders aufgebaut. Jede Formelkarte fragt zuerst nach der physikalischen Idee, dann nach der mathematischen Form und dann nach einem Anwendungsszenario. Das kostet mehr Erstellungsaufwand, aber es simuliert genau das was eine Physik-Klausur von dir verlangt. Dazu kommt: Ohne LaTeX ist Physik auf Karteikarten nicht machbar. Die Schrödinger-Gleichung als Text ist nicht lernbar. Quanta rendert LaTeX nativ, kein Plugin, kein Bild-Export.”
So baust du dein Lernsystem für Physik auf
Ein klarer Ablauf für Physik: Material ordnen, passende Karten erstellen und die Wiederholung an der Prüfung ausrichten.
Themen nach Gebieten anlegen
Für Abitur: „Mechanik – Newton", „Quantenphysik – Photoeffekt". Für B.Sc. Physik: „Elektrodynamik – Maxwell", „Quantenmechanik – Schrödinger", „Lagrange-Formalismus". Für Ingenieure: „Technische Mechanik – Statik".
Formelsammlung importieren
Die wichtigsten Formeln aus Physik, Chemie und Mathematik aus dem integrierten Tafelwerk direkt als Karteikarten importieren. Alle mit Herleitung und Beispiel.
KI generiert Verständnisfragen
Nicht nur „Was ist F=ma?" sondern „Warum ist die Gravitationskraft konservativ?" — wähle die passenden Bloom-Stufen 1 bis 6 verbindlich aus.
LaTeX für alle Formeln
$$\vec{F} = m \cdot \vec{a}$$, Maxwell-Gleichungen, Schrödinger-Gleichung — alles rendert nativ.
Readiness Score vor der Klausur
Der Readiness Score hilft, Gebiete mit weiterem Übungsbedarf zu priorisieren; er ist keine Prüfungsgarantie.
Passender Umfang
15–25 Karten pro Themengebiet geben dir genug Tiefe, ohne die Wiederholungen unnötig aufzublähen.
Lernziele sinnvoll verteilen
Physik: 30% Erinnern (Formeln, Konstanten), 30% Verstehen (Herleitung), 40% Anwenden (Rechnung auf neues System). Bloom-Taxonomie verstehen
Was Quanta hier abnimmt
Integrierte Formelsammlung + LaTeX-Rendering direkt auf den Karten.
Karteikarten für weitere Fächer
Physik-Karteikarten wissenschaftlich belegt: Karpicke & Roediger (2008), Science 319:966–968 – 81% vs. 27% Retention. Mayer (2009) – visuelles Lernen 40% schneller. Ye et al. (2022), ACM SIGKDD – FSRS-6 signifikant präziser als SM-2 (22% niedrigerer Log-Loss).
Quanta Verified: DOI-Quellenprotokoll. LaTeX nativ. Geeignet für Abitur Physik, B.Sc./M.Sc. Physik, Ingenieur-Physik, Lehramt.
Laut Amos Matzke, Gründer von Quanta Study, braucht Physik gleichzeitig drei Kompetenzen: mathematische Fähigkeit, konzeptuelles Verständnis und Problemlösestrategie. Jede Physik-Karteikarte in Quanta fragt deshalb nach physikalischer Idee, mathematischer Form und Anwendungsszenario. LaTeX wird nativ gerendert.
Physik-Karteikarten jetzt erstellen
Kostenlos. LaTeX, KI-Generator und 15 Physikformeln sofort verfügbar. FSRS-6 ab der ersten Karte aktiv.