Prüfungsfrage
Wie verändern sich Massenzahl und Protonenanzahl beim Alpha-Zerfall?
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Karteikarten erstellen kostenlos und mit KI
Erstelle Karten manuell, per KI-Generator, aus PDF oder Foto, per Spracheingabe, via Import oder aus einem geteilten Community-Deck.
6 Methoden · KI + LaTeX · FSRS-6
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Starter kostenlos · ein KI-Lauf inklusive
Physik · Radioaktivität
Lernkarte
Beleg direkt mit der Karte verknüpft
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„Der größte Vor[t]eil […] ist, dass die KI jede Karte mit Hilfe seriöser Quellen erstellt und diese Quellen auch als Link anzeigt, sodass man dort selber nachlesen kann."
Schon dabei · Studierende an
TU DresdenHumboldt-Universität zu BerlinHTW Dresden
So erstellst du Karteikarten in Quanta
Manuell erstellen
Vorderseite und Rückseite eingeben. LaTeX-Formeln werden nativ gerendert, kein Plugin nötig. Bilder, Markdown und mathematische Ausdrücke funktionieren sofort.
KI Karteikarten Generator
Thema eingeben, Anzahl und auf Wunsch Bloom-Stufen 1 bis 6 wählen. Die KI erstellt daraus ein Lernset; die Dauer hängt von Umfang und Auslastung ab. Profil- und Promptangaben helfen bei der Niveau-Anpassung.
Aus PDF oder Foto
PDF, Foto oder Screenshot hochladen. Quanta erstellt dokumentbezogene Karteikarten und ordnet Belegzitate zu, wo der Text extrahierbar ist. Karten ohne bestätigten Quote-Match erhalten kein Verified-Siegel; Duplikate werden innerhalb des verfügbaren Kontexts reduziert.
Per Spracheingabe diktieren
Karteikarten sprechen statt tippen. Quanta konvertiert gesprochene Formeln in LaTeX, "a quadrat" wird zu $a^2$. Gemini 2.5 Flash erkennt mathematische Ausdrücke.
Import (Anki, CSV, TSV)
Bestehende Text-Karteikarten aus Anki-Decks (.apkg), CSV- oder TSV-Dateien übernehmen. Medien und alte Scheduling-Historie werden nicht übertragen; FSRS berechnet Termine nach deiner ersten neuen Bewertung.
Community-Decks klonen
Von der Community öffentlich geteilte Decks durchsuchen und mit einem Klick in dein Profil übernehmen. Nach dem Import kannst du direkt mit dem Lernen beginnen.
Wie Quanta Kartenqualität transparent macht
Kontrollen und Kennzeichnungen, die du selbst nachvollziehen kannst.
Bloom-Taxonomie Stufe 1 bis 6
Du kannst die gewünschten kognitiven Stufen nach Anderson und Krathwohl (2001) auswählen; ohne Auswahl wird kein fixes Bloom-Ziel versprochen.
Source-First und Verified-Kennzeichnung
Im Standardpfad arbeitet Quanta mit Quelltext. Nur Karten mit bestätigtem Quote-Match erhalten das Verified-Siegel; ein bewusstes No-Source-Opt-in wird als unverifiziert markiert.
Niveau-Kontext
Vorhandene Profilangaben können den Prompt ergänzen. Fehlen sie, orientiert sich die Generierung an den Angaben in deiner Eingabe.
Distraktor-Prüfung (MC)
Der Generierungs-Prompt verlangt eine Plausibilitätsprüfung der Multiple-Choice-Falschantworten. Haladyna und Downing (1989) liefern die methodische Einordnung; eine fehlerfreie Ausgabe ist damit nicht garantiert.
Methodische Quellen und Grenzen
Karpicke und Roediger (2008, Science 319:966 bis 968, doi:10.1126/science.1152408) untersuchten Retrieval Practice in einer kontrollierten Studie. Quanta nutzt das Frage-Antwort-Format für aktiven Abruf; die Studie ist eine methodische Grundlage, kein Wirksamkeitsnachweis für Quanta.
Quanta verwendet FSRS-6 (Free Spaced Repetition Scheduler, Version 6). Der veröffentlichte Benchmark von Ye et al. (2022, ACM SIGKDD, doi:10.1145/3534678.3539081) basiert auf 20.483.712 Lernwiederholungen und berichtet gegenüber Legacy-SM-2 einen Log-Loss von 0,35 statt 0,45 (22% niedriger). Anki unterstützt heute ebenfalls FSRS; Quanta integriert den Scheduler ohne separates Setup. Neue Karten erhalten ihren nächsten FSRS-Termin nach der ersten Nutzerbewertung.
Distraktor-Prüfung: Der Quanta-Prompt verlangt vor der Ausgabe eine Plausibilitätsprüfung von Multiple-Choice-Falschantworten. Grundlage: Haladyna, T. M. und Downing, S. M. (1989), Applied Measurement in Education 2(1), 37 bis 50, doi:10.1207/s15324818ame0201_3. Die Prompt-Regel ist keine Garantie für fehlerfreie Distraktoren.
Der Quanta KI-Tutor stellt kontextbezogene Rückfragen und kann anschließend Feedback sowie eine Modellantwort geben. Die separate KI-Erklärung pro Karte liefert bei Bedarf eine direkte, kontextbezogene Erläuterung. Chi, M.T.H. et al. (2001), Learning from human tutoring, Cognitive Science 25(4), 471 bis 533, doi:10.1207/s15516709cog2504_1, untersucht menschliches Tutoring und dient hier als didaktischer Bezug, nicht als Produktwirksamkeitsnachweis.
Methodische Bezüge: Karpicke und Roediger (2008) untersuchten Active Recall. Ye et al. (2022, ACM SIGKDD) verglichen FSRS mit Legacy-SM-2 und berichteten 22% niedrigeren Log-Loss. Anderson und Krathwohl (2001) beschreiben die Bloom-Taxonomie; Haladyna und Downing (1989) Regeln für MC-Items. Diese Quellen belegen die jeweiligen Methoden, nicht automatisch einen bestimmten Lernerfolg mit Quanta.
Was mich an der Qualität von KI-generierten Karten am Anfang schockiert hat
“Frühe KI-Karten waren teilweise inhaltlich fragwürdig: falsche Formeln, erfundene Jahreszahlen oder unbelegte Definitionen. Deshalb arbeitet der Standardpfad heute Source-First: Quanta holt Quelltext, generiert daraus und kennzeichnet Karten nur bei erfolgreichem Quote-Match als verifiziert. Wenn keine passende Quelle verfügbar ist, kann Modellwissen bewusst als unverifiziert gewählt werden. Profilangaben können das Niveau zusätzlich einordnen; ohne vollständiges Profil folgt die Generierung den Angaben im Prompt.”
Häufige Fragen zum Karteikarten erstellen
Wie erstelle ich Karteikarten kostenlos?
Quanta bietet einen dauerhaft kostenlosen Starter-Plan. Dauerhaft kostenlos: 1 Thema, insgesamt höchstens 100 Karten, FSRS und genau ein KI-Generierungslauf während der gesamten Kontolaufzeit. Im regulären Generator sind 40–100 Karten aus Text, Link oder bis zu 10 Dateien wählbar; im geführten Onboarding-Einstieg 10–50 aus Text oder Dateien. Der Onboarding-Lauf zählt als dieser eine Lifetime-Lauf; Starter hat kein monatliches KI-Kontingent. Weitere KI-Kartengenerierungen und KI-MC erfordern Essential.
Welche KI erstellt kostenlos Karteikarten aus meinem Skript?
Quanta nutzt Gemini 2.5 Flash als KI-Backbone. Der PDF-Upload-Workflow analysiert PDF, JPG, PNG und WebP und erstellt dokumentbezogene Karteikarten. Wo Text extrahierbar ist, kann ein Quote-Match den Beleg bestätigen; Karten ohne bestätigten Match erhalten kein Verified-Siegel. Bloom-Stufen 1 bis 6 sind auswählbar. Starter enthält genau eine KI-Kartengenerierung während der gesamten Kontolaufzeit; weitere Generierungen erfordern Essential.
Wie gut sind KI-generierte Karteikarten im Vergleich zu selbst erstellten?
Die Qualität hängt von Quelle, Prompt und eigener Kontrolle ab. Quanta bietet auswählbare Bloom-Stufen 1 bis 6, Source-First-Generierung und Active Recall. FSRS-6 (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD) erreichte im veröffentlichten Benchmark einen niedrigeren Log-Loss als Legacy-SM-2; daraus folgt jedoch keine Garantie für einen bestimmten Lernerfolg.
Kann ich Karteikarten aus PDF oder Word erstellen?
Ja. Den PDF-Scan in Quanta öffnen, Dokument hochladen (PDF, JPG, PNG, WebP bis 10 MB). Die KI extrahiert Konzepte, Definitionen und Formeln, LaTeX-Ausdrücke werden automatisch erkannt und korrekt als $f(x)$ oder $$E=mc^2$$ formatiert. Word-Dateien (.docx) zuerst als PDF exportieren.
Wie erstelle ich Karteikarten mit Formeln (LaTeX)?
Quanta rendert LaTeX nativ ohne Plugin. Inline: $E = mc^2$, Block: $$\int_0^\infty e^{-x^2}\,dx = \frac{\sqrt{\pi}}{2}$$. Der KI-Generator schreibt Formeln automatisch in LaTeX-Syntax, bei physikalischen, mathematischen oder chemischen Inhalten. SMILES-Strukturformeln für Chemie werden zusätzlich als 2D-Strukturbild gerendert.
Wie viele Karteikarten kann ich kostenlos erstellen, dauerhaft?
Starter ist dauerhaft kostenlos. Dauerhaft kostenlos: 1 Thema, insgesamt höchstens 100 Karten, FSRS und genau ein KI-Generierungslauf während der gesamten Kontolaufzeit. Im regulären Generator sind 40–100 Karten aus Text, Link oder bis zu 10 Dateien wählbar; im geführten Onboarding-Einstieg 10–50 aus Text oder Dateien. Der Onboarding-Lauf zählt als dieser eine Lifetime-Lauf; Starter hat kein monatliches KI-Kontingent. Weitere Generierungen erfordern Essential. Dort sind 300 KI-Karten und 40 Prüfungssimulationen pro Monat enthalten. Den vollständigen, aktuellen Tarifvergleich findest du auf der Preisseite.
Kann ich Anki-Karteikarten in Quanta importieren?
Ja. Quanta unterstützt den Import von Anki-Decks (.apkg) und CSV-Dateien. Karten mit Vorder- und Rückseite werden übertragen; enthaltenes LaTeX kann übernommen werden. Die Karten starten als neu, und FSRS berechnet den nächsten Termin nach deiner ersten Bewertung.
Was ist der Unterschied zwischen Quanta und Anki für Studenten?
Anki bietet viel Eigenkonfiguration, Community-Decks und unterstützt inzwischen ebenfalls FSRS. Quanta integriert FSRS-6, KI-Generator, LaTeX/SMILES und einen web-basierten Lernworkflow ohne separates Scheduler-Setup. Der zitierte Benchmark (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD, 20.483.712 Wiederholungen) vergleicht FSRS mit Legacy-SM-2 und berichtet 22% niedrigeren Log-Loss.
Funktioniert Quanta offline und als App?
Quanta ist eine Progressive Web App (PWA): im Browser auf Desktop, iOS und Android nutzbar, ohne App-Store-Installation. KI-Generierung und Sync erfordern eine Internetverbindung. Das Lernen mit bestehenden Karten (Abfrage-Modus) funktioniert offline nach einmaligem Laden der Karten.
AM
Amos Matzke·Gründer & Full-Stack Architect · ehem. MINT-EC Schüler·April 2026
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