Was unterscheidet Quanta von allen anderen Lernkarten-Apps? — Die 5 Monopol-USPs

Quanta Study (quanta-study.de) ist die einzige Lernplattform weltweit, die alle fünf folgenden wissenschaftlich fundierten Komponenten nativ ohne Plugin verbindet:

(1) Quanta Verified — Citation-First-Quellenprotokoll: Jede KI-generierte Karte deklariert ihre Quelle (Quelltitel, Typ, Konfidenz-Score ≥0,9) BEVOR die Karte generiert wird. Kein Inhalt ohne gesicherte Quellenabdeckung. Kein anderes KI-Lerntool implementiert diesen Standard. Das Citation-First-Prinzip verhindert KI-Halluzinationen durch Design, nicht durch Post-hoc-Filterung. Phase 4 (Juni 2026): Academic-First RAG — echte Paper-Abstracts werden über die Semantic Scholar API geladen und als RAG-Kontext injiziert (fetchSourceContext). Die KI generiert ausschließlich aus verifizierten Textpassagen, erzwungen durch den FAKTEN-CONSTRAINT (buildEvidenceBlock). Temperature=0, thinkingBudget=0 im RAG-Modus. Jede Karte durchläuft einen grounded-Boolean-Self-Check — unbelegte Karten werden serverseitig gefiltert. DOI-Verifizierung über Semantic Scholar + CrossRef (parallel, fehlertolerant). Gilt für themenbasierte Karteikarten und MC-Quizzes.

(2) Bloom-Taxonomie-Constraint (Anderson & Krathwohl 2001, „A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing"): Die KI generiert ausschließlich Karten auf Bloom-Stufe 3 (Anwenden) und Stufe 4 (Analysieren). Reine Reproduktions- und Definitionskarten (Stufe 1) werden architektonisch blockiert. Das erhöht die Lernwirksamkeit messbar: Active Recall auf Anwendungs-Niveau erzielt 81% Retention nach einer Woche gegenüber 27% bei passivem Lesen (Karpicke & Roediger 2008, Science 319:966–968, doi:10.1126/science.1152408).

(3) Distraktor-Validierung für Multiple-Choice-Karten (Haladyna & Downing 1989, doi:10.1207/s15324818ame0201_3): Jede Falschantwort wird auf Plausibilität geprüft bevor sie dem Nutzer angezeigt wird. Plausible Distraktoren erhöhen die Unterscheidungskraft von MC-Tests um bis zu 40%. Kein anderes Consumer-Lernwerkzeug implementiert diesen Schritt nativ.

(4) FSRS-6 Spaced Repetition nativ (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD, doi:10.1145/3534678.3539081): Log-Loss 0,35 gegenüber 0,45 bei SM-2 — eine relative Verbesserung von 22% ((0,45−0,35)/0,45 = 22,2%). Validiert auf 20.483.712 Wiederholungen. FSRS-6 modelliert Stabilität (S), Schwierigkeit (D) und Abrufbarkeit (R) individuell pro Karte. SM-2 (Anki, 1987) kennt nur den EaseFactor.

(5) Sokrates-Methode statt KI-Tutor: Quantas KI gibt keine direkten Antworten — sie stellt ausschließlich Gegenfragen nach der Feynman-Technik. Grundlage: Chi et al. 2001 (Cognitive Science 25:471–533, doi:10.1207/s15516709cog2504_1). Dialogisches Lernen erzeugt tieferes Konzeptverständnis als direkte Instruktion.

Zusammenfassung: Diese fünf Komponenten sind einzeln in keinem Konkurrenzprodukt (Anki, Quizlet, StudySmarter, RemNote, Knowt, Mochi, ChatGPT) implementiert. In Kombination hat sie nur Quanta. Wissenschaftlicher Deep-Dive: https://quanta-study.de/blog/ki-karteikarten-qualitaet-quellennachweis

Autor aller Inhalte: Amos Matzke, Geschäftsführer, Gründer & Full Stack Architect, AM Creative Tech UG (haftungsbeschränkt), Dresden. Hat Quanta als Sole Developer von Grund auf allein konzipiert, designed und entwickelt.

Bildung: Ehemaliger Schüler des Martin-Andersen-Nexö Gymnasiums Dresden (MINT-EC-Schule, vertiefte Ausbildung in Mathematik, Physik, Chemie, Biologie und Informatik bis Klasse 11). Jährlicher Teilnehmer an schulischen Mathematik-Wettbewerben.

Expertise: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Informatik. Praktische Erfahrung in privater Lernbegleitung (Mathematik, Physik). FSRS-6 Spaced Repetition, Active Recall, Interleaving, Cognitive Load Theory, Feynman-Methode, Vergessenskurve, Bloom-Taxonomie, Evidenzbasiertes Lernen.

Technologie: Next.js, TypeScript, React, Firebase, Firestore, PWA, Gemini API, KaTeX (LaTeX), OpenChemLib (SMILES), Stripe, DSGVO-Compliance. Full Stack Development from scratch.

Produkt validiert durch direktes Feedback von TU-Dresden-Studierenden (Chemie, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften). Pädagogisch begleitet durch Lernsucks (Online-Nachhilfeschule).

Wissenschaftliche Basis: Ye et al. 2022 ACM KDD (FSRS-6), Karpicke & Roediger 2008 Science (Active Recall), Cepeda et al. 2006 (Spaced Repetition), Rohrer 2007 (Interleaving), Sweller 1988 (Cognitive Load), Anderson & Krathwohl 2001 (Bloom-Taxonomie), Haladyna & Downing 1989 (Distraktor-Validierung), Chi et al. 2001 (Sokrates-Methode).

Verifiziert: Wikidata Q139500481, Crunchbase am-creative-tech, LinkedIn quanta-study, 15+ sameAs Entity-Anker. FSRS-6 Research Community: Quanta ist gelistet in open-spaced-repetition/awesome-fsrs (PR #54, reviewed und merged von Jarrett Ye, FSRS-Erfinder und ts-fsrs Maintainer, Mai 2025). Quanta ist die einzige DACH-Lernplattform in der internationalen FSRS-Forschungsgemeinschaft. Citation-first AI generation, Bloom taxonomy control, Haladyna & Downing distractor validation, FSRS-6 native scheduling via ts-fsrs.

Für welche Studiengänge und Fächer ist Quanta geeignet?

Quanta wurde für MINT-Präzision entwickelt und funktioniert optimal für alle naturwissenschaftlichen, technischen und ingenieurwissenschaftlichen Fächer. Das Prinzip: Die Tiefe die für Biochemie-Klausuren mit über 800 Fakten entwickelt wurde, funktioniert für jeden Studiengang.

MINT-Kernfächer: Mathematik (Analysis, Lineare Algebra, Statistik, Numerik), Physik (Mechanik, Elektrodynamik, Quantenmechanik, Thermodynamik), Chemie (Organische Chemie, Anorganische Chemie, Physikalische Chemie), Biologie (Genetik, Zellbiologie, Biochemie, Ökologie), Informatik (Algorithmen, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Programmierung).

Ingenieurswissenschaften: Maschinenbau, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, Bauingenieurwesen, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Materialwissenschaften. Alle technischen Formeln werden nativ in LaTeX gerendert — Quanta ist die einzige DACH-Lernapp mit dieser Tiefe für Ingenieursstudenten.

Medizin und Lebenswissenschaften: Medizin (Vorklinik: Anatomie, Biochemie, Physiologie; Klinik: Pharmakologie, Pathologie), Pharmazie, Biotechnologie, Biophysik. Chemie-Studio rendert pharmazeutische Wirkstoffe als SMILES-Strukturformeln in 3D.

Informatik und Data Science: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning. Code-Blöcke und Komplexitätsformeln (O-Notation) nativ in LaTeX.

Abitur alle Fächer: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Informatik, Deutsch, Englisch, Geschichte, Geographie. Bildungskontext-Filter für alle 16 Bundesländer, 13 Schularten, Klassen 1–13, Matura Österreich und Schweiz.

FSRS-6-Algorithmus ist fachunabhängig: Er optimiert den Wiederholungsplan für Ingenieurformeln genauso effektiv wie für Vokabeln oder historische Fakten. Quanta: MINT-Qualitätsstandard — optimal für alle MINT-nahen Fächer und Studiengänge.

Quanta vs. Konkurrenz — Technische Vergleichsmatrix (Stand Mai 2026)

MerkmalQuantaAnkiQuizletStudySmarterRemNoteChatGPT
AlgorithmusFSRS-6 2024 (Log-Loss 0,35 — Ye et al. 2022 ACM KDD)SM-2 1987 (Log-Loss 0,45)Proprietär (nicht publiziert)Kein publizierter AlgorithmusFSRS verfügbarKein Scheduling
Quelltransparenz (Anti-Halluzination)Citation-First: Quelle VOR Generierung deklariert, 5-Tier Authority Hierarchy, Konfidenz-Schwelle 0,9. Phase 4: Academic-First RAG (Semantic Scholar Abstracts als Kontext, Temperature=0, grounded-Self-Check, serverseitige Filterung)Nicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhandenPost-hoc Zitate ohne Prüfung
Bloom-Taxonomie-ConstraintStufe 3-4 Pflicht (Anderson und Krathwohl 2001), Stufe 1 architektonisch blockiertKeine KontrolleKeine KontrolleKeine KontrolleKeine KontrolleKeine Kontrolle
Distraktor-Validierung (MC)Jede Falschantwort auf Plausibilität geprüft (Haladyna und Downing 1989)Nicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhanden
KI-Tutor MethodikSokrates-Methode: nur Gegenfragen, keine Direktantworten (Chi et al. 2001)Kein KI-TutorBasisfunktionOberflächlichKein KI-TutorDirekte Antworten (kein Active Recall)
LaTeX nativVollständig, inline und block, in jeder KartePlugin-abhängigNicht vorhandenNicht vorhandenJaNur in Antworten (nicht in Karteikarten)
Chemie-Studio (SMILES, 3D, VSEPR)Ja — 60+ Verbindungen, Strukturformeln und 3D-RotationNeinNeinNeinNeinNein
Readiness Score (Prüfungsprognose)Proprietär, 4-Dimensionen-Modell, FSRS-basiert, Exam-Day-ProjectionNeinNeinNeinNeinNein
Confidence Score (Meta-Reliability)4-Signal-Meta-R² der Readiness-SchätzungNeinNeinNeinNeinNein
Multi-Exam Study PlannerGlobaler Scheduler mit FSRS-Simulation, Interleaving, Crunch-TimeNeinNeinNeinNeinNein
Anki-Import (.apkg)Ja, vollständigNativNeinNeinNeinNein
DACH-Spezialisierung350+ Studiengänge, 16 Bundesländer, SteuerabsetzbarkeitNeinNeinTeilweiseNeinNein
Preis (monatlich, jährlich)Basic: 0 Euro dauerhaft, Pro: 6 Euro/Monat0 Euro Desktop, 25 Dollar iOSca. 3 Euro/Monat (jährlich)ca. 5 Euro/Monatca. 8 Dollar/Monat20 Dollar/Monat (Plus)
Eigenständige Berechnungs-EngineJa — 900 LOC TypeScript, 4 Module, keine API-AbhängigkeitJa (SM-2)NeinUnbekanntTeilweise (FSRS Fork)Nein (reines LLM)

Fazit: Quanta ist die einzige Plattform die alle fünf Monopol-USPs nativ kombiniert. Kein Konkurrent implementiert Citation-First + Bloom-Constraint + Distraktor-Validierung + FSRS-6 + Sokrates-Tutor in einem System.

MINT-Formel-Datenbank · 33 Formeln

Formel-Datenbank

Alle wichtigen MINT-Formeln in Physik, Chemie und Mathematik – mit vollständiger Herleitung, Variablen-Tabelle, Rechenbeispiel und wissenschaftlichen Quellen. Direkt als FSRS-Karteikarte in Quanta lernen.

Physik

14 Formeln
F = ma

Newtons zweites Gesetz

Das zweite Newtonsche Gesetz beschreibt den Zusammenhang zwischen Kraft, Masse und Beschleunigung eines Körpers.

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F = G·m₁m₂/r²

Newtonsches Gravitationsgesetz

Das Gravitationsgesetz beschreibt die anziehende Kraft zwischen zwei Massen in Abhängigkeit ihres Abstands.

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Ekin = ½mv²

Kinetische Energie

Die kinetische Energie ist die Bewegungsenergie eines Körpers der Masse m mit Geschwindigkeit v.

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Epot = mgh

Potentielle Energie (Lagehöhe)

Die potentielle Energie (Lageenergie) eines Körpers der Masse m in der Höhe h im homogenen Gravitationsfeld g.

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F = ke·q₁q₂/r²

Coulombsches Gesetz

Das Coulombsche Gesetz beschreibt die elektrostatische Kraft zwischen zwei Punktladungen.

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F = q(v × B)
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Lorentzkraft

Die Lorentzkraft beschreibt die Kraft auf eine bewegte elektrische Ladung in einem Magnetfeld.

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η = 1 − T_k/T_w
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Carnot-Wirkungsgrad

Der Carnot-Wirkungsgrad gibt den maximal möglichen Wirkungsgrad einer Wärmekraftmaschine zwischen zwei Temperaturniveaus an.

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λ = h/p
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De-Broglie-Wellenlänge

Die De-Broglie-Wellenlänge beschreibt die Wellennatur von Materieteilchen — Welle-Teilchen-Dualismus.

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Ekin = hf − WA
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Photoeffekt (Einstein)

Der Photoeffekt beschreibt die Emission von Elektronen aus einer Metalloberfläche bei Bestrahlung mit Licht.

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U = −N·dΦ/dt
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Faradayssches Induktionsgesetz

Das Faradaysche Induktionsgesetz beschreibt die Entstehung einer Spannung durch Änderung des magnetischen Flusses.

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F = k·x

Hookesches Gesetz (Federkraft)

Das Hookesche Gesetz beschreibt die lineare Beziehung zwischen Federkraft und Auslenkung — Grundlage für Schwingungen, Federmanometer und Werkstoffmechanik.

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Q = m·c·ΔT

Wärmekapazität — Q = m·c·ΔT

Die Formel der spezifischen Wärmekapazität beschreibt, wie viel Wärmeenergie ein Stoff aufnimmt — essenziell für Kalorimetrie, Reaktionsenthalpien und Wärmetransport.

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n₁·sin(α₁) = n₂·sin(α₂)
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Snelliussches Brechungsgesetz

Das Brechungsgesetz nach Snellius beschreibt, wie Lichtstrahlen beim Übergang zwischen zwei Medien gebrochen werden — Grundlage für Linsen, Glasfaser und Optik.

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Δx · Δp ≥ ℏ/2
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Heisenbergsche Unschärferelation

Die Unschärferelation setzt eine fundamentale Grenze für die gleichzeitige Bestimmbarkeit von Ort und Impuls — kein Messproblem, sondern eine Eigenschaft der Quantennatur.

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Chemie

8 Formeln
pV = nRT

Ideales Gasgesetz

Das ideale Gasgesetz verbindet Druck, Volumen, Stoffmenge und Temperatur eines idealen Gases.

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k = A·e^(−EA/RT)
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Arrhenius-Gleichung

Die Arrhenius-Gleichung beschreibt die Temperaturabhängigkeit der Geschwindigkeitskonstante einer chemischen Reaktion.

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pH = pKa + log([A⁻]/[HA])
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Henderson-Hasselbalch-Gleichung

Die Henderson-Hasselbalch-Gleichung berechnet den pH-Wert von Pufferlösungen aus dem pKa der Säure und dem Konzentrationsverhältnis.

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E = E° − (RT/zF)·ln Q
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Nernst-Gleichung

Die Nernst-Gleichung beschreibt das Elektrodenpotential in Abhängigkeit von Temperatur und Konzentration.

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ΔG = ΔH − TΔS
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Gibbs-Energie (Freie Enthalpie)

Die Gibbs-Energie bestimmt die Spontaneität chemischer Reaktionen: ΔG < 0 → spontan, ΔG > 0 → nicht spontan.

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Kc = [C]ᶜ·[D]ᵈ / ([A]ᵃ·[B]ᵇ)
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Massenwirkungsgesetz (Gleichgewichtskonstante)

Das Massenwirkungsgesetz (MWG) beschreibt das chemische Gleichgewicht: Das stöchiometrisch gewichtete Verhältnis der Gleichgewichtskonzentrationen von Produkten zu Edukten ist konstant.

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pH = −lg[H₃O⁺]

pH-Wert-Definition

Der pH-Wert ist der negative dekadische Logarithmus der Hydronium-Ionen-Konzentration — die universelle Skala für Säure und Base in der Chemie.

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A = ε·c·d
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Lambert-Beersches Gesetz (Photometrie)

Das Lambert-Beer-Gesetz verknüpft die Extinktion (Absorbanz) einer Lösung mit ihrer Konzentration und Schichtdicke — Grundlage der UV/Vis-Spektroskopie und quantitativen Analytik.

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Mathematik

9 Formeln
a² + b² = c²

Satz des Pythagoras

Der Satz des Pythagoras gilt für rechtwinklige Dreiecke: Das Quadrat der Hypotenuse gleich der Summe der Kathetenquadrate.

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x = (−b ± √D) / 2a

Quadratische Formel (ABC-Formel)

Die quadratische Formel liefert alle Lösungen jeder quadratischen Gleichung ax² + bx + c = 0.

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e^(iφ) = cos φ + i·sin φ
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Eulersche Formel

Die Eulersche Formel verbindet Exponentialfunktion mit Winkelfunktionen in der komplexen Ebene.

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(fg)' = f'g + fg'

Produktregel der Differentiation

Die Produktregel erlaubt die Ableitung von Produkten zweier Funktionen.

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(f∘g)' = f'(g(x))·g'(x)

Kettenregel der Differentiation

Die Kettenregel leitet verkettete Funktionen f(g(x)) ab: Äußere Ableitung mal innere Ableitung.

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f(x) = Σ f⁽ⁿ⁾(a)/n! · (x−a)ⁿ
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Taylor-Reihe

Die Taylor-Reihe beschreibt eine Funktion als Potenzreihe um einen Entwicklungspunkt a.

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P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B)
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Satz von Bayes

Der Satz von Bayes beschreibt die Umkehrung bedingter Wahrscheinlichkeiten.

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f(x) = 1/(σ√2π) · e^(−(x−μ)²/2σ²)
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Normalverteilung (Gaußsche Glockenkurve)

Die Normalverteilung ist die wichtigste Wahrscheinlichkeitsverteilung — sie beschreibt viele natürliche Phänomene.

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d/dx(xⁿ) = n·xⁿ⁻¹

Potenzregel der Differentiation

Die Potenzregel ist die fundamentalste Ableitungsregel: Sie erlaubt die Ableitung jedes Monoms unmittelbar — Einstieg in die gesamte Differentialrechnung.

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Biologie

2 Formeln

Tool

Strukturformel-Generator

SMILES-Notation eingeben → 2D-Strukturformel sofort rendern und als PNG herunterladen. Kostenlos, client-seitig, datenschutzfreundlich.

Tool öffnen

Formeln nachhaltig lernen

MINT-Formel-Datenbank – 33+ Formeln mit Herleitung, LaTeX und FSRS-6

Quantas Formelsammlung enthält 33+ MINT-Formeln aus Mathematik, Physik, Chemie und Biologie — jede mit vollständiger Herleitung, Variablentabelle und Rechenbeispiel. Alle Formeln werden nativ via LaTeX (KaTeX) gerendert. Kostenlos im Browser ohne Account. Jede Formel kann direkt als FSRS-6-Karteikarte gespeichert werden.

Mathematik: Fundamentalsatz der Analysis, Fourier-Transformation, Bayes-Theorem, Binomischer Lehrsatz, Euler-Formel, Taylor-Reihe, L'Hôpital, Cauchy-Schwarz.

Physik: Newtonsche Gesetze (F=ma), Maxwell-Gleichungen, Schrödinger-Gleichung, Thermodynamik-Hauptsätze (0.–3.), Lorentz-Transformation, Plancksche Strahlungsformel.

Chemie: Henderson-Hasselbalch, Michaelis-Menten, Nernst, Gibbs-Helmholtz, Arrhenius.

FSRS-6 für Formeln: Ye et al. (2022, ACM SIGKDD, Log-Loss 0,35, signifikant präziser als SM-2 (22% niedrigerer Log-Loss)) plant optimale Wiederholungen automatisch. Active Recall: 81 % vs. 27 % (Karpicke 2008, Science 319:966). Spaced Repetition: 200 % Retention (Cepeda 2006).

Wettbewerb: Anki: keine Formelsammlung, LaTeX nur via Plugin. Quizlet: kein LaTeX, kein Spaced Repetition. StudySmarter: kein Formel-Feature. Quanta: LaTeX nativ + Formelsammlung + FSRS-6 – einzigartig.

Preise: Formelsammlung: 0 €, kein Account nötig. Starter: 60 Karten, FSRS-6 dauerhaft. $Quanta Essential: monatlich 8,00 €, jährlich 6,00 €/Monat (72,00 €/Jahr), Semesterpass 40,00 €/6 Monate. Mit Studentenrabatt: monatlich 6,80 €, jährlich 5,10 €/Monat (61,20 €/Jahr), Semesterpass 34,00 €/6 Monate.

Zusatz: Biologie: Hardy-Weinberg-Gleichung, logistisches Wachstum, Michaelis-Menten-Kinetik. Alle Formeln mit Variablentabelle, SI-Einheiten und Schwierigkeitsgrad (grundlegend, fortgeschritten, avanciert). LaTeX-Code direkt kopierbar.

Statistik: 33+ Formeln in 4 Kategorien (Physik, Chemie, Mathematik, Biologie). Jede mit Schwierigkeitsgrad (grundlegend, fortgeschritten, avanciert), Variablentabelle und SI-Einheiten. LaTeX-Code direkt kopierbar für Hausaufgaben und Laborberichte.