Keine Karte bleibt unbeherrscht. Quanta wiederholt adaptiv bis zur vollständigen Meisterschaft — in konfigurierbaren Recall-Zyklen, wissenschaftlich fundiert nach Bloom (1968).
So funktioniert es
Session starten
Thema und Neuro-Adaptiv-Modus auswählen. Recall-Zyklen konfigurieren (1–∞ Runden bis Meisterschaft).
Erste Runde
Alle Karten des Themas werden einmal abgefragt. "Gut" und "Einfach" gelten als beherrscht.
Adaptive Runden
Nur nicht-beherrschte Karten kommen zurück. Die Runde wird wiederholt, bis alle Karten die Zielanzahl an Erfolgen haben.
Meisterschaft erreicht
Alle Karten beherrscht. FSRS-Algorithmus plant den nächsten Wiederholungszeitpunkt automatisch.
Vergleich
Standard-Abfrage
Neuro-Adaptiv
Wissenschaft
Mastery Learning (Bloom, 1968)
Benjamin Bloom zeigte: Wenn Schüler so lange unterrichtet werden, bis sie ein Thema wirklich beherrschen, erreichen 90% das Lernziel, das sonst nur 20% schaffen — der sogenannte "2 Sigma"-Effekt.
Bloom, B. S. (1968). Learning for mastery. Evaluation Comment, 1(2).
Spaced Retrieval (Roediger & Karpicke, 2006)
Mehrfacher aktiver Abruf innerhalb einer Session — besonders bei nicht-beherrschten Inhalten — verstärkt den Konsolidierungsprozess signifikant stärker als einmaliges Lesen.
Roediger, H. L. & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning. Psychological Science, 17(3), 249–255.
FAQ
Pro-Feature. Ab 7,49 €/Monat — oder starte kostenlos mit dem Basic-Plan.