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Wie verändern sich Massenzahl und Protonenanzahl beim Alpha-Zerfall?
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Karteikarten erstellen kostenlos und mit KI
Erstelle Karten manuell, per KI-Generator, aus PDF oder Foto, per Spracheingabe, via Import oder aus einem geteilten Community-Deck.
6 Methoden · KI + LaTeX · FSRS-6
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Physik · Radioaktivität
Karteikarte
Beleg direkt mit der Karteikarte verknüpft
„Der größte Vor[t]eil […] ist, dass die KI jede Karte mit Hilfe seriöser Quellen erstellt und diese Quellen auch als Link anzeigt, sodass man dort selber nachlesen kann."- TU Dresden
- Humboldt-Universität zu Berlin
- HTW Dresden
- Fachhochschule Dresden
- Universität Leipzig
- HTWK Leipzig
- Freie Universität Berlin
- IU Internationale Hochschule
- FernUniversität in Hagen
So erstellst du Karteikarten in Quanta
Manuell erstellen
Vorderseite und Rückseite eingeben. LaTeX-Formeln werden nativ gerendert, kein Plugin nötig. Bilder, Markdown und mathematische Ausdrücke funktionieren sofort.
KI Karteikarten Generator
Thema eingeben, Anzahl und ab Essential auf Wunsch eines von drei Niveaus über den Bloom-Stufen 1 bis 6 wählen. Die KI erstellt daraus ein Thema; die Dauer hängt von Umfang und Auslastung ab. Profil- und Promptangaben helfen bei der Niveau-Anpassung.
Aus PDF oder Foto
PDF, Foto oder Screenshot hochladen. Quanta erstellt dokumentbezogene Karteikarten und ordnet Belegzitate zu, wo der Text extrahierbar ist. Karten ohne bestätigten Quote-Match erhalten kein Verified-Siegel; Duplikate werden innerhalb des verfügbaren Kontexts reduziert.
Per Spracheingabe diktieren
Karteikarten sprechen statt tippen. Quanta konvertiert gesprochene Formeln in LaTeX, "a quadrat" wird zu $a^2$. Die Aufnahme wird zuerst transkribiert, und zwar über den Standard-Endpunkt des europäischen KI-Anbieters (Mistral, Paris), für den er keinen bestimmten Verarbeitungsort zusagt. Die anschließende Formelumwandlung ist eine Textfunktion und läuft über den EU-Endpunkt des Anbieters.
Import (Anki, CSV, TSV)
Bestehende Text-Karteikarten aus Anki-Decks (.apkg), CSV- oder TSV-Dateien übernehmen. Medien und alte Scheduling-Historie werden nicht übertragen; FSRS berechnet Termine nach deiner ersten neuen Bewertung.
Community-Decks klonen
Von der Community öffentlich geteilte Decks durchsuchen und mit einem Klick in dein Profil übernehmen. Nach dem Import kannst du direkt mit dem Lernen beginnen.
Wie Quanta Kartenqualität transparent macht
Kontrollen und Kennzeichnungen, die du selbst nachvollziehen kannst.
Drei Niveaus über Bloom 1 bis 6
Ab Essential wählst du eines von drei Niveaus über den Stufen nach Anderson und Krathwohl (2001); ohne eigene Wahl gibt Quanta Stückzahlen je Niveau vor, alle drei vertreten.
Source-First und Verified-Kennzeichnung
Im Standardpfad arbeitet Quanta mit Quelltext. Nur Karten mit bestätigtem Quote-Match erhalten das Verified-Siegel; ohne passende Quelle entstehen keine Karteikarten.
Niveau-Kontext
Vorhandene Profilangaben können den Prompt ergänzen. Fehlen sie, orientiert sich die Generierung an den Angaben in deiner Eingabe.
Distraktor-Prüfung (MC)
Der Generierungs-Prompt verlangt eine Plausibilitätsprüfung der Multiple-Choice-Falschantworten. Haladyna und Downing (1989) liefern die methodische Einordnung; eine fehlerfreie Ausgabe ist damit nicht garantiert.
Methodische Quellen und Grenzen
Karpicke und Roediger (2008, Science 319:966 bis 968, doi:10.1126/science.1152408) untersuchten Retrieval Practice in einer kontrollierten Studie. Quanta nutzt das Frage-Antwort-Format für aktiven Abruf; die Studie ist eine methodische Grundlage, kein Wirksamkeitsnachweis für Quanta.
Quanta verwendet FSRS-6 (Free Spaced Repetition Scheduler, Version 6). Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung. Anki unterstützt heute ebenfalls FSRS; Quanta integriert den Scheduler ohne separates Setup. Neue Karten erhalten ihren nächsten FSRS-Termin nach der ersten Nutzerbewertung.
Distraktor-Prüfung: Der Quanta-Prompt verlangt vor der Ausgabe eine Plausibilitätsprüfung von Multiple-Choice-Falschantworten. Grundlage: Haladyna, T. M. und Downing, S. M. (1989), Applied Measurement in Education 2(1), 37 bis 50, doi:10.1207/s15324818ame0201_3. Die Prompt-Regel ist keine Garantie für fehlerfreie Distraktoren.
Der Quanta KI-Tutor stellt kontextbezogene Rückfragen und kann anschließend Feedback sowie eine Modellantwort geben. Die separate KI-Erklärung pro Karte liefert bei Bedarf eine direkte, kontextbezogene Erläuterung. Chi, M.T.H. et al. (2001), Learning from human tutoring, Cognitive Science 25(4), 471 bis 533, doi:10.1207/s15516709cog2504_1, untersucht menschliches Tutoring und dient hier als didaktischer Bezug, nicht als Produktwirksamkeitsnachweis.
Methodische Bezüge: Karpicke und Roediger (2008) berichten nach einer Woche rund 80 % erinnerte Vokabelpaare in den beiden Bedingungen mit wiederholtem Abruf und 36 % und 33 % in den beiden Bedingungen, in denen die Paare nach dem ersten Treffer aus dem Test genommen wurden; die Werte gelten für diese Versuchsanordnung und sind kein allgemeines Wirkversprechen für jede Lernsituation oder für Quanta. Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung. Anderson und Krathwohl (2001) beschreiben die Bloom-Taxonomie; Haladyna und Downing (1989) Regeln für MC-Items. Diese Quellen belegen die jeweiligen Methoden, nicht automatisch einen bestimmten Lernerfolg mit Quanta.
Was mich an der Qualität von KI-generierten Karten am Anfang schockiert hat
“Frühe KI-Karten waren teilweise inhaltlich fragwürdig: falsche Formeln, erfundene Jahreszahlen oder unbelegte Definitionen. Deshalb arbeitet der Standardpfad heute Source-First: Quanta holt Quelltext, generiert daraus und kennzeichnet Karten nur bei erfolgreichem Quote-Match als verifiziert. Findet sich keine passende Quelle, entstehen keine Karteikarten; Datei oder URL sind der Weg. Profilangaben können das Niveau zusätzlich einordnen; ohne vollständiges Profil folgt die Generierung den Angaben im Prompt.”
Häufige Fragen zum Karteikarten erstellen
Wie erstelle ich Karteikarten kostenlos?
Quanta bietet einen dauerhaft kostenlosen Starter-Plan. Dauerhaft kostenlos: 1 Thema, insgesamt höchstens 100 Karten, FSRS und genau ein KI-Generierungslauf im geführten Onboarding-Einstieg (10–50 Karten aus Text oder Dateien) während der gesamten Kontolaufzeit. Starter hat kein monatliches KI-Kontingent. Weitere KI-Kartengenerierungen und KI-MC erfordern Essential.
Welche KI erstellt kostenlos Karteikarten aus meinem Skript?
Quanta nutzt einen europäischen KI-Anbieter. Die KI-Verarbeitung läuft über die Mistral AI SAS mit Sitz in Paris: Textfunktionen über den EU-Endpunkt des Anbieters, das Auslesen von Dateien und Sprachaufnahmen über den Standard-Endpunkt des Anbieters, für den er keinen bestimmten Verarbeitungsort zusagt; Grundlage sind die Standardvertragsklauseln. Ein Training mit den übermittelten Inhalten schließt der Anbieter vertraglich aus. Ein- und Ausgaben speichert der Anbieter 30 rollierende Tage zur Missbrauchserkennung. Konten, Lerninhalte und Ergebnisse liegen in der Region europe-west3, also Frankfurt am Main. Von uns aus gehen keine Kontodaten an die KI: keine Namen, keine E-Mail-Adressen, keine Nutzerkennungen, keine IP-Adressen. Was in einer hochgeladenen Datei oder einer Sprachaufnahme steht, bestimmst du. Der PDF-Upload-Workflow analysiert PDF, JPG, PNG und WebP und erstellt dokumentbezogene Karteikarten. Wo Text extrahierbar ist, kann ein Quote-Match den Beleg bestätigen; Karten ohne bestätigten Match erhalten kein Verified-Siegel. Drei Niveaus über den Bloom-Stufen 1 bis 6 sind ab Essential wählbar. Starter enthält genau eine KI-Kartengenerierung während der gesamten Kontolaufzeit; weitere Generierungen erfordern Essential.
Wie gut sind KI-generierte Karteikarten im Vergleich zu selbst erstellten?
Die Qualität hängt von Quelle, Prompt und eigener Kontrolle ab. Quanta bietet drei ab Essential wählbare Niveaus über den Bloom-Stufen 1 bis 6, Source-First-Generierung und Active Recall. Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung. Daraus folgt keine Garantie für einen bestimmten Lernerfolg.
Kann ich Karteikarten aus PDF oder Word erstellen?
Ja. Den PDF-Scan in Quanta öffnen, Dokument hochladen (PDF, JPG, PNG, WebP bis 10 MB). Die KI extrahiert Konzepte, Definitionen und Formeln, LaTeX-Ausdrücke werden automatisch erkannt und korrekt als $f(x)$ oder $$E=mc^2$$ formatiert. Word-Dateien (.docx) zuerst als PDF exportieren.
Wie erstelle ich Karteikarten mit Formeln (LaTeX)?
Quanta rendert LaTeX nativ ohne Plugin. Inline: $E = mc^2$, Block: $$\int_0^\infty e^{-x^2}\,dx = \frac{\sqrt{\pi}}{2}$$. Der KI-Generator schreibt Formeln automatisch in LaTeX-Syntax, bei physikalischen, mathematischen oder chemischen Inhalten. SMILES-Strukturformeln für Chemie werden zusätzlich als 2D-Strukturbild gerendert.
Wie viele Karteikarten kann ich kostenlos erstellen, dauerhaft?
Starter ist dauerhaft kostenlos. Dauerhaft kostenlos: 1 Thema, insgesamt höchstens 100 Karten, FSRS und genau ein KI-Generierungslauf im geführten Onboarding-Einstieg (10–50 Karten aus Text oder Dateien) während der gesamten Kontolaufzeit. Starter hat kein monatliches KI-Kontingent. Weitere Generierungen erfordern Essential. Dort sind 300 KI-Karten und 30 Prüfungssimulationen pro Monat enthalten. Den vollständigen, aktuellen Tarifvergleich findest du auf der Preisseite.
Kann ich Anki-Karteikarten in Quanta importieren?
Ja. Quanta unterstützt den Import von Anki-Decks (.apkg) und CSV-Dateien. Karten mit Vorder- und Rückseite werden übertragen; enthaltenes LaTeX kann übernommen werden. Die Karten starten als neu, und FSRS berechnet den nächsten Termin nach deiner ersten Bewertung.
Was ist der Unterschied zwischen Quanta und Anki für Studenten?
Anki bietet viel Eigenkonfiguration, Community-Decks und unterstützt inzwischen ebenfalls FSRS. Quanta integriert FSRS-6, KI-Generator, LaTeX/SMILES und einen web-basierten Lernworkflow ohne separates Scheduler-Setup. Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung.
Funktioniert Quanta offline und als App?
Quanta ist eine Progressive Web App (PWA): im Browser auf Desktop, iOS und Android nutzbar, ohne App-Store-Installation. KI-Generierung und Sync erfordern eine Internetverbindung. Das Lernen mit bestehenden Karten (Abfrage-Modus) funktioniert offline nach einmaligem Laden der Karten.
AM
Amos Matzke·Gründer & Geschäftsführer, Full-Stack Architect · ehem. MINT-EC Schüler·April 2026
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