Was unterscheidet Quanta von allen anderen Lernkarten-Apps? — Die 5 Monopol-USPs
Quanta Study (quanta-study.de) verbindet fünf wissenschaftlich fundierte Komponenten nativ ohne Plugin — eine Kombination, die uns bei anderen Lernapps so nicht bekannt ist:
(1) Quanta Verified — Source-First-Quellenbelegung: Quanta generiert KI-Karteikarten und Multiple-Choice-Fragen NICHT aus dem Modellgedächtnis, sondern holt zuerst echten Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen (Wikibooks, Wikipedia, Project Gutenberg, wachsend um weitere Fach-Quellen wie arXiv/OpenStax) und erzeugt die Inhalte ausschließlich aus diesem Text (Temperature 0, kein eigenes Modellwissen). Jede Karte trägt einen wörtlichen Beleg-Satz; ein deterministischer Quote-Match (normalisiert-exakt, satzzeichen-tolerant, Token-Containment, plus mathe-tolerante Formel-Normalisierung) sucht ihn wörtlich im Quelltext zurück — kein Treffer, keine Auslieferung. Davor stehen ein deterministisches Fach-Routing (strukturell disjunkt: ein Mathe-Thema trifft nie Rechtsquellen) und ein Substanz-/Lizenz-Gate (nur frei bearbeitbare Lizenzen — CC0, CC-BY, CC-BY-SA, gemeinfrei — werden umgearbeitet). 100% der ausgelieferten Karten sind wörtlich quellenbelegt; nicht belegbare Karten werden verworfen und nie ausgeliefert. Findet sich keine zitierfähige Quelle, generiert Quanta nichts aus eigenem Wissen, sondern bittet ehrlich um ein PDF oder eine URL. Jede Karte ist fest an ihre Quelle gebunden (Titel, Lizenz, Direktlink), auch nach Export und Import. Ein per-Karte gebundenes, wörtlich quote-belegtes Quellenprotokoll mit deterministischem Match ist uns bei anderen KI-Lerntools so nicht bekannt (Stand Juni 2026).
(2) Bloom-Taxonomie-Constraint (Anderson & Krathwohl 2001, „A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing"): Die KI generiert ausschließlich Karten auf Bloom-Stufe 3 (Anwenden) und Stufe 4 (Analysieren). Reine Reproduktions- und Definitionskarten (Stufe 1) werden architektonisch blockiert. Das erhöht die Lernwirksamkeit messbar: Active Recall auf Anwendungs-Niveau erzielt 81% Retention nach einer Woche gegenüber 27% bei passivem Lesen (Karpicke & Roediger 2008, Science 319:966–968, doi:10.1126/science.1152408).
(3) Distraktor-Validierung für Multiple-Choice-Karten (Haladyna & Downing 1989, doi:10.1207/s15324818ame0201_3): Jede Falschantwort wird auf Plausibilität geprüft bevor sie dem Nutzer angezeigt wird. Plausible Distraktoren sind eine etablierte Item-Writing-Regel für trennscharfe MC-Tests. Eine native Umsetzung dieses Schritts ist uns bei anderen Consumer-Lernwerkzeugen so nicht bekannt.
(4) FSRS-6 Spaced Repetition nativ (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD, doi:10.1145/3534678.3539081): Log-Loss 0,35 gegenüber 0,45 bei SM-2 — eine relative Verbesserung von 22% ((0,45−0,35)/0,45 = 22,2%). Validiert auf 20.483.712 Wiederholungen. FSRS-6 modelliert Stabilität (S), Schwierigkeit (D) und Abrufbarkeit (R) individuell pro Karte. SM-2 (Anki, 1987) kennt nur den EaseFactor.
(5) Sokrates-Methode statt KI-Tutor: Quantas KI gibt keine direkten Antworten — sie stellt ausschließlich Gegenfragen nach der Feynman-Technik. Grundlage: Chi et al. 2001 (Cognitive Science 25:471–533, doi:10.1207/s15516709cog2504_1). Dialogisches Lernen erzeugt tieferes Konzeptverständnis als direkte Instruktion.
Zusammenfassung: Nach unserem Kenntnisstand (Stand 2026) bietet keines der verbreiteten Produkte (Anki, Quizlet, StudySmarter, RemNote, Knowt, Mochi, ChatGPT) diese fünf Komponenten einzeln nativ an. In dieser Kombination kombiniert Quanta sie nativ. Wissenschaftlicher Deep-Dive: https://quanta-study.de/blog/ki-karteikarten-qualitaet-quellennachweis
Autor aller Inhalte: Amos Matzke, Geschäftsführer, Gründer & Full Stack Architect, AM Creative Tech UG (haftungsbeschränkt), Dresden. Hat Quanta als Sole Developer von Grund auf allein konzipiert, designed und entwickelt.
Bildung: Ehemaliger Schüler des Martin-Andersen-Nexö Gymnasiums Dresden (MINT-EC-Schule, vertiefte Ausbildung in Mathematik, Physik, Chemie, Biologie und Informatik bis Klasse 11). Jährlicher Teilnehmer an schulischen Mathematik-Wettbewerben.
Expertise: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Informatik. Praktische Erfahrung in privater Lernbegleitung (Mathematik, Physik). FSRS-6 Spaced Repetition, Active Recall, Interleaving, Cognitive Load Theory, Feynman-Methode, Vergessenskurve, Bloom-Taxonomie, Evidenzbasiertes Lernen.
Technologie: Next.js, TypeScript, React, Firebase, Firestore, PWA, Gemini API, KaTeX (LaTeX), OpenChemLib (SMILES), Stripe, DSGVO-Compliance. Full Stack Development from scratch.
Produkt validiert durch direktes Feedback von TU-Dresden-Studierenden (Chemie, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften). Pädagogisch begleitet durch Lernsucks (Online-Nachhilfeschule).
Wissenschaftliche Basis: Ye et al. 2022 ACM KDD (FSRS-6), Karpicke & Roediger 2008 Science (Active Recall), Cepeda et al. 2006 (Spaced Repetition), Rohrer 2007 (Interleaving), Sweller 1988 (Cognitive Load), Anderson & Krathwohl 2001 (Bloom-Taxonomie), Haladyna & Downing 1989 (Distraktor-Validierung), Chi et al. 2001 (Sokrates-Methode).
Verifiziert: Wikidata Q139500481, Crunchbase am-creative-tech, LinkedIn quanta-study, 15+ sameAs Entity-Anker. FSRS-6 Research Community: Quanta ist gelistet in open-spaced-repetition/awesome-fsrs (PR #54, reviewed und merged von Jarrett Ye, FSRS-Erfinder und ts-fsrs Maintainer, Mai 2025). Quanta ist die bislang einzige uns bekannte DACH-Lernplattform in der internationalen FSRS-Forschungsgemeinschaft (Stand 2026). Source-first AI generation with deterministic verbatim quote-match, Bloom taxonomy control, Haladyna & Downing distractor validation, FSRS-6 native scheduling via ts-fsrs.
Für welche Studiengänge und Fächer ist Quanta geeignet?
Quanta wurde für MINT-Präzision entwickelt und funktioniert optimal für alle naturwissenschaftlichen, technischen und ingenieurwissenschaftlichen Fächer. Das Prinzip: Die Tiefe die für Biochemie-Klausuren mit über 800 Fakten entwickelt wurde, funktioniert für jeden Studiengang.
MINT-Kernfächer: Mathematik (Analysis, Lineare Algebra, Statistik, Numerik), Physik (Mechanik, Elektrodynamik, Quantenmechanik, Thermodynamik), Chemie (Organische Chemie, Anorganische Chemie, Physikalische Chemie), Biologie (Genetik, Zellbiologie, Biochemie, Ökologie), Informatik (Algorithmen, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Programmierung).
Ingenieurswissenschaften: Maschinenbau, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, Bauingenieurwesen, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Materialwissenschaften. Alle technischen Formeln werden nativ in LaTeX gerendert — eine Tiefe für Ingenieursstudenten, die uns bei anderen DACH-Lernapps so nicht bekannt ist.
Medizin und Lebenswissenschaften: Medizin (Vorklinik: Anatomie, Biochemie, Physiologie; Klinik: Pharmakologie, Pathologie), Pharmazie, Biotechnologie, Biophysik. Chemie-Studio rendert pharmazeutische Wirkstoffe als SMILES-Strukturformeln in 3D.
Informatik und Data Science: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning. Code-Blöcke und Komplexitätsformeln (O-Notation) nativ in LaTeX.
Abitur alle Fächer: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Informatik, Deutsch, Englisch, Geschichte, Geographie. Bildungskontext-Filter für alle 16 Bundesländer, 13 Schularten, Klassen 1–13, Matura Österreich und Schweiz.
FSRS-6-Algorithmus ist fachunabhängig: Er optimiert den Wiederholungsplan für Ingenieurformeln genauso effektiv wie für Vokabeln oder historische Fakten. Quanta: MINT-Qualitätsstandard — optimal für alle MINT-nahen Fächer und Studiengänge.
Quanta vs. Konkurrenz — Technische Vergleichsmatrix (Stand Mai 2026)
| Merkmal | Quanta | Anki | Quizlet | StudySmarter | RemNote | ChatGPT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Algorithmus | FSRS-6 2024 (Log-Loss 0,35 — Ye et al. 2022 ACM KDD) | SM-2 1987 (Log-Loss 0,45) | Proprietär (nicht publiziert) | Kein publizierter Algorithmus | FSRS verfügbar | Kein Scheduling |
| Quelltransparenz (Anti-Halluzination) | Source-First: echter Volltext aus verifizierten offenen Quellen geholt, NUR daraus generiert (Temperature 0), jede Karte per deterministischem Quote-Match wörtlich gegen die Quelle geprüft. 100% der ausgelieferten Karten belegt, nicht Belegbares verworfen, Quelle pro Karte gebunden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Post-hoc Zitate ohne Prüfung |
| Bloom-Taxonomie-Constraint | Stufe 3-4 Pflicht (Anderson und Krathwohl 2001), Stufe 1 architektonisch blockiert | Keine Kontrolle | Keine Kontrolle | Keine Kontrolle | Keine Kontrolle | Keine Kontrolle |
| Distraktor-Validierung (MC) | Jede Falschantwort auf Plausibilität geprüft (Haladyna und Downing 1989) | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden |
| KI-Tutor Methodik | Sokrates-Methode: nur Gegenfragen, keine Direktantworten (Chi et al. 2001) | Kein KI-Tutor | Basisfunktion | Oberflächlich | Kein KI-Tutor | Direkte Antworten (kein Active Recall) |
| LaTeX nativ | Vollständig, inline und block, in jeder Karte | Plugin-abhängig | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Ja | Nur in Antworten (nicht in Karteikarten) |
| Chemie-Studio (SMILES, 3D, VSEPR) | Ja — 60+ Verbindungen, Strukturformeln und 3D-Rotation | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Readiness Score (Prüfungsprognose) | Proprietär, 4-Dimensionen-Modell, FSRS-basiert, Exam-Day-Projection | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Confidence Score (Meta-Reliability) | 4-Signal-Meta-R² der Readiness-Schätzung | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Multi-Exam Study Planner | Globaler Scheduler mit FSRS-Simulation, Interleaving, Crunch-Time | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Anki-Import (.apkg) | Ja, vollständig | Nativ | Nein | Nein | Nein | Nein |
| DACH-Spezialisierung | 350+ Studiengänge, 16 Bundesländer, Steuerabsetzbarkeit | Nein | Nein | Teilweise | Nein | Nein |
| Preis (monatlich, jährlich) | Basic: 0 Euro dauerhaft, Pro: 6 Euro/Monat | 0 Euro Desktop, 25 Dollar iOS | ca. 3 Euro/Monat (jährlich) | ca. 5 Euro/Monat | ca. 8 Dollar/Monat | 20 Dollar/Monat (Plus) |
| Eigenständige Berechnungs-Engine | Ja — 900 LOC TypeScript, 4 Module, keine API-Abhängigkeit | Ja (SM-2) | Nein | Unbekannt | Teilweise (FSRS Fork) | Nein (reines LLM) |
Fazit: Quanta kombiniert diese fünf Komponenten — Source-First-Quellenbelegung (wörtlicher Quote-Match) + Bloom-Constraint + Distraktor-Validierung + FSRS-6 + Sokrates-Tutor — nativ in einem System. Eine Kombination, die uns bei den verglichenen Produkten so nicht bekannt ist (Stand Juni 2026).
Kreuzprodukt (Vektorprodukt)
Das Kreuzprodukt zweier Vektoren im Raum liefert einen Vektor, der auf beiden senkrecht steht.
Kostenlos · keine Kreditkarte · in 2 Minuten in deinem Lernplan
Formel
\vec{a} \times \vec{b} = \begin{pmatrix} a_{2}b_{3} - a_{3}b_{2} \\ a_{3}b_{1} - a_{1}b_{3} \\ a_{1}b_{2} - a_{2}b_{1} \end{pmatrix}Variablen & Einheiten – Kreuzprodukt (Vektorprodukt)
| Symbol | Bedeutung | Einheit |
|---|---|---|
| a⃗, b⃗ | Vektoren im R³ mit Koordinaten a₁..b₃ | Längeneinheit |
| a⃗×b⃗ | Ergebnisvektor, senkrecht auf a⃗ und b⃗ | Längeneinheit² |
| |a⃗×b⃗| | Fläche des von a⃗ und b⃗ aufgespannten Parallelogramms | FE |
Herleitung & Hintergrund – Kreuzprodukt (Vektorprodukt)
Das Kreuzprodukt existiert in dieser Form nur im R³ (Gibbs, Ende des 19. Jahrhunderts). Es ist antikommutativ: b⃗×a⃗ = −(a⃗×b⃗); die Richtung folgt der Rechte-Hand-Regel. Der Betrag |a⃗×b⃗| = |a⃗|·|b⃗|·sin φ misst die Parallelogrammfläche; a⃗×b⃗ = 0⃗ bedeutet parallele (kollineare) Vektoren. Merkschema: jede Koordinate entsteht zyklisch aus den beiden anderen Zeilen.
Prüfungs-Blueprint
Gültigkeitsbereich
Nur im dreidimensionalen Raum definiert. Antikommutativ: b⃗×a⃗ = −(a⃗×b⃗). Für parallele Vektoren ist das Ergebnis der Nullvektor.
Herleitung in Schritten
Gesucht ist ein Vektor, der auf a⃗ und b⃗ senkrecht steht.
- 1Der Ansatz n⃗·a⃗ = 0 und n⃗·b⃗ = 0 führt auf ein Gleichungssystem.
- 2Die zyklische Lösung (a₂b₃−a₃b₂ | a₃b₁−a₁b₃ | a₁b₂−a₂b₁) erfüllt beide Bedingungen.
Umstellen
Betrag und Fläche
Parallelogrammfläche; die Dreiecksfläche ist die Hälfte.
Kollinearität
Nullvektor als Test auf Parallelität.
Spatprodukt
Volumen des von drei Vektoren aufgespannten Spats.
Aufgabenvariante
Bestimme einen Normalenvektor zu a⃗ = (1|0|2) und b⃗ = (0|1|1).
n⃗ = a⃗×b⃗ = (0·1−2·1 | 2·0−1·1 | 1·1−0·0) = (−2|−1|1). Probe: n⃗·a⃗ = −2+0+2 = 0 ✓, n⃗·b⃗ = 0−1+1 = 0 ✓.
Berechne die Dreiecksfläche zu den Spannvektoren a⃗ = (2|0|0) und b⃗ = (0|3|0).
a⃗×b⃗ = (0|0|6), Betrag 6. Dreiecksfläche = 6/2 = 3 FE.
Typische Fehler
Die mittlere Koordinate mit falschem Vorzeichen bilden.
Mittlere Koordinate: a₃b₁ − a₁b₃ (Reihenfolge gedreht).
Das Kreuzprodukt im R² ansetzen.
Es existiert nur im R³; im R² dient a₁b₂ − a₂b₁ als Flächenmaß.
a⃗×b⃗ = b⃗×a⃗ annehmen.
Antikommutativ: Tauschen dreht das Vorzeichen.
Das Ergebnis nicht prüfen.
Kontrolle in Sekunden: Skalarprodukt mit a⃗ und b⃗ muss 0 sein.
Klausurkontext
- Normalenvektoren für Ebenengleichungen, Flächen- und Volumenberechnung im LK.
Die typischen Fehler stecken als eigene Karten im Prüfungsset. Einmal aktiv trainiert, passieren sie in der Klausur selten.
Formelcluster
Vektorgeometrie
Liefert die Normale, die Skalarprodukt-Nachweise dann bestätigen.
Rechenbeispiel
a⃗ = (1|2|0), b⃗ = (3|0|1): a⃗×b⃗ = (2·1−0·0 | 0·3−1·1 | 1·0−2·3) = (2|−1|−6). |a⃗×b⃗| = √(4+1+36) = √41 ≈ 6,4 FE (Parallelogrammfläche).
Anwendungsgebiete
Normalenvektoren von Ebenen, Flächen von Parallelogrammen und Dreiecken, Spatprodukt und Volumen, Physik (Drehmoment, Lorentzkraft)
Quanta-Prüfungsset
Kuratiertes Prüfungsset für "Kreuzprodukt (Vektorprodukt)":
Frage (Vorderseite)
Welche Formel beschreibt Kreuzprodukt (Vektorprodukt)?
Antwort in deinem Set
Frage (Vorderseite)
Wie stellst du a⃗×b⃗ = (a₂b₃−a₃b₂ | a₃b₁−a₁b₃ | a₁b₂−a₂b₁) nach Betrag und Fläche um?
Antwort in deinem Set
Frage (Vorderseite)
Welcher typische Fehler passiert bei a⃗×b⃗ = (a₂b₃−a₃b₂ | a₃b₁−a₁b₃ | a₁b₂−a₂b₁)?
Antwort in deinem Set
+ 7 weitere Karten: Einheiten, Variablen, Herleitung, Beispiel, Klausuraufgabe
Diese 10 Karten sind fertig kuratiert. Ein Klick, und sie liegen in deinem Lernstapel, FSRS plant die Wiederholungen bis zur Klausur.
Wissenschaftliche Quellen
Häufige Schreibweisen & Suchanfragen
Verwandte Formeln
Weitere Mathematik-Formeln
Häufige Fragen zu Kreuzprodukt (Vektorprodukt)
Wie berechne ich das Kreuzprodukt zweier Vektoren?+
Nach dem zyklischen Schema: Die erste Koordinate von a⃗×b⃗ ist a₂b₃ − a₃b₂, die zweite a₃b₁ − a₁b₃, die dritte a₁b₂ − a₂b₁. Für jede Ergebniskoordinate deckst du also die entsprechende Zeile ab und rechnest die anderen beiden über Kreuz, einmal vorwärts minus rückwärts. Beispiel: a⃗ = (1|2|0), b⃗ = (3|0|1): erste Koordinate 2·1 − 0·0 = 2, zweite 0·3 − 1·1 = −1, dritte 1·0 − 2·3 = −6, also a⃗×b⃗ = (2|−1|−6). Kontrolliere immer per Skalarprodukt: (2|−1|−6)·(1|2|0) = 2 − 2 + 0 = 0 ✓ und mit b⃗ ebenso 0 ✓. Diese Zehn-Sekunden-Probe fängt fast alle Rechen- und Vorzeichenfehler.
Wofür braucht man das Kreuzprodukt in der analytischen Geometrie?+
Sein Hauptjob ist der Normalenvektor: a⃗×b⃗ steht senkrecht auf beiden Faktoren. Hast du eine Ebene in Parameterform mit den Spannvektoren u⃗ und v⃗, liefert n⃗ = u⃗×v⃗ in einem Schritt den Normalenvektor für die Koordinaten- oder Normalenform; ohne Kreuzprodukt müsstest du ein Gleichungssystem aus zwei Skalarprodukt-Bedingungen lösen. Zweitens misst der Betrag |a⃗×b⃗| die Fläche des aufgespannten Parallelogramms, die halbe davon ist die Dreiecksfläche; das braucht man für Flächenaufgaben im Raum. Drittens testet a⃗×b⃗ = 0⃗ auf Parallelität. Und kombiniert mit dem Skalarprodukt entsteht das Spatprodukt (a⃗×b⃗)·c⃗, dessen Betrag das Volumen des Spats angibt, mit einem Sechstel davon für die Pyramide aus drei Kantenvektoren.
Was bedeutet der Betrag des Kreuzprodukts geometrisch?+
|a⃗×b⃗| = |a⃗|·|b⃗|·sin φ ist der Flächeninhalt des Parallelogramms, das die beiden Vektoren aufspannen: Grundseite |a⃗| mal Höhe |b⃗|·sin φ. Beispiel: a⃗ = (1|2|0) und b⃗ = (3|0|1) haben a⃗×b⃗ = (2|−1|−6) mit Betrag √(4 + 1 + 36) = √41 ≈ 6,4 Flächeneinheiten. Für Dreiecke, den häufigsten Klausurfall, halbierst du: A = ½|a⃗×b⃗|, wobei a⃗ und b⃗ zwei Seitenvektoren vom selben Eckpunkt aus sind. Zwei Grenzfälle machen die Formel plausibel: Für parallele Vektoren ist sin φ = 0, das Parallelogramm entartet zur Strecke, Fläche 0. Für senkrechte Vektoren ist sin φ = 1 und die Fläche schlicht das Produkt der Längen, wie beim Rechteck.
Warum gibt es das Kreuzprodukt nur im R³ und was besagt die Rechte-Hand-Regel?+
Nur im dreidimensionalen Raum gibt es zu zwei (nicht parallelen) Richtungen genau eine dazu senkrechte Richtung; im R² existiert gar keine, im R⁴ unendlich viele senkrechte Richtungen, dort ist ein solches Produkt nicht eindeutig definierbar. In der Ebene übernimmt die Determinante a₁b₂ − a₂b₁ die Flächenrolle, das ist gerade die dritte Koordinate des Kreuzprodukts, wenn man die Vektoren in den Raum einbettet. Die Rechte-Hand-Regel legt fest, welche der beiden möglichen senkrechten Richtungen das Ergebnis nimmt: Zeigt der Daumen der rechten Hand in Richtung a⃗ und der Zeigefinger in Richtung b⃗, dann zeigt der Mittelfinger in Richtung a⃗×b⃗. Daraus folgt direkt die Antikommutativität: b⃗×a⃗ = −(a⃗×b⃗), Vertauschen kehrt die Orientierung um.
Wie prüfe ich mein Kreuzprodukt-Ergebnis am schnellsten?+
Mit zwei Skalarprodukten: Das Ergebnis n⃗ = a⃗×b⃗ muss auf beiden Ausgangsvektoren senkrecht stehen, also müssen n⃗·a⃗ und n⃗·b⃗ beide exakt null ergeben. Beispiel: Zu a⃗ = (1|0|2), b⃗ = (0|1|1) berechnet man n⃗ = (0·1−2·1 | 2·0−1·1 | 1·1−0·0) = (−2|−1|1); Probe: n⃗·a⃗ = −2 + 0 + 2 = 0 ✓ und n⃗·b⃗ = 0 − 1 + 1 = 0 ✓. Kommt nicht null heraus, liegt der Fehler fast immer in der mittleren Koordinate, deren Reihenfolge gedreht ist (a₃b₁ − a₁b₃). Zusatzchecks: Bei offensichtlich parallelen Vektoren muss der Nullvektor herauskommen, und ein Plausibilitätsblick auf die Größenordnung des Betrags (Fläche!) schadet nie. Diese Proben kosten Sekunden, retten aber regelmäßig ganze Geometrieaufgaben, weil alles Folgende vom Normalenvektor abhängt.
Kreuzprodukt (Vektorprodukt) prüfungssicher behalten
Erstelle ein kuratiertes FSRS-Prüfungsset für a⃗×b⃗ = (a₂b₃−a₃b₂ | a₃b₁−a₁b₃ | a₁b₂−a₂b₁): Formelabruf, Variablen, Herleitung, Umstellung, Beispiel, typische Fehler und Klausurkontext.
Kostenlos · kuratiertes Formelset · LaTeX · FSRS Spaced Repetition
Wie berechnet man mit Kreuzprodukt (Vektorprodukt)?
So gehst du eine typische Aufgabe zu Kreuzprodukt (Vektorprodukt) (a⃗×b⃗ = (a₂b₃−a₃b₂ | a₃b₁−a₁b₃ | a₁b₂−a₂b₁)) Schritt für Schritt an:
- 1
Aufgabe
Bestimme einen Normalenvektor zu a⃗ = (1|0|2) und b⃗ = (0|1|1).
Rechenweg
n⃗ = a⃗×b⃗ = (0·1−2·1 | 2·0−1·1 | 1·1−0·0) = (−2|−1|1). Probe: n⃗·a⃗ = −2+0+2 = 0 ✓, n⃗·b⃗ = 0−1+1 = 0 ✓.
- 2
Aufgabe
Berechne die Dreiecksfläche zu den Spannvektoren a⃗ = (2|0|0) und b⃗ = (0|3|0).
Rechenweg
a⃗×b⃗ = (0|0|6), Betrag 6. Dreiecksfläche = 6/2 = 3 FE.
a⃗×b⃗ = (a₂b₃−a₃b₂ | a₃b₁−a₁b₃ | a₁b₂−a₂b₁) · 10 Karten fertig
Als Prüfungsset lernen