Fragen zu Quanta, klar beantwortet

QUANTA nutzt eine integrierte Architektur aus drei Modellen:

1. FSRS+ Modell: Berechnet die Gedächtnis-Stabilität S. Die Wahrscheinlichkeit R, eine Information abzurufen, folgt der Formel R = 0.9^(t/S). Wir optimieren den Zeitpunkt t so, dass die neuronale Rekonsolidierung maximal effizient ist.
2. Cognitive Clustering: Die KI bündelt verwandte Konzepte zu Blöcken, um den Context-Switch-Overhead zu minimieren.
3. MAUT-Priorisierung: Bei Zeitmangel entscheidet eine Multi-Attribute-Utility-Heuristik, welcher Stoff den höchsten kognitiven Hebel für deine Note hat.

Quanta verbindet einen geführten Lernplan mit FSRS-6, KI-Generierung und einem sichtbaren Quellenstatus. Im Source-First-Standardpfad erhalten nur Karten mit bestätigtem Quote-Match das Quanta-Verified-Label; ein ausdrücklich gewählter No-Source-Pfad bleibt als unverifiziert markiert. Anki unterstützt ebenfalls FSRS und bietet ein großes, stark konfigurierbares Ökosystem; Quizlet Learn bietet personalisierte Lernpfade. Quanta unterscheidet sich vor allem durch die Integration von Lernplan, Source-First-Workflow, Werkzeugen für Formeln und Strukturen und Prüfungssimulation in einer Oberfläche. Ein bestimmter Noten- oder Lernerfolg wird nicht garantiert.

Passives Lesen erzeugt die "Illusion der Kompetenz". Unser System zwingt dich zu zwei Strategien:

• Active Recall: Das Gehirn muss die Information ohne Hilfsmittel aus dem Langzeitgedächtnis abrufen.
• Elaborative Interrogation: In den Feynman-Simulationen musst du das "Warum" erklären. Dies baut tiefere kognitive Schemata auf, die in komplexen naturwissenschaftlichen Fächern den entscheidenden Unterschied machen.

Quanta kombiniert mehrere Produktsignale: FSRS-Stabilität und Abrufbarkeit aus deinen Kartenbewertungen, Themenabdeckung sowie vorhandene Ergebnisse aus Prüfungssimulationen. Der Readiness Score und sein Forecast fassen diese Signale als Lernorientierung zusammen; sie sind keine Bestehenswahrscheinlichkeit oder Notengarantie.

KI kann falsche Inhalte erzeugen. Quanta arbeitet deshalb standardmäßig Source-First: Für dein Thema wird zuerst Quelltext gesucht, und nur Karten mit bestätigtem serverseitigem Quote-Match erhalten das Quanta-Verified-Label. Findet sich keine brauchbare Quelle, kannst du ausdrücklich KI-Wissen ohne Quelle wählen; diese Karten werden als unverifiziert markiert. In der offenen Studie zum Source-First-Pfad bestanden 97,8 % der erzeugten Testkandidaten den Quote-Match (1.997 von 2.042); nur belegte Testkarten wurden ausgeliefert. Das misst Quellentreue, nicht automatisch Faktenrichtigkeit.

Jede quellen-gegroundete Karte trägt ein Beleg-Zitat und ihre Quelle (Titel, Lizenz, Direktlink). Der serverseitige Quote-Match findet das Beleg-Zitat wörtlich oder normalisiert in der Quelle wieder. Das ist ein deterministischer Abgleich, kein zweites KI-Urteil. Du kannst jeden Beleg über den Direktlink selbst nachprüfen. Karten, deren Beleg sich nicht in der Quelle finden lässt, werden verworfen statt ausgeliefert.

Quanta Verified ist das Label für quellenbelegte KI-Karten. Es bedeutet: Die Karte wurde ausschließlich aus echtem Volltext verifizierter, offen lizenzierter Quellen generiert und per serverseitigem Quote-Match wörtlich gegen die Quelle zurückgeprüft. Der Quellenbeleg bleibt an der Karte, auch nach Export und Import. Mehr dazu: quanta-study.de/quanta-verified

Ja. Unsere Studie "KI ohne Halluzination" (Stand Juni 2026) misst die Quellentreue: Von 2.042 erzeugten Karten bestehen 1.997 den Quote-Match, das sind 97,8 %. Unbelegte Karten wurden verworfen, daher sind 100 % der ausgelieferten Karten quellenbelegt. Der Roh-Datensatz ist offen und zum Download verfügbar. Wichtig für die Einordnung: Der Quote-Match misst Quellentreue, nicht Faktenrichtigkeit. "Belegt" heißt, die Aussage steht so in der angebundenen Quelle und ist dort nachprüfbar. quanta-study.de/studien/ki-ohne-halluzination

Der KI-Tutor nutzt ausgewählte Karten als Prüfungskonzepte und bittet dich, sie in eigenen Worten zu erklären. Danach folgen adaptive Rückfragen und strukturiertes KI-Feedback zu sechs Dimensionen; am Ende erhältst du Verbesserungshinweise und eine Musterlösung. Das ist eine Übungssimulation, keine echte Prüfungsbewertung.

Unsere KI nutzt ein 6-dimensionales Diagnose-System:

• Definition: Ist die begriffliche Abgrenzung scharf?
• Mechanismus: Verstehst du die kausale Logik?
• Struktur: Ist die Argumentation kohärent?
• Beispiel: Kannst du das Wissen auf die Praxis übertragen?
• Abgrenzung: Kennst du den Unterschied zu ähnlichen Konzepten?
• Präzision: Nutzt du die korrekte Fachterminologie?

Du kannst LaTeX und mathematische Argumente in deine Antwort aufnehmen. Der Tutor kann dazu strukturiertes KI-Feedback geben und mögliche Brüche oder Annahmen markieren. Bei komplexen Herleitungen bleibt eine eigene Prüfung anhand von Vorlesungsmaterial oder Musterlösung wichtig; das Feedback ist kein formaler Beweisprüfer.

Wenn du eine Karte nicht weißt, kannst du eine KI-Erklärung zum Karten- und Themenkontext anfordern. Sie kann Begriffe, Zusammenhänge und Analogien strukturieren. Die Erklärung ist KI-generiert und sollte bei kritischen Details mit der hinterlegten Quelle oder deinem Kursmaterial abgeglichen werden.

Der Lernplan berücksichtigt Prüfungstermine, zugeordnete Themen und Karten sowie deine Zeitangaben. Bei mehreren Prüfungen priorisiert die Engine anhand von Fälligkeit, Mastery- und Risikosignalen. Der Plan ist eine algorithmische Lernhilfe und kann weder vollständige Stoffabdeckung noch ein bestimmtes Prüfungsergebnis garantieren.

Quanta prüft den Lernplan regelmäßig und stößt nach dem vorgesehenen 48-Stunden-Zyklus eine Neuberechnung an, damit neue Bewertungen, Themen und Zeitangaben einfließen können. Der Zyklus ist eine Produktentscheidung und keine wissenschaftlich garantierte optimale Frequenz.

Wenn der geplante Lernumfang dein Zeitbudget übersteigt, zeigt Quanta eine Kapazitätswarnung. Du kannst dein Zeitbudget, Themen oder Termine anpassen beziehungsweise die algorithmische Priorisierung nach Fälligkeit und Lernrisiko nutzen. Diese Priorisierung ist keine Berechnung deiner Bestehenswahrscheinlichkeit.

Der Forecast projiziert den internen Readiness-Score anhand der vorhandenen Lern- und Planungsdaten auf den Prüfungstag. Er hilft dir, Trends und Lücken zu erkennen. Er ist weder eine Wahrscheinlichkeit für das Bestehen noch eine Prognose deiner Zielnote.

Beim Erstellen von Karten findest du das Sigma-Icon. Der Editor bietet Vorlagen für:

• Analysis: Integrale, Grenzwerte, Ableitungen.
• Algebra: Matrizen, Vektoren, komplexe Zahlen.
• Physik: Quantenmechanik-Notation, Feld-Operatoren.

Du kannst Symbole einfach anklicken oder direkt LaTeX-Code schreiben.

Gib einfach den Trivialnamen eines Stoffes ein (z.B. "Glukose" oder "Benzol"). Die KI liefert dir sofort die korrekte Summenformel in LaTeX-Notation (C₆H₁₂O₆), die du direkt in deine Karte übernehmen kannst. Das spart Zeit und verhindert Tippfehler in Indizes.

Lade ein PDF oder ein Foto deiner Skripte hoch. QUANTA nutzt eine spezialisierte Formel-OCR (Optical Character Recognition). Sie erkennt nicht nur Text, sondern versteht die Struktur von Definitionen und Formeln. Daraus werden automatisch strukturierte Kartenentwürfe generiert.

Gehe zu Preise und klicke bei deinem gewünschten Tarif auf Loslegen. Im nächsten Dialog wählst du zuerst Standard- oder Studententarif und danach Zahlweise sowie Plan. Studierende sparen 15 %. Erst mit Weiter zur Zahlung öffnet sich der sichere Stripe-Checkout. Dein Upgrade ist nach dem erfolgreich abgeschlossenen Checkout aktiv.

Wir bieten drei flexible Modelle an:

• Quanta Essential (Jährlich): 9,75 €/Monat (116,99 €/Jahr).
• Quanta Essential (Monatlich): 12,99 €/Monat.
• Quanta Essential (Semesterpass): 64,99 €/Semester für 6 Monate.

Studierende sparen 15 % und zahlen zum Beispiel 10,99 €/Monat oder 98,99 €/Jahr. Dauerhaft kostenlos: 1 Thema, insgesamt höchstens 100 Karten, FSRS und genau ein KI-Generierungslauf während der gesamten Kontolaufzeit. Im regulären Generator sind 40–100 Karten aus Text, Link oder bis zu 10 Dateien wählbar; im geführten Onboarding-Einstieg 10–50 aus Text oder Dateien. Der Onboarding-Lauf zählt als dieser eine Lifetime-Lauf; Starter hat kein monatliches KI-Kontingent. Weitere KI-Kartengenerierungen erfordern Essential. Essential umfasst 300, Performance 1000 KI-Karten pro Monat; die Generierungswege teilen das Kontingent. Pro Generierung sind maximal 100 Karten möglich.

Wähle in der Preisübersicht den Studentenrabatt und anschließend den gewünschten Studententarif. Aktuell ist dafür kein Nachweis erforderlich; der Studententarif gilt für diesen Checkout. Der Rabatt beträgt 15 %. Studentenpreise lassen sich nicht mit zusätzlichen Rabattcodes kombinieren.

Berechtigte Nutzer können einen Bezahlplan einmalig 7 Tage kostenlos testen. Dafür ist ein Zahlungsmittel erforderlich; während der Testphase wird nichts abgebucht. Wenn du nicht vor Ablauf kündigst, wird anschließend der gewählte Monats-, Jahres- oder Semesterpreis berechnet.

Ja, jederzeit und in wenigen Sekunden. Gehe zu Profil → Konto und klicke dort auf Abo verwalten. Du wirst ins sichere Stripe-Kundenportal weitergeleitet, wo du:

• Dein Abo kündigen (bleibt bis Periodenende aktiv)
• Deinen Plan wechseln (z.B. von Monatlich auf Jährlich)
• Deine Zahlungsmethode ändern
• Alle Rechnungen einsehen und herunterladen

Es gibt keine Fristen, keine versteckten Hürden und keine Anruf-Hotlines.

Essential bündelt KI-Set und KI-Scan mit 300 KI-Karten pro Monat, unbegrenzten Themen und Karten sowie den erweiterten Lernfunktionen. Ob sich das für dich lohnt, hängt von deinem Lernumfang ab. Berechtigte Nutzer können den Plan deshalb 7 Tage testen und vor der ersten Abbuchung kündigen.

Exportiere dein Anki-Deck als .apkg-Datei (Datei → Exportieren → .apkg wählen). Öffne in Quanta ein Thema, klicke auf Import und ziehe die Datei in den Upload-Bereich. Quanta liest den unterstützten Karteninhalt direkt in deinem Browser aus; eingebettete Bilder und der bisherige Lernfortschritt werden aktuell nicht übernommen. Nach der ersten Bewertung plant Quanta die importierten Karten mit FSRS.

Ja. Exportiere deine Quizlet-Karten als CSV-Datei (Lernset-Einstellungen → Exportieren). Lade die CSV in Quantas Import-Dialog hoch. Quanta erkennt automatisch Trennzeichen (Komma, Tab, Semikolon) und Spaltenstruktur. Spalte A = Frage, Spalte B = Antwort.

Quanta liest Anki .apkg, Quizlet/CSV, TSV und .txt ein. Der Import läuft komplett lokal in deinem Browser, keine Datei wird an einen Server gesendet, und der Datei-Import gehört zu Essential. Trennzeichen (Komma, Tabulator, Semikolon, Senkrechtstrich) und Spaltenstruktur erkennt Quanta automatisch, Spalte A ist die Frage und Spalte B die Antwort. Hast du stattdessen Webinhalte, die du verarbeiten willst? Dann nutze nicht den Import, sondern Generieren · Aus Link, dort generiert Quanta aus einer URL gegroundet neue Karten.

Quanta importiert die unterstützten Textinhalte (Frage und Antwort) inklusive LaTeX-Formeln. Eingebettete Bilder und dein bisheriger Lernfortschritt werden aktuell nicht übertragen. Die FSRS-Planung in Quanta kalibriert sich deshalb neu anhand deiner Bewertungen; daraus folgt kein pauschaler Genauigkeitsvergleich mit deiner bisherigen Anki-Historie.