Verwandle Skripte in belegte Karteikarten und Multiple-Choice-Tests, wiederhole sie mit FSRS-6 und lies am Readiness Score ab, wie weit du bist.
Roediger 2011 · Karpicke 2008 · Ye 2022
Starter kostenlos · Quellen und Funktionen zuerst in Ruhe prüfen
„Als erstes habe ich testweise meine Notizen aus der Uni hochgeladen, ohne große Erwartungen. […] Quanta hat mir direkt anspruchsvolle Karteikarten generiert […], die tatsächlich zum Nachdenken zwingen. Nachdem ich dann noch meine Prüfungsdaten hinzugefügt hatte, hatte ich innerhalb von Minuten einen Lernplan, den ich selbst so nicht besser hätte erstellen können."Stoff in Karteikarten verwandeln
Skripte und Mitschriften per PDF-Scan hochladen oder den KI Generator nutzen. Die KI erstellt Bloom-Niveau-Karten – keine reinen Definitionen, sondern Anwendungsfragen.
FSRS plant den optimalen Zeitpunkt
Der FSRS-6-Algorithmus berechnet für jede Karte individuell, wann sie wiederholt werden muss – auf den Tag genau. Kein Vergessen, kein Überlernen.
Aktiven Abruf trainieren
Karpicke und Roediger (Science 2008) berichten nach einer Woche rund 80 % erinnerte Vokabelpaare in den beiden Bedingungen mit wiederholtem Abruf und 36 % und 33 % dort, wo die Paare aus dem Test genommen wurden. Die Werte gelten für diese Versuchsanordnung, nicht als Versprechen für jede Lernsituation. Quanta erzwingt aktives Antworten, Karteikarten lassen sich nicht überblättern.
Bereitschaft messen statt raten
Der Readiness Score zeigt täglich in Prozent, wie gut der Stoff sitzt. Ab 85 % meldet Quanta „Auf Kurs“, unter 60 % einen Alarm. Der Score ordnet den eigenen Stand ein, er ist keine Bestehenswahrscheinlichkeit.
Mit Fundstelle und DOI-Link, damit du prüfen kannst, worauf der Plan sich stützt.
1.Rund 80 % erinnerte Vokabelpaare nach einer Woche mit wiederholtem Abruf, 36 % und 33 % ohne
Die niedrigeren Werte gelten für die Bedingungen, in denen die Paare nach dem ersten Treffer aus dem Test genommen wurden; in einer davon wurde weiter gelesen. Werte dieser Versuchsanordnung, kein allgemeines Wirkversprechen.
Karpicke, J.D. und Roediger, H.L. (2008). The Critical Importance of Retrieval for Learning. Science, 319(5865), 966 bis 968. 10.1126/science.1152408
2.Wer sich selbst abfragt, behält Stoff länger verfügbar als beim erneuten Lesen
Übersichtsarbeit ohne eigenes Experiment. Weder Crossref noch OpenAlex führen zu ihr einen Abstract, und einen Faktor nennt sie nicht.
Roediger, H.L. und Butler, A.C. (2011). The critical role of retrieval practice in long-term retention. Trends in Cognitive Sciences, 15(1), 20 bis 27. 10.1016/j.tics.2010.09.003
3.839 Erhebungen zum verteilten Üben aus 317 Experimenten in 184 Artikeln
Die Metaanalyse zeigt, dass der günstige Abstand davon abhängt, wann geprüft wird. Einen Faktor für das Langzeitbehalten nennt ihr Abstract nicht.
Cepeda, N.J. et al. (2006). Distributed Practice in Verbal Recall Tasks. Psychological Bulletin, 132(3), 354 bis 380. 10.1037/0033-2909.132.3.354
4.220 Millionen ausgewertete Verhaltensprotokolle, 12,6 % Verbesserung gegenüber dem Stand der Technik
Log-Loss-Werte und ein Vergleich mit SM-2 stehen nicht in dieser Arbeit.
Ye, J., Su, J. und Cao, Y. (2022). A Stochastic Shortest Path Algorithm for Optimizing Spaced Repetition Scheduling. ACM SIGKDD. 10.1145/3534678.3539081
5.Log-Loss 0,3460 für FSRS-6 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen
Laufender offener Vergleich, kein begutachteter Aufsatz; abgerufen am 5. September 2026. Kleiner ist besser; eine Zeile für SM-2 führt die Tabelle nicht.
open-spaced-repetition (2026). srs-benchmark (vormals fsrs-benchmark): Vergleich von Wiederholungs-Algorithmen auf offenen Anki-Daten. GitHub. github.com/open-spaced-repetition/srs-benchmark
Die Arbeiten untersuchen die Lernmethode, nicht dieses Produkt, und sie sagen nichts über dein Prüfungsergebnis.
Das Problem das kein Lernplan löst
“Jeder Studierende kennt das Gefühl: Du lernst seit Wochen, aber du weißt nicht ob es reicht. Dann sitzt du in der Klausur und merkst dass du dachtest du kannst es, aber der Abruf unter Druck funktioniert nicht. Das ist das eigentliche Problem der Klausurvorbereitung: Es fehlt eine Messung. Deshalb habe ich den Readiness Score gebaut. Er berechnet aus den FSRS-Stabilitätswerten jeder einzelnen Karte einen Prozentwert von 0 bis 100. Ab 85 Prozent bist du statistisch bereit. Unter 60 Prozent zeigt Quanta einen Alarm. Das ersetzt nicht das Lernen, aber es ersetzt das Raten.”
Mündliche Prüfung vorher einmal üben
Prüfungsdatum rein, Plan bis dahin raus
Aus Thema oder Quelle ein ganzes Set
Lernstoff nach Studiengang sortiert
Formeln mit Herleitung und Rechenbeispiel
Lernbegriffe kurz und ohne Fachjargon
Kostenlos. Skript hochladen, Karteikarten generieren, FSRS übernimmt die Planung.