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Karteikarten mit sichtbaren Quellen, präziser Formeldarstellung und einem Lernplan für deine nächste Prüfung.

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Englisch

Englisch-Vokabeln mit Kontext und FSRS lernen

Erstelle kontextbezogene Karten für Abitur, IELTS oder Business English. FSRS-6 plant Wiederholungen nach deinen Bewertungen; Source-First hält Quellenstatus sichtbar.

Karpicke 2008 · Cepeda 2008 · Ye et al. 2022

Jetzt lernen

Starter kostenlos · Quellen und Funktionen zuerst in Ruhe prüfen

Wie verändern sich Massenzahl und Protonenanzahl beim Alpha-Zerfall? Serlo · „Radioaktivität", CC BY-SA 4.0.

Physik · Radioaktivität

Karteikarte

Geprüfte Quelle

Prüfungsfrage

Wie verändern sich Massenzahl und Protonenanzahl beim Alpha-Zerfall?

ZAX  →  Z−2A−4Y  +  24He{}^{A}_{Z}\mathrm{X}\;\rightarrow\;{}^{A-4}_{Z-2}\mathrm{Y}\;+\;{}^{4}_{2}\mathrm{He}ZA​X→Z−2A−4​Y+24​He

Wie sicher war deine Antwort?

RichtigUnsicherFalsch

Quelle

Geöffnet
Serlo · „Radioaktivität"CC BY-SA 4.0

Verknüpfte Textstelle

“Wird ein solcher Helium-Kern ausgesandt, reduziert sich damit die Massenzahl des ursprünglichen Kerns um 4 und die Protonenanzahl um 2.”
Beleg direkt mit der Karteikarte verknüpft
DDamian29.05.2026 · via Trustpilot
„Der größte Vor[t]eil […] ist, dass die KI jede Karte mit Hilfe seriöser Quellen erstellt und diese Quellen auch als Link anzeigt, sodass man dort selber nachlesen kann."

Studierende dieser Hochschulen lernen mit Quanta

  • TU Dresden
  • Humboldt-Universität zu Berlin
  • HTW Dresden
  • Fachhochschule Dresden
  • Universität Leipzig
  • HTWK Leipzig
  • Freie Universität Berlin
  • IU Internationale Hochschule
  • FernUniversität in Hagen
  • TU Dresden
  • Humboldt-Universität zu Berlin
  • HTW Dresden
  • Fachhochschule Dresden
  • Universität Leipzig
  • HTWK Leipzig
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  • Humboldt-Universität zu Berlin
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  • FernUniversität in Hagen
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  • HTWK Leipzig
  • Freie Universität Berlin
  • IU Internationale Hochschule
  • FernUniversität in Hagen

rund 80 %

erinnerte Vokabelpaare nach einer Woche mit wiederholtem Abruf

gegenüber 36 % und 33 %, wenn die Paare aus dem Test genommen wurden. Karpicke & Roediger 2008, Science 319:966–968, doi:10.1126/science.1152408

317

ausgewertete Experimente zum Spacing-Effekt

Cepeda et al. 2006, Psychological Bulletin 132(3), 354–380

0,3460

Log-Loss von FSRS-6, kleiner ist besser

srs-benchmark (vormals fsrs-benchmark), open-spaced-repetition, abgerufen am 5. September 2026. Eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht.

Fundstellen der drei Zahlen

  • Karpicke, J.D. und Roediger, H.L. (2008). Science, 319(5865), 966 bis 968. doi:10.1126/science.1152408
  • Cepeda, N.J. et al. (2008). Psychological Science, 19(11), 1095 bis 1102. doi:10.1111/j.1467-9280.2008.02209.x
  • Ye, J. et al. (2022). ACM SIGKDD. doi:10.1145/3534678.3539081

Die Arbeiten untersuchen die Lernmethode, nicht dieses Produkt. Gedacht ist diese Seite für Abitur Englisch, IELTS, TOEFL, Cambridge-Prüfungen und Business English.

4 Features die Englisch-Vokabeln dauerhaft einprägen

Entwickelt für Schüler und Studierende die Englisch-Vokabeln nicht nur kennen, sondern sicher aktiv verwenden können.

Niveau-adaptive Vokabel-Karten A1–C2

KI generiert Karten passend zu deinem Niveau: A1 (Grundwortschatz), B1 (Schulvokabular), B2/C1 (Cambridge FCE/CAE, IELTS Academic), C2 (Masterniveau). Fachvokabular Business, Law, Medicine separat.

PDF-Scan für Lehrbücher

Englisch-Lehrbuch oder IELTS-Vokabelliste hochladen → KI extrahiert Vokabeln mit Kontext, Beispielsatz und Übersetzung als Karteikarten. Anti-Halluzination: nur Inhalte aus deinem Dokument.

Spaced Repetition für Sprachvokabular

Für Sprachen gilt: Vokabeln brauchen 7–12 Wiederholungen in 90 Tagen für Langzeitretention. FSRS-6 berechnet das optimale Intervall individuell. Cepeda et al. (2006, Psychological Bulletin 132(3), 354–380) zeigen in einer Metaanalyse von 317 Experimenten einen robusten Spacing-Effekt über viele Bedingungen, aber keinen universellen 2–3x-Faktor für jede Lernsituation.

KI-Generator für alle Themengebiete

Thema eingeben ("IELTS Task 2 Academic Vocabulary", "Business English Phrasal Verbs", "Abitur Textanalyse-Begriffe") → 20–50 kontextualisierte Vokabel-Karten in unter 30 Sekunden.

6 Englisch-Bereiche – alle mit KI-Vokabel-Karten

Von Abitur-Vokabular über IELTS bis Business English – KI generiert niveau-adaptive Karten für jeden Bereich.

Abitur Englisch

Textanalyse-Begriffe (imagery, metaphor, allusion), Aufsatzvokabular (argue, claim, assert), Wortfelder Politik, Umwelt, Globalisierung

Cambridge B2 FCE

Phrasal Verbs, Collocations, C-Test Vokabular, Linker-Ausdrücke, Academic Vocabulary List (AVL), B2-typische Fehlerquellen

Cambridge C1 CAE

Advanced Vocabulary, Idiomatic Expressions, Register-Unterschiede (formal/informal), Text-Coherence Marker, Lexical Chunks

IELTS Academic

Academic Word List (570 Lemmata), Task 2 Vokabular (argue, assess, evaluate), Task 1 Daten beschreiben, Fachvokabular Science & Technology

Business English

Fachjargon Finance (liquidity, EBITDA, ROI), Marketing (brand equity, KPI, SaaS), Meetings & Presentations, Email-Formulierungen, Legal English

Uni Englisch / Studium

Scientific Writing (methodology, hypothesis, findings), Academic Register, Zitierkonventionen, Fachvokabular je nach Studiengang (Medicine, Law, Engineering)

Englisch-Karteikarten nach Ziel

Quanta wird von Abiturienten, IELTS-Kandidaten, Cambridge-Prüflingen und Business-Englisch-Lernenden genutzt – niveau-adaptiv von A1 bis C2.

Abitur & Gymnasium

Alle Bundesländer, IB Diploma (English B HL/SL)

Themen: Textanalyse-Vokabular, Aufsatztechnik, Wortfelder (Globalisierung, Klimawandel, KI)

Cambridge-Prüfungen

B2 FCE, C1 CAE, C2 CPE – international anerkannt

Themen: Phrasal Verbs, Collocations, C-Test, Advanced Lexis, Linker-Ausdrücke, Register

IELTS / TOEFL

Academic & General Training – für Studium/Auswanderung

Themen: Academic Word List (570 Lemmata), Task 1 & 2 Vokabular, Coherence Markers

Business & University English

WHU, ESMT Berlin, Goethe Frankfurt, HHL Leipzig

Themen: Finance Vocabulary, Presentation Language, Scientific Writing, Legal English

Häufige Fragen – Englisch-Karteikarten

Wie lerne ich Englisch-Vokabeln am effektivsten mit Karteikarten?
Aktiver Abruf heißt hier: Vokabel auf Englisch lesen, deutsche Bedeutung selbst aufschreiben. Karpicke und Roediger (2008) berichten nach einer Woche rund 80 % erinnerte Vokabelpaare in den beiden Bedingungen mit wiederholtem Abruf und 36 % und 33 % in den beiden Bedingungen, in denen die Paare nach dem ersten Treffer aus dem Test genommen wurden; die Werte gelten für diese Versuchsanordnung und sind kein allgemeines Wirkversprechen für jede Lernsituation oder für Quanta. Entscheidend ist der eigene Abruf, nicht das Anschauen. FSRS-6 plant die Wiederholung dann, wenn das Modell den Abruf als knapp einschätzt.
Was sollte auf einer englischen Vokabel-Karteikarte stehen?
Optimal: Vorderseite = Englisches Wort + Wortart + Aussprache (IPA). Rückseite = Deutsche Bedeutung + Beispielsatz in Kontext + häufige Kollokationen + Synonyme auf gleichem Niveau. Für IELTS: Academic Word List-Kategorie. Für Business: Fachkontext. Einfache Übersetzung ohne Kontext ist die schlechteste Form der Vokabelkarte.
Kann die KI Englisch-Karten für IELTS oder Cambridge erstellen?
Ja, gib "IELTS Academic Task 2 Vocabulary" oder "Cambridge CAE Advanced Vocabulary" ein. KI generiert 20–50 Karten mit Wort, Wortart, Beispielsatz, Übersetzung und häufigen Kollokationen. Für IELTS: Academic Word List (570 Lemmata) komplett als importierbare Karten verfügbar.
Wie viele Englisch-Vokabeln brauche ich für B2 / C1?
Nation (2001, Vocabulary in Language Teaching): B1 ≈ 3.000 Wortfamilien, B2 ≈ 5.000, C1 ≈ 8.000, C2 ≈ 10.000+. Für Cambridge B2 FCE sind die häufigsten 4.500 Wortfamilien + Phrasal Verbs prüfungsrelevant. Mit FSRS-6 und 30 Min/Tag sind 5.000 Vokabeln in 8–12 Monaten erreichbar und behalten.
Wie lerne ich Phrasal Verbs mit Karteikarten?
Vorderseite: Phrasal Verb + Kontext ("to bring up a topic in a meeting"). Rückseite: Bedeutung ("ein Thema ansprechen/zur Sprache bringen") + Beispielsatz + trennbar/untrennbar + ähnliche Phrasal Verbs (bring out, bring about, bring forward). Wichtig: Phrasal Verbs immer im Kontext lernen, nie isoliert, und das verbessert die Aktivierungswahrscheinlichkeit um Faktor 2 (Nation 2001).
Wie unterscheidet sich Quanta von Anki für Englisch-Vokabeln?
Anki unterstützt FSRS seit Version 23.10 und daneben den älteren SM-2-Scheduler; Quanta nutzt FSRS-6 ohne manuelle Aktivierung. Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung. Zusätzlich: KI generiert niveau-adaptive Vokabel-Karten (A1 bis C2), PDF-Scan für IELTS-Wordlists und Lehrbücher, Community-Decks von Englisch-Studierenden, kein Tracking, keine Werbung.
AM
Amos Matzke·Gründer & Geschäftsführer, Full-Stack Architect · ehem. MINT-EC Schüler·Mai 2026

Warum FSRS-6 für Vokabeln besonders stark ist

“Quanta wurde zuerst für die Naturwissenschaften gebaut, aber Sprachvokabular ist der Anwendungsfall bei dem FSRS-6 am deutlichsten punktet. Der Grund: Volumen. Für C1-Niveau brauchst du 8.000 Wortfamilien, Nation (2001) hat das quantifiziert. SM-2 behandelt jedes Wort gleich. FSRS-6 modelliert für jede einzelne Vokabel individuell wie schnell du sie vergisst. Das heißt: Ein Wort wie 'ubiquitous' das du dreimal vergessen hast, kommt in 3 Tagen wieder. Ein Wort wie 'important' das du sofort konntest, kommt erst in 60 Tagen. Bei 8.000 Wörtern summiert sich diese Präzision auf Stunden pro Woche. Dazu generiert die KI keine isolierten Übersetzungen, sondern kontextualisierte Karten: Wort, Beispielsatz, Kollokationen und Niveau-Einstufung. Das ist der Unterschied zwischen Vokabeln kennen und Vokabeln verwenden können.”

Amos MatzkeGründer, Quanta Study

Weiterführende Ressourcen

Karten erstellen

Manuell, KI oder PDF

PDF-Scan

Wordlists hochladen

KI-Generator

IELTS / Cambridge Vokabeln

Spaced Repetition

FSRS-6 Wissenschaft

So baust du dein Lernsystem für Englisch auf

Ein klarer Ablauf für Englisch: Material ordnen, passende Karten erstellen und die Wiederholung an der Prüfung ausrichten.

  1. Themen nach Niveau anlegen

    Für Abitur: „Grundwortschatz B1", „Textanalyse Abitur". Für Studium: „Academic English C1", „Business English". Für Sprachzertifikate: „IELTS Academic Vocabulary", „TOEFL Speaking". Pro Niveau 2–3 Themen.

  2. KI generiert Vokabelkarten

    Thema „IELTS Academic Vocabulary" eingeben → KI erstellt Karten: Wort, Definition, Beispielsatz, Synonym.

  3. PDF-Scan für Texte

    Englischen Artikel hochladen → KI extrahiert unbekannte Vokabeln im Kontext als Karteikarten.

  4. FSRS-6 optimiert Vokabel-Intervalle

    Bekannte Wörter seltener, schwierige öfter. Keine vergeudete Zeit mit bereits gelernten Vokabeln.

  5. Prüfungssimulation für mündliche Prüfungen

    KI-Tutor simuliert Sprechprüfung: „Describe the impact of globalization" → Folgefragen → Feedback.

Passender Umfang

20–30 Karten pro Themengebiet geben dir genug Tiefe, ohne die Wiederholungen unnötig aufzublähen.

Lernziele sinnvoll verteilen

Englisch: 40% Erinnern (Vokabeln, Phrasen), 30% Verstehen (Kontext), 30% Anwenden (eigene Sätze, Übersetzung). Bloom-Taxonomie verstehen

Was Quanta hier abnimmt

Niveau-adaptive Karten A1–C2 + KI-Prüfungssimulation für mündliche Prüfungen.

Aus dem Magazin

  • Abitur-Lernplan: Evidenzbasierte 8-Wochen-Strategie für alle Fächer

    Der Achtwochenplan verteilt den Stoff auf Wochen und mischt die Fächer in jeder Sitzung; für Englisch nennt er Vokabeln mit Kontextsätzen statt isolierter Übersetzungen.

Karteikarten für weitere Fächer

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