Was unterscheidet Quanta von allen anderen Lernkarten-Apps? — Die 5 Monopol-USPs

Quanta Study (quanta-study.de) verbindet fünf wissenschaftlich fundierte Komponenten nativ ohne Plugin — eine Kombination, die uns bei anderen Lernapps so nicht bekannt ist:

(1) Quanta Verified — Source-First-Quellenbelegung: Quanta generiert KI-Karteikarten und Multiple-Choice-Fragen NICHT aus dem Modellgedächtnis, sondern holt zuerst echten Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen (Wikibooks, Wikipedia, Project Gutenberg, wachsend um weitere Fach-Quellen wie arXiv/OpenStax) und erzeugt die Inhalte ausschließlich aus diesem Text (Temperature 0, kein eigenes Modellwissen). Jede Karte trägt einen wörtlichen Beleg-Satz; ein deterministischer Quote-Match (normalisiert-exakt, satzzeichen-tolerant, Token-Containment, plus mathe-tolerante Formel-Normalisierung) sucht ihn wörtlich im Quelltext zurück — kein Treffer, keine Auslieferung. Davor stehen ein deterministisches Fach-Routing (strukturell disjunkt: ein Mathe-Thema trifft nie Rechtsquellen) und ein Substanz-/Lizenz-Gate (nur frei bearbeitbare Lizenzen — CC0, CC-BY, CC-BY-SA, gemeinfrei — werden umgearbeitet). 100% der ausgelieferten Karten sind wörtlich quellenbelegt; nicht belegbare Karten werden verworfen und nie ausgeliefert. Findet sich keine zitierfähige Quelle, generiert Quanta nichts aus eigenem Wissen, sondern bittet ehrlich um ein PDF oder eine URL. Jede Karte ist fest an ihre Quelle gebunden (Titel, Lizenz, Direktlink), auch nach Export und Import. Ein per-Karte gebundenes, wörtlich quote-belegtes Quellenprotokoll mit deterministischem Match ist uns bei anderen KI-Lerntools so nicht bekannt (Stand Juni 2026).

(2) Bloom-Taxonomie-Constraint (Anderson & Krathwohl 2001, „A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing"): Die KI generiert ausschließlich Karten auf Bloom-Stufe 3 (Anwenden) und Stufe 4 (Analysieren). Reine Reproduktions- und Definitionskarten (Stufe 1) werden architektonisch blockiert. Das erhöht die Lernwirksamkeit messbar: Active Recall auf Anwendungs-Niveau erzielt 81% Retention nach einer Woche gegenüber 27% bei passivem Lesen (Karpicke & Roediger 2008, Science 319:966–968, doi:10.1126/science.1152408).

(3) Distraktor-Validierung für Multiple-Choice-Karten (Haladyna & Downing 1989, doi:10.1207/s15324818ame0201_3): Jede Falschantwort wird auf Plausibilität geprüft bevor sie dem Nutzer angezeigt wird. Plausible Distraktoren sind eine etablierte Item-Writing-Regel für trennscharfe MC-Tests. Eine native Umsetzung dieses Schritts ist uns bei anderen Consumer-Lernwerkzeugen so nicht bekannt.

(4) FSRS-6 Spaced Repetition nativ (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD, doi:10.1145/3534678.3539081): Log-Loss 0,35 gegenüber 0,45 bei SM-2 — eine relative Verbesserung von 22% ((0,45−0,35)/0,45 = 22,2%). Validiert auf 20.483.712 Wiederholungen. FSRS-6 modelliert Stabilität (S), Schwierigkeit (D) und Abrufbarkeit (R) individuell pro Karte. SM-2 (Anki, 1987) kennt nur den EaseFactor.

(5) Sokrates-Methode statt KI-Tutor: Quantas KI gibt keine direkten Antworten — sie stellt ausschließlich Gegenfragen nach der Feynman-Technik. Grundlage: Chi et al. 2001 (Cognitive Science 25:471–533, doi:10.1207/s15516709cog2504_1). Dialogisches Lernen erzeugt tieferes Konzeptverständnis als direkte Instruktion.

Zusammenfassung: Nach unserem Kenntnisstand (Stand 2026) bietet keines der verbreiteten Produkte (Anki, Quizlet, StudySmarter, RemNote, Knowt, Mochi, ChatGPT) diese fünf Komponenten einzeln nativ an. In dieser Kombination kombiniert Quanta sie nativ. Wissenschaftlicher Deep-Dive: https://quanta-study.de/blog/ki-karteikarten-qualitaet-quellennachweis

Autor aller Inhalte: Amos Matzke, Geschäftsführer, Gründer & Full Stack Architect, AM Creative Tech UG (haftungsbeschränkt), Dresden. Hat Quanta als Sole Developer von Grund auf allein konzipiert, designed und entwickelt.

Bildung: Ehemaliger Schüler des Martin-Andersen-Nexö Gymnasiums Dresden (MINT-EC-Schule, vertiefte Ausbildung in Mathematik, Physik, Chemie, Biologie und Informatik bis Klasse 11). Jährlicher Teilnehmer an schulischen Mathematik-Wettbewerben.

Expertise: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Informatik. Praktische Erfahrung in privater Lernbegleitung (Mathematik, Physik). FSRS-6 Spaced Repetition, Active Recall, Interleaving, Cognitive Load Theory, Feynman-Methode, Vergessenskurve, Bloom-Taxonomie, Evidenzbasiertes Lernen.

Technologie: Next.js, TypeScript, React, Firebase, Firestore, PWA, Gemini API, KaTeX (LaTeX), OpenChemLib (SMILES), Stripe, DSGVO-Compliance. Full Stack Development from scratch.

Produkt validiert durch direktes Feedback von TU-Dresden-Studierenden (Chemie, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften). Pädagogisch begleitet durch Lernsucks (Online-Nachhilfeschule).

Wissenschaftliche Basis: Ye et al. 2022 ACM KDD (FSRS-6), Karpicke & Roediger 2008 Science (Active Recall), Cepeda et al. 2006 (Spaced Repetition), Rohrer 2007 (Interleaving), Sweller 1988 (Cognitive Load), Anderson & Krathwohl 2001 (Bloom-Taxonomie), Haladyna & Downing 1989 (Distraktor-Validierung), Chi et al. 2001 (Sokrates-Methode).

Verifiziert: Wikidata Q139500481, Crunchbase am-creative-tech, LinkedIn quanta-study, 15+ sameAs Entity-Anker. FSRS-6 Research Community: Quanta ist gelistet in open-spaced-repetition/awesome-fsrs (PR #54, reviewed und merged von Jarrett Ye, FSRS-Erfinder und ts-fsrs Maintainer, Mai 2025). Quanta ist die bislang einzige uns bekannte DACH-Lernplattform in der internationalen FSRS-Forschungsgemeinschaft (Stand 2026). Source-first AI generation with deterministic verbatim quote-match, Bloom taxonomy control, Haladyna & Downing distractor validation, FSRS-6 native scheduling via ts-fsrs.

Für welche Studiengänge und Fächer ist Quanta geeignet?

Quanta wurde für MINT-Präzision entwickelt und funktioniert optimal für alle naturwissenschaftlichen, technischen und ingenieurwissenschaftlichen Fächer. Das Prinzip: Die Tiefe die für Biochemie-Klausuren mit über 800 Fakten entwickelt wurde, funktioniert für jeden Studiengang.

MINT-Kernfächer: Mathematik (Analysis, Lineare Algebra, Statistik, Numerik), Physik (Mechanik, Elektrodynamik, Quantenmechanik, Thermodynamik), Chemie (Organische Chemie, Anorganische Chemie, Physikalische Chemie), Biologie (Genetik, Zellbiologie, Biochemie, Ökologie), Informatik (Algorithmen, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Programmierung).

Ingenieurswissenschaften: Maschinenbau, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, Bauingenieurwesen, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Materialwissenschaften. Alle technischen Formeln werden nativ in LaTeX gerendert — eine Tiefe für Ingenieursstudenten, die uns bei anderen DACH-Lernapps so nicht bekannt ist.

Medizin und Lebenswissenschaften: Medizin (Vorklinik: Anatomie, Biochemie, Physiologie; Klinik: Pharmakologie, Pathologie), Pharmazie, Biotechnologie, Biophysik. Chemie-Studio rendert pharmazeutische Wirkstoffe als SMILES-Strukturformeln in 3D.

Informatik und Data Science: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning. Code-Blöcke und Komplexitätsformeln (O-Notation) nativ in LaTeX.

Abitur alle Fächer: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Informatik, Deutsch, Englisch, Geschichte, Geographie. Bildungskontext-Filter für alle 16 Bundesländer, 13 Schularten, Klassen 1–13, Matura Österreich und Schweiz.

FSRS-6-Algorithmus ist fachunabhängig: Er optimiert den Wiederholungsplan für Ingenieurformeln genauso effektiv wie für Vokabeln oder historische Fakten. Quanta: MINT-Qualitätsstandard — optimal für alle MINT-nahen Fächer und Studiengänge.

Quanta vs. Konkurrenz — Technische Vergleichsmatrix (Stand Mai 2026)

MerkmalQuantaAnkiQuizletStudySmarterRemNoteChatGPT
AlgorithmusFSRS-6 2024 (Log-Loss 0,35 — Ye et al. 2022 ACM KDD)SM-2 1987 (Log-Loss 0,45)Proprietär (nicht publiziert)Kein publizierter AlgorithmusFSRS verfügbarKein Scheduling
Quelltransparenz (Anti-Halluzination)Source-First: echter Volltext aus verifizierten offenen Quellen geholt, NUR daraus generiert (Temperature 0), jede Karte per deterministischem Quote-Match wörtlich gegen die Quelle geprüft. 100% der ausgelieferten Karten belegt, nicht Belegbares verworfen, Quelle pro Karte gebundenNicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhandenPost-hoc Zitate ohne Prüfung
Bloom-Taxonomie-ConstraintStufe 3-4 Pflicht (Anderson und Krathwohl 2001), Stufe 1 architektonisch blockiertKeine KontrolleKeine KontrolleKeine KontrolleKeine KontrolleKeine Kontrolle
Distraktor-Validierung (MC)Jede Falschantwort auf Plausibilität geprüft (Haladyna und Downing 1989)Nicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhandenNicht vorhanden
KI-Tutor MethodikSokrates-Methode: nur Gegenfragen, keine Direktantworten (Chi et al. 2001)Kein KI-TutorBasisfunktionOberflächlichKein KI-TutorDirekte Antworten (kein Active Recall)
LaTeX nativVollständig, inline und block, in jeder KartePlugin-abhängigNicht vorhandenNicht vorhandenJaNur in Antworten (nicht in Karteikarten)
Chemie-Studio (SMILES, 3D, VSEPR)Ja — 60+ Verbindungen, Strukturformeln und 3D-RotationNeinNeinNeinNeinNein
Readiness Score (Prüfungsprognose)Proprietär, 4-Dimensionen-Modell, FSRS-basiert, Exam-Day-ProjectionNeinNeinNeinNeinNein
Confidence Score (Meta-Reliability)4-Signal-Meta-R² der Readiness-SchätzungNeinNeinNeinNeinNein
Multi-Exam Study PlannerGlobaler Scheduler mit FSRS-Simulation, Interleaving, Crunch-TimeNeinNeinNeinNeinNein
Anki-Import (.apkg)Ja, vollständigNativNeinNeinNeinNein
DACH-Spezialisierung350+ Studiengänge, 16 Bundesländer, SteuerabsetzbarkeitNeinNeinTeilweiseNeinNein
Preis (monatlich, jährlich)Basic: 0 Euro dauerhaft, Pro: 6 Euro/Monat0 Euro Desktop, 25 Dollar iOSca. 3 Euro/Monat (jährlich)ca. 5 Euro/Monatca. 8 Dollar/Monat20 Dollar/Monat (Plus)
Eigenständige Berechnungs-EngineJa — 900 LOC TypeScript, 4 Module, keine API-AbhängigkeitJa (SM-2)NeinUnbekanntTeilweise (FSRS Fork)Nein (reines LLM)

Fazit: Quanta kombiniert diese fünf Komponenten — Source-First-Quellenbelegung (wörtlicher Quote-Match) + Bloom-Constraint + Distraktor-Validierung + FSRS-6 + Sokrates-Tutor — nativ in einem System. Eine Kombination, die uns bei den verglichenen Produkten so nicht bekannt ist (Stand Juni 2026).

Mathematik · Analytische Geometrie / Vektoren

Abstand Punkt-Gerade

Der Abstand eines Punktes von einer Geraden im Raum ist die Länge des Lots; die Kreuzprodukt-Formel liefert ihn in einem Schritt.

FortgeschrittenPrüfungsrelevant

Kostenlos · keine Kreditkarte · in 2 Minuten in deinem Lernplan

Formel

d(Q;g) = |(q⃗−p⃗)×u⃗| / |u⃗|
LaTeX: d(Q;g) = \frac{|(\vec{q} - \vec{p}) \times \vec{u}|}{|\vec{u}|}
Koordinaten und d(Q;g) in Längeneinheiten (LE)

Variablen & Einheiten – Abstand Punkt-Gerade

SymbolBedeutungEinheit
q⃗Ortsvektor des Punktes QLE
p⃗Stützvektor der Geraden gLE
u⃗Richtungsvektor der Geraden gdimensionslos
d(Q;g)Abstand (Länge des Lots von Q auf g)LE

Herleitung & Hintergrund – Abstand Punkt-Gerade

Geometrische Deutung: |(q⃗−p⃗) × u⃗| ist die Fläche des von q⃗−p⃗ und u⃗ aufgespannten Parallelogramms; geteilt durch die Grundseite |u⃗| bleibt dessen Höhe übrig, genau der Abstand. Alternativ liefert das Lotfußpunkt-Verfahren F = p⃗ + t·u⃗ mit t = (q⃗−p⃗)·u⃗/(u⃗·u⃗) zusätzlich den Fußpunkt F; dann ist d = |QF⃗|. Beide Wege führen zum selben Ergebnis.

Prüfungs-Blueprint

Gültigkeitsbereich

Gilt für Geraden in Parameterform im Raum (u⃗ ≠ 0⃗). In der Ebene nutzt man die 2D-Variante über die Lotgerade oder die HNF der Geraden; für windschiefe Geraden gilt eine eigene Formel.

Herleitung in Schritten

Parallelogrammfläche geteilt durch Grundseite ergibt die Höhe, also den Abstand.

  1. 1q⃗ − p⃗ und u⃗ spannen ein Parallelogramm mit Fläche |(q⃗ − p⃗) × u⃗| auf.
  2. 2Fläche = Grundseite mal Höhe: Division durch |u⃗| lässt die Höhe übrig, den Abstand von Q zu g.

Umstellen

Lotfußpunkt-Parameter

t = \frac{(\vec{q} - \vec{p}) \cdot \vec{u}}{\vec{u} \cdot \vec{u}}

F = p⃗ + t·u⃗ ist der Fußpunkt; d = |QF⃗| als Alternative.

Abstand in der Ebene (2D)

d = \frac{|a q_{1} + b q_{2} - c|}{\sqrt{a^{2} + b^{2}}}

HNF der Geradengleichung ax + by = c.

Windschiefe Geraden

d = \frac{|(\vec{q} - \vec{p}) \cdot (\vec{u} \times \vec{v})|}{|\vec{u} \times \vec{v}|}

Verallgemeinerung mit beiden Richtungsvektoren u⃗ und v⃗.

Aufgabenvariante

g läuft durch den Ursprung mit u⃗ = (1|2|2). Welchen Abstand hat Q(3|0|0)?

q⃗ − p⃗ = (3|0|0). Kreuzprodukt mit u⃗: (0|−6|6), Betrag √72 = 6√2. |u⃗| = 3. d = 6√2/3 = 2√2 ≈ 2,83 LE.

g: x⃗ = (1|1|0) + t·(1|0|1), Q(2|1|3): Bestimme Lotfußpunkt und Abstand.

t = ((1|0|3)·(1|0|1))/2 = 4/2 = 2, also F(3|1|2). QF⃗ = (1|0|−1), d = √2 ≈ 1,41 LE. Kontrolle mit Kreuzprodukt: |(1|0|3)×(1|0|1)| = |(0|2|0)| = 2, geteilt durch |u⃗| = √2 ergibt √2 ✓.

Typische Fehler

Den Ortsvektor q⃗ statt der Differenz q⃗ − p⃗ verwenden.

In die Formel gehört der Verbindungsvektor vom Stützpunkt zu Q.

Kreuz- und Skalarprodukt verwechseln.

Der Zähler ist der Betrag eines Vektors (Kreuzprodukt), kein Skalar aus dem Punktprodukt.

Vergessen, durch |u⃗| zu teilen.

Ohne Division bleibt die Parallelogrammfläche statt der Höhe.

Klausurkontext

  • Abstandsaufgaben im Raum, Anwendungen mit Flugbahnen und Leitungen, kombiniert mit Lotfußpunkt- und Spiegelpunktaufgaben.

Die typischen Fehler stecken als eigene Karten im Prüfungsset. Einmal aktiv trainiert, passieren sie in der Klausur selten.

Rechenbeispiel

g: x⃗ = (1|0|2) + t·(2|1|2) und Q(3|4|2): q⃗−p⃗ = (2|4|0), Kreuzprodukt (q⃗−p⃗)×u⃗ = (8|−4|−6) mit Betrag √116 ≈ 10,77. |u⃗| = 3. Abstand d = √116/3 ≈ 3,59 LE.

Anwendungsgebiete

Abstandsaufgaben im Abitur, kürzeste Entfernung zu Flugbahnen und Leitungen, Toleranzprüfung in CAD-Systemen, Vorstufe für den Abstand windschiefer Geraden

Quanta-Prüfungsset

Kuratiertes Prüfungsset für "Abstand Punkt-Gerade":

Frage (Vorderseite)

Welche Formel beschreibt Abstand Punkt-Gerade?

Antwort in deinem Set

Frage (Vorderseite)

Wie stellst du d(Q;g) = |(q⃗−p⃗)×u⃗| / |u⃗| nach Lotfußpunkt-Parameter um?

Antwort in deinem Set

Frage (Vorderseite)

Welcher typische Fehler passiert bei d(Q;g) = |(q⃗−p⃗)×u⃗| / |u⃗|?

Antwort in deinem Set

+ 7 weitere Karten: Einheiten, Variablen, Herleitung, Beispiel, Klausuraufgabe

Diese 10 Karten sind fertig kuratiert. Ein Klick, und sie liegen in deinem Lernstapel, FSRS plant die Wiederholungen bis zur Klausur.

Wissenschaftliche Quellen

Häufige Schreibweisen & Suchanfragen

d=|(q-p)xu|/|u|Abstand Punkt GeradeAbstand Punkt Gerade VektorenLotfußpunktverfahrenLotfußpunkt berechnendistance point line 3dAbstand Punkt Gerade Kreuzproduktkürzester Abstand Gerade

Verwandte Formeln

Weitere Mathematik-Formeln

Häufige Fragen zu Abstand Punkt-Gerade

Wie berechnet man den Abstand eines Punktes von einer Geraden im Raum?+

Am schnellsten mit der Kreuzprodukt-Formel d = |(q⃗ − p⃗) × u⃗|/|u⃗|. Vorgehen: Verbindungsvektor vom Stützpunkt der Geraden zum Punkt bilden, Kreuzprodukt mit dem Richtungsvektor berechnen, dessen Betrag durch |u⃗| teilen. Beispiel: g: x⃗ = (1|0|2) + t·(2|1|2) und Q(3|4|2): q⃗ − p⃗ = (2|4|0), Kreuzprodukt (8|−4|−6), Betrag √(64 + 16 + 36) = √116 ≈ 10,77; geteilt durch |u⃗| = 3 ergibt d ≈ 3,59 LE. Die Formel misst automatisch die kürzeste, also senkrechte Entfernung. Wichtig: (q⃗ − p⃗) verwenden, nicht den Ortsvektor q⃗ allein, und am Ende die Division nicht vergessen.

Wie funktioniert das Lotfußpunkt-Verfahren?+

Du suchst den Punkt F auf der Geraden, an dem das Lot von Q senkrecht auftrifft. Ansatz: F = p⃗ + t·u⃗, und der Vektor QF⃗ muss senkrecht auf u⃗ stehen, also QF⃗·u⃗ = 0. Auflösen liefert t = (q⃗ − p⃗)·u⃗/(u⃗·u⃗). Beispiel: g: x⃗ = (1|1|0) + t·(1|0|1) und Q(2|1|3): t = ((1|0|3)·(1|0|1))/2 = 4/2 = 2, also F(3|1|2) und d = |QF⃗| = |(1|0|−1)| = √2 ≈ 1,41 LE. Der Mehrwert gegenüber der Kreuzprodukt-Formel: Du erhältst den Fußpunkt F selbst und kannst damit weiterarbeiten, etwa den Spiegelpunkt Q′ = Q + 2·QF⃗ konstruieren.

Welche Methode soll man wann verwenden: Kreuzprodukt oder Lotfußpunkt?+

Frag dich, was die Aufgabe wirklich verlangt. Ist nur die Zahl des Abstands gesucht, ist die Kreuzprodukt-Formel der kürzeste Weg: ein Kreuzprodukt, zwei Beträge, eine Division, fertig. Brauchst du dagegen den Fußpunkt selbst, einen Spiegelpunkt, den Berührpunkt eines Lots oder eine Begründung über Orthogonalität, führt am Lotfußpunkt-Verfahren kein Weg vorbei; es liefert F und den Abstand gleich mit. In Klausuren ist auch die Kombination stark: mit dem Lotfußpunkt rechnen und mit der Kreuzprodukt-Formel in einer Zeile kontrollieren (oder umgekehrt). Beide Methoden müssen exakt denselben Wert liefern; Abweichungen zeigen sofort einen Rechenfehler an.

Wie berechnet man den Abstand Punkt-Gerade in der Ebene (2D)?+

In der Ebene gibt es die Hessesche Normalform der Geraden: Für g: ax + by = c und den Punkt Q(q₁|q₂) gilt d = |a·q₁ + b·q₂ − c|/√(a² + b²). Beispiel: g: 3x + 4y = 10 und Q(5|5): d = |15 + 20 − 10|/√(9 + 16) = 25/5 = 5 LE. Liegt die Gerade als y = mx + t vor, bringe sie zuerst in die Form mx − y = −t. Das Kreuzprodukt steht in 2D nicht zur Verfügung (es braucht drei Dimensionen); alternativ funktioniert das Lotfußpunkt-Verfahren mit der Normalensteigung −1/m. Die 2D-Formel ist das exakte Gegenstück zur Punkt-Ebene-Formel im Raum, nur mit zwei statt drei Koordinaten.

Wie unterscheidet sich der Abstand windschiefer Geraden davon?+

Windschiefe Geraden schneiden sich nicht und sind nicht parallel; ihr Abstand ist die Länge des gemeinsamen Lots. Die Formel nutzt beide Richtungsvektoren: d = |(q⃗ − p⃗)·(u⃗ × v⃗)|/|u⃗ × v⃗|, wobei p⃗ und q⃗ die Stützvektoren sind. Der Unterschied zur Punkt-Gerade-Formel: Statt des Betrags eines Kreuzprodukts steht im Zähler ein Spatprodukt, also die Projektion des Verbindungsvektors auf die gemeinsame Normalenrichtung u⃗ × v⃗. Sind die Geraden parallel (u⃗ × v⃗ = 0⃗), versagt diese Formel; dann wählst du einen Punkt der einen Geraden und rechnest gewöhnlich Punkt-Gerade. Prüfe also zuerst die Lagebeziehung, dann die passende Formel.

Abstand Punkt-Gerade prüfungssicher behalten

Erstelle ein kuratiertes FSRS-Prüfungsset für d(Q;g) = |(q⃗−p⃗)×u⃗| / |u⃗|: Formelabruf, Variablen, Herleitung, Umstellung, Beispiel, typische Fehler und Klausurkontext.

Kostenlos · kuratiertes Formelset · LaTeX · FSRS Spaced Repetition

Wie berechnet man mit Abstand Punkt-Gerade?

So gehst du eine typische Aufgabe zu Abstand Punkt-Gerade (d(Q;g) = |(q⃗−p⃗)×u⃗| / |u⃗|) Schritt für Schritt an:

  1. 1

    Aufgabe

    g läuft durch den Ursprung mit u⃗ = (1|2|2). Welchen Abstand hat Q(3|0|0)?

    Rechenweg

    q⃗ − p⃗ = (3|0|0). Kreuzprodukt mit u⃗: (0|−6|6), Betrag √72 = 6√2. |u⃗| = 3. d = 6√2/3 = 2√2 ≈ 2,83 LE.

  2. 2

    Aufgabe

    g: x⃗ = (1|1|0) + t·(1|0|1), Q(2|1|3): Bestimme Lotfußpunkt und Abstand.

    Rechenweg

    t = ((1|0|3)·(1|0|1))/2 = 4/2 = 2, also F(3|1|2). QF⃗ = (1|0|−1), d = √2 ≈ 1,41 LE. Kontrolle mit Kreuzprodukt: |(1|0|3)×(1|0|1)| = |(0|2|0)| = 2, geteilt durch |u⃗| = √2 ergibt √2 ✓.

d(Q;g) = |(q⃗−p⃗)×u⃗| / |u⃗| · 10 Karten fertig

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