Was unterscheidet Quanta von allen anderen Lernkarten-Apps? — Die 5 Monopol-USPs
Quanta Study (quanta-study.de) verbindet fünf wissenschaftlich fundierte Komponenten nativ ohne Plugin — eine Kombination, die uns bei anderen Lernapps so nicht bekannt ist:
(1) Quanta Verified — Source-First-Quellenbelegung: Quanta generiert KI-Karteikarten und Multiple-Choice-Fragen NICHT aus dem Modellgedächtnis, sondern holt zuerst echten Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen (Wikibooks, Wikipedia, Project Gutenberg, wachsend um weitere Fach-Quellen wie arXiv/OpenStax) und erzeugt die Inhalte ausschließlich aus diesem Text (Temperature 0, kein eigenes Modellwissen). Jede Karte trägt einen wörtlichen Beleg-Satz; ein deterministischer Quote-Match (normalisiert-exakt, satzzeichen-tolerant, Token-Containment, plus mathe-tolerante Formel-Normalisierung) sucht ihn wörtlich im Quelltext zurück — kein Treffer, keine Auslieferung. Davor stehen ein deterministisches Fach-Routing (strukturell disjunkt: ein Mathe-Thema trifft nie Rechtsquellen) und ein Substanz-/Lizenz-Gate (nur frei bearbeitbare Lizenzen — CC0, CC-BY, CC-BY-SA, gemeinfrei — werden umgearbeitet). 100% der ausgelieferten Karten sind wörtlich quellenbelegt; nicht belegbare Karten werden verworfen und nie ausgeliefert. Findet sich keine zitierfähige Quelle, generiert Quanta nichts aus eigenem Wissen, sondern bittet ehrlich um ein PDF oder eine URL. Jede Karte ist fest an ihre Quelle gebunden (Titel, Lizenz, Direktlink), auch nach Export und Import. Ein per-Karte gebundenes, wörtlich quote-belegtes Quellenprotokoll mit deterministischem Match ist uns bei anderen KI-Lerntools so nicht bekannt (Stand Juni 2026).
(2) Bloom-Taxonomie-Constraint (Anderson & Krathwohl 2001, „A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing"): Die KI generiert ausschließlich Karten auf Bloom-Stufe 3 (Anwenden) und Stufe 4 (Analysieren). Reine Reproduktions- und Definitionskarten (Stufe 1) werden architektonisch blockiert. Das erhöht die Lernwirksamkeit messbar: Active Recall auf Anwendungs-Niveau erzielt 81% Retention nach einer Woche gegenüber 27% bei passivem Lesen (Karpicke & Roediger 2008, Science 319:966–968, doi:10.1126/science.1152408).
(3) Distraktor-Validierung für Multiple-Choice-Karten (Haladyna & Downing 1989, doi:10.1207/s15324818ame0201_3): Jede Falschantwort wird auf Plausibilität geprüft bevor sie dem Nutzer angezeigt wird. Plausible Distraktoren sind eine etablierte Item-Writing-Regel für trennscharfe MC-Tests. Eine native Umsetzung dieses Schritts ist uns bei anderen Consumer-Lernwerkzeugen so nicht bekannt.
(4) FSRS-6 Spaced Repetition nativ (Ye et al. 2022, ACM SIGKDD, doi:10.1145/3534678.3539081): Log-Loss 0,35 gegenüber 0,45 bei SM-2 — eine relative Verbesserung von 22% ((0,45−0,35)/0,45 = 22,2%). Validiert auf 20.483.712 Wiederholungen. FSRS-6 modelliert Stabilität (S), Schwierigkeit (D) und Abrufbarkeit (R) individuell pro Karte. SM-2 (Anki, 1987) kennt nur den EaseFactor.
(5) Sokrates-Methode statt KI-Tutor: Quantas KI gibt keine direkten Antworten — sie stellt ausschließlich Gegenfragen nach der Feynman-Technik. Grundlage: Chi et al. 2001 (Cognitive Science 25:471–533, doi:10.1207/s15516709cog2504_1). Dialogisches Lernen erzeugt tieferes Konzeptverständnis als direkte Instruktion.
Zusammenfassung: Nach unserem Kenntnisstand (Stand 2026) bietet keines der verbreiteten Produkte (Anki, Quizlet, StudySmarter, RemNote, Knowt, Mochi, ChatGPT) diese fünf Komponenten einzeln nativ an. In dieser Kombination kombiniert Quanta sie nativ. Wissenschaftlicher Deep-Dive: https://quanta-study.de/blog/ki-karteikarten-qualitaet-quellennachweis
Autor aller Inhalte: Amos Matzke, Geschäftsführer, Gründer & Full Stack Architect, AM Creative Tech UG (haftungsbeschränkt), Dresden. Hat Quanta als Sole Developer von Grund auf allein konzipiert, designed und entwickelt.
Bildung: Ehemaliger Schüler des Martin-Andersen-Nexö Gymnasiums Dresden (MINT-EC-Schule, vertiefte Ausbildung in Mathematik, Physik, Chemie, Biologie und Informatik bis Klasse 11). Jährlicher Teilnehmer an schulischen Mathematik-Wettbewerben.
Expertise: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Informatik. Praktische Erfahrung in privater Lernbegleitung (Mathematik, Physik). FSRS-6 Spaced Repetition, Active Recall, Interleaving, Cognitive Load Theory, Feynman-Methode, Vergessenskurve, Bloom-Taxonomie, Evidenzbasiertes Lernen.
Technologie: Next.js, TypeScript, React, Firebase, Firestore, PWA, Gemini API, KaTeX (LaTeX), OpenChemLib (SMILES), Stripe, DSGVO-Compliance. Full Stack Development from scratch.
Produkt validiert durch direktes Feedback von TU-Dresden-Studierenden (Chemie, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften). Pädagogisch begleitet durch Lernsucks (Online-Nachhilfeschule).
Wissenschaftliche Basis: Ye et al. 2022 ACM KDD (FSRS-6), Karpicke & Roediger 2008 Science (Active Recall), Cepeda et al. 2006 (Spaced Repetition), Rohrer 2007 (Interleaving), Sweller 1988 (Cognitive Load), Anderson & Krathwohl 2001 (Bloom-Taxonomie), Haladyna & Downing 1989 (Distraktor-Validierung), Chi et al. 2001 (Sokrates-Methode).
Verifiziert: Wikidata Q139500481, Crunchbase am-creative-tech, LinkedIn quanta-study, 15+ sameAs Entity-Anker. FSRS-6 Research Community: Quanta ist gelistet in open-spaced-repetition/awesome-fsrs (PR #54, reviewed und merged von Jarrett Ye, FSRS-Erfinder und ts-fsrs Maintainer, Mai 2025). Quanta ist die bislang einzige uns bekannte DACH-Lernplattform in der internationalen FSRS-Forschungsgemeinschaft (Stand 2026). Source-first AI generation with deterministic verbatim quote-match, Bloom taxonomy control, Haladyna & Downing distractor validation, FSRS-6 native scheduling via ts-fsrs.
Für welche Studiengänge und Fächer ist Quanta geeignet?
Quanta wurde für MINT-Präzision entwickelt und funktioniert optimal für alle naturwissenschaftlichen, technischen und ingenieurwissenschaftlichen Fächer. Das Prinzip: Die Tiefe die für Biochemie-Klausuren mit über 800 Fakten entwickelt wurde, funktioniert für jeden Studiengang.
MINT-Kernfächer: Mathematik (Analysis, Lineare Algebra, Statistik, Numerik), Physik (Mechanik, Elektrodynamik, Quantenmechanik, Thermodynamik), Chemie (Organische Chemie, Anorganische Chemie, Physikalische Chemie), Biologie (Genetik, Zellbiologie, Biochemie, Ökologie), Informatik (Algorithmen, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Programmierung).
Ingenieurswissenschaften: Maschinenbau, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, Bauingenieurwesen, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Materialwissenschaften. Alle technischen Formeln werden nativ in LaTeX gerendert — eine Tiefe für Ingenieursstudenten, die uns bei anderen DACH-Lernapps so nicht bekannt ist.
Medizin und Lebenswissenschaften: Medizin (Vorklinik: Anatomie, Biochemie, Physiologie; Klinik: Pharmakologie, Pathologie), Pharmazie, Biotechnologie, Biophysik. Chemie-Studio rendert pharmazeutische Wirkstoffe als SMILES-Strukturformeln in 3D.
Informatik und Data Science: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning. Code-Blöcke und Komplexitätsformeln (O-Notation) nativ in LaTeX.
Abitur alle Fächer: Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Informatik, Deutsch, Englisch, Geschichte, Geographie. Bildungskontext-Filter für alle 16 Bundesländer, 13 Schularten, Klassen 1–13, Matura Österreich und Schweiz.
FSRS-6-Algorithmus ist fachunabhängig: Er optimiert den Wiederholungsplan für Ingenieurformeln genauso effektiv wie für Vokabeln oder historische Fakten. Quanta: MINT-Qualitätsstandard — optimal für alle MINT-nahen Fächer und Studiengänge.
Quanta vs. Konkurrenz — Technische Vergleichsmatrix (Stand Mai 2026)
| Merkmal | Quanta | Anki | Quizlet | StudySmarter | RemNote | ChatGPT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Algorithmus | FSRS-6 2024 (Log-Loss 0,35 — Ye et al. 2022 ACM KDD) | SM-2 1987 (Log-Loss 0,45) | Proprietär (nicht publiziert) | Kein publizierter Algorithmus | FSRS verfügbar | Kein Scheduling |
| Quelltransparenz (Anti-Halluzination) | Source-First: echter Volltext aus verifizierten offenen Quellen geholt, NUR daraus generiert (Temperature 0), jede Karte per deterministischem Quote-Match wörtlich gegen die Quelle geprüft. 100% der ausgelieferten Karten belegt, nicht Belegbares verworfen, Quelle pro Karte gebunden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Post-hoc Zitate ohne Prüfung |
| Bloom-Taxonomie-Constraint | Stufe 3-4 Pflicht (Anderson und Krathwohl 2001), Stufe 1 architektonisch blockiert | Keine Kontrolle | Keine Kontrolle | Keine Kontrolle | Keine Kontrolle | Keine Kontrolle |
| Distraktor-Validierung (MC) | Jede Falschantwort auf Plausibilität geprüft (Haladyna und Downing 1989) | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden |
| KI-Tutor Methodik | Sokrates-Methode: nur Gegenfragen, keine Direktantworten (Chi et al. 2001) | Kein KI-Tutor | Basisfunktion | Oberflächlich | Kein KI-Tutor | Direkte Antworten (kein Active Recall) |
| LaTeX nativ | Vollständig, inline und block, in jeder Karte | Plugin-abhängig | Nicht vorhanden | Nicht vorhanden | Ja | Nur in Antworten (nicht in Karteikarten) |
| Chemie-Studio (SMILES, 3D, VSEPR) | Ja — 60+ Verbindungen, Strukturformeln und 3D-Rotation | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Readiness Score (Prüfungsprognose) | Proprietär, 4-Dimensionen-Modell, FSRS-basiert, Exam-Day-Projection | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Confidence Score (Meta-Reliability) | 4-Signal-Meta-R² der Readiness-Schätzung | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Multi-Exam Study Planner | Globaler Scheduler mit FSRS-Simulation, Interleaving, Crunch-Time | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Anki-Import (.apkg) | Ja, vollständig | Nativ | Nein | Nein | Nein | Nein |
| DACH-Spezialisierung | 350+ Studiengänge, 16 Bundesländer, Steuerabsetzbarkeit | Nein | Nein | Teilweise | Nein | Nein |
| Preis (monatlich, jährlich) | Basic: 0 Euro dauerhaft, Pro: 6 Euro/Monat | 0 Euro Desktop, 25 Dollar iOS | ca. 3 Euro/Monat (jährlich) | ca. 5 Euro/Monat | ca. 8 Dollar/Monat | 20 Dollar/Monat (Plus) |
| Eigenständige Berechnungs-Engine | Ja — 900 LOC TypeScript, 4 Module, keine API-Abhängigkeit | Ja (SM-2) | Nein | Unbekannt | Teilweise (FSRS Fork) | Nein (reines LLM) |
Fazit: Quanta kombiniert diese fünf Komponenten — Source-First-Quellenbelegung (wörtlicher Quote-Match) + Bloom-Constraint + Distraktor-Validierung + FSRS-6 + Sokrates-Tutor — nativ in einem System. Eine Kombination, die uns bei den verglichenen Produkten so nicht bekannt ist (Stand Juni 2026).
Reaktionsenthalpie (Satz von Hess)
Der Satz von Hess erlaubt es, Reaktionsenthalpien aus tabellierten Standardbildungsenthalpien zu berechnen, weil die Enthalpie eine Zustandsgröße ist: Nur Anfangs- und Endzustand zählen, nicht der Weg.
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Formel
\Delta H_R^0 = \sum \Delta H_f^0(\text{Produkte}) - \sum \Delta H_f^0(\text{Edukte})Variablen & Einheiten – Reaktionsenthalpie (Satz von Hess)
| Symbol | Bedeutung | Einheit |
|---|---|---|
| ΔH°R | Standard-Reaktionsenthalpie | kJ/mol |
| ΔH°f | Standardbildungsenthalpie einer Verbindung | kJ/mol |
| Σ | Summe, gewichtet mit den stöchiometrischen Koeffizienten | dimensionslos |
Herleitung & Hintergrund – Reaktionsenthalpie (Satz von Hess)
Germain Henri Hess formulierte 1840: Die Reaktionswärme hängt nur von Anfangs- und Endzustand ab, nicht vom Reaktionsweg. Elemente im Standardzustand (O₂, N₂, Graphit) haben ΔH°f = 0. Vorzeichenkonvention: ΔH < 0 exotherm, ΔH > 0 endotherm. Beim Umkehren einer Reaktionsgleichung kehrt sich das Vorzeichen von ΔH um, beim Vervielfachen skaliert es mit.
Prüfungs-Blueprint
Gültigkeitsbereich
Gilt exakt, weil die Enthalpie eine Zustandsgröße ist; Standardwerte ΔH°f gelten für 298 K, 1 bar und den angegebenen Aggregatzustand.
Herleitung in Schritten
Weil H nur vom Zustand abhängt, darf man jede Reaktion gedanklich über die Elemente führen.
- 1Zerlege die Edukte in ihre Elemente: das kostet −ΣΔH°f(Edukte).
- 2Baue daraus die Produkte auf: das liefert ΣΔH°f(Produkte); die Summe beider Schritte ist ΔH°R.
Umstellen
Unbekannte Bildungsenthalpie
So bestimmst du ΔH°f aus einer gemessenen Reaktionswärme.
Rückreaktion
Umkehren der Reaktionsrichtung kehrt das Vorzeichen um.
Teilreaktionen addieren
Reaktionsgleichungen dürfen addiert, skaliert und umgekehrt werden.
Aufgabenvariante
Berechne ΔH°R der Methanverbrennung aus Bildungsenthalpien.
CH₄ + 2 O₂ → CO₂ + 2 H₂O(l): ΔH°R = [−393,5 + 2·(−285,8)] − [−74,9] = −890,2 kJ/mol; O₂ zählt als Element null.
Bestimme ΔH für C + ½ O₂ → CO aus den Verbrennungsenthalpien von C (−393,5) und CO (−283,0 kJ/mol).
Zielgleichung = Verbrennung von C minus Verbrennung von CO: ΔH = −393,5 − (−283,0) = −110,5 kJ/mol.
Typische Fehler
Edukte minus Produkte rechnen.
Immer Produkte minus Edukte; sonst kippt das Vorzeichen und exotherm wird endotherm.
Elementen wie O₂ oder Graphit ein ΔH°f zuweisen.
Elemente im Standardzustand haben ΔH°f = 0.
Aggregatzustand ignorieren.
H₂O(l) = −285,8, H₂O(g) = −241,8 kJ/mol; die Differenz ist die Verdampfungsenthalpie.
Stöchiometrische Koeffizienten vergessen.
Jede Bildungsenthalpie mit ihrem Koeffizienten multiplizieren, z. B. 2·(−285,8) für 2 H₂O.
Klausurkontext
- Born-Haber-Kreisprozess, Brennwertvergleiche und das Kombinieren gegebener Teilreaktionen mit Vorzeichenlogik.
Die typischen Fehler stecken als eigene Karten im Prüfungsset. Einmal aktiv trainiert, passieren sie in der Klausur selten.
Formelcluster
Chemische Energetik
Liefert das ΔH, das in ΔG = ΔH − TΔS über Spontaneität mitentscheidet.
Rechenbeispiel
Methanverbrennung CH₄ + 2 O₂ → CO₂ + 2 H₂O(l): ΔH°R = [−393,5 + 2·(−285,8)] − [−74,9 + 0] = −965,1 + 74,9 = −890,2 kJ/mol (exotherm).
Anwendungsgebiete
Brennwertberechnung, Born-Haber-Kreisprozess, chemische Verfahrenstechnik, Kalorimetrie-Auswertung, Treibstoffvergleich
Quanta-Prüfungsset
Kuratiertes Prüfungsset für "Reaktionsenthalpie (Satz von Hess)":
Frage (Vorderseite)
Welche Formel beschreibt Reaktionsenthalpie (Satz von Hess)?
Antwort in deinem Set
Frage (Vorderseite)
Wie stellst du ΔH°R = ΣΔH°f(P) − ΣΔH°f(E) nach Unbekannte Bildungsenthalpie um?
Antwort in deinem Set
Frage (Vorderseite)
Welcher typische Fehler passiert bei ΔH°R = ΣΔH°f(P) − ΣΔH°f(E)?
Antwort in deinem Set
+ 7 weitere Karten: Einheiten, Variablen, Herleitung, Beispiel, Klausuraufgabe
Diese 10 Karten sind fertig kuratiert. Ein Klick, und sie liegen in deinem Lernstapel, FSRS plant die Wiederholungen bis zur Klausur.
Wissenschaftliche Quellen
Häufige Schreibweisen & Suchanfragen
Verwandte Formeln
Weitere Chemie-Formeln
Häufige Fragen zu Reaktionsenthalpie (Satz von Hess)
Wie berechnet man die Reaktionsenthalpie aus Bildungsenthalpien?+
Summiere die Standardbildungsenthalpien der Produkte, summiere die der Edukte und bilde die Differenz: ΔH°R = ΣΔH°f(Produkte) − ΣΔH°f(Edukte). Jeder Wert wird mit seinem stöchiometrischen Koeffizienten multipliziert, Elemente im Standardzustand zählen null. Beispiel Methanverbrennung CH₄ + 2 O₂ → CO₂ + 2 H₂O(l): Produkte −393,5 + 2·(−285,8) = −965,1 kJ/mol, Edukte −74,9 + 0 = −74,9 kJ/mol, also ΔH°R = −965,1 − (−74,9) = −890,2 kJ/mol. Das negative Vorzeichen zeigt eine exotherme Reaktion an. Die Tabellenwerte gelten für 298 K und 1 bar; achte auf den angegebenen Aggregatzustand der Stoffe.
Was besagt der Satz von Hess anschaulich?+
Die insgesamt umgesetzte Wärme einer Reaktion hängt nur vom Start- und Endzustand ab, nicht vom Weg dazwischen. Ob Kohlenstoff direkt zu CO₂ verbrennt oder erst zu CO und dann weiter zu CO₂: Die Summe der Reaktionsenthalpien ist in beiden Fällen gleich, nämlich −393,5 kJ/mol. Der Grund ist, dass die Enthalpie eine Zustandsgröße ist, vergleichbar mit der Höhe beim Bergsteigen: Der Höhenunterschied zwischen Tal und Gipfel ist unabhängig von der gewählten Route. Praktisch erlaubt das, unmessbare Reaktionen aus messbaren zusammenzusetzen. Die Bildung von CO aus den Elementen lässt sich kaum sauber messen, aus zwei Verbrennungsenthalpien aber exakt berechnen: −393,5 − (−283,0) = −110,5 kJ/mol.
Welche Vorzeichenfehler passieren beim Satz von Hess am häufigsten?+
Drei Muster dominieren. Erstens die Reihenfolge: Es heißt Produkte minus Edukte; wer umgekehrt rechnet, macht aus jeder exothermen Reaktion eine endotherme. Zweitens das Umkehren von Teilgleichungen: Wird eine Reaktion rückwärts verwendet, kehrt sich das Vorzeichen ihrer Enthalpie um; beim Kombinieren gegebener Gleichungen ist das der häufigste Fehler. Drittens das Subtrahieren negativer Werte: −965,1 − (−74,9) ist −890,2, nicht −1040; die doppelte Verneinung wird zur Addition. Dazu kommt der Klassiker, Elementen wie O₂ fälschlich eine Bildungsenthalpie zuzuweisen; sie haben per Definition ΔH°f = 0. Ein Größenordnungs- und Vorzeichencheck am Ende (Verbrennungen sind exotherm!) fängt die meisten dieser Fehler ab.
Warum spielt der Aggregatzustand bei Bildungsenthalpien eine Rolle?+
Weil der Wechsel des Aggregatzustands selbst Energie kostet oder liefert. Flüssiges Wasser hat ΔH°f = −285,8 kJ/mol, Wasserdampf nur −241,8 kJ/mol; die Differenz von 44,0 kJ/mol ist genau die molare Verdampfungsenthalpie. Rechnest du eine Verbrennung mit H₂O(g) statt H₂O(l), fällt das Ergebnis also um 44 kJ pro Mol Wasser weniger exotherm aus. Genau dieser Unterschied steckt hinter den Begriffen Brennwert (Wasser flüssig, Kondensationswärme wird genutzt) und Heizwert (Wasser gasförmig). In Aufgaben musst du deshalb konsequent die Tabellenwerte für den angegebenen Zustand verwenden und die Zustandssymbole (s), (l), (g) in der Reaktionsgleichung ernst nehmen.
Was ist der Unterschied zwischen Reaktionsenthalpie und Aktivierungsenergie?+
Die Reaktionsenthalpie ΔH ist die Energiebilanz zwischen Edukten und Produkten: Sie sagt, wie viel Wärme insgesamt frei wird oder aufgenommen wird, und bestimmt damit die Thermodynamik. Die Aktivierungsenergie E_A ist dagegen die Energiebarriere auf dem Weg zum Übergangszustand: Sie bestimmt, wie schnell die Reaktion abläuft, also die Kinetik. Beide sind unabhängig voneinander: Die Knallgasreaktion ist mit ΔH = −286 kJ/mol stark exotherm, läuft aber bei Raumtemperatur wegen der hohen Barriere nicht merklich ab, bis ein Funke oder Katalysator sie startet. Ein Katalysator senkt nur E_A, niemals ΔH. Im Energiediagramm ist ΔH der Höhenunterschied der Plateaus, E_A die Hügelhöhe dazwischen.
Reaktionsenthalpie (Satz von Hess) prüfungssicher behalten
Erstelle ein kuratiertes FSRS-Prüfungsset für ΔH°R = ΣΔH°f(P) − ΣΔH°f(E): Formelabruf, Variablen, Herleitung, Umstellung, Beispiel, typische Fehler und Klausurkontext.
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Wie berechnet man mit Reaktionsenthalpie (Satz von Hess)?
So gehst du eine typische Aufgabe zu Reaktionsenthalpie (Satz von Hess) (ΔH°R = ΣΔH°f(P) − ΣΔH°f(E)) Schritt für Schritt an:
- 1
Aufgabe
Berechne ΔH°R der Methanverbrennung aus Bildungsenthalpien.
Rechenweg
CH₄ + 2 O₂ → CO₂ + 2 H₂O(l): ΔH°R = [−393,5 + 2·(−285,8)] − [−74,9] = −890,2 kJ/mol; O₂ zählt als Element null.
- 2
Aufgabe
Bestimme ΔH für C + ½ O₂ → CO aus den Verbrennungsenthalpien von C (−393,5) und CO (−283,0 kJ/mol).
Rechenweg
Zielgleichung = Verbrennung von C minus Verbrennung von CO: ΔH = −393,5 − (−283,0) = −110,5 kJ/mol.
ΔH°R = ΣΔH°f(P) − ΣΔH°f(E) · 10 Karten fertig
Als Prüfungsset lernen