Lernplattform für Schulen: belegte Inhalte für ganze Klassen

Wenn eine Klasse mit KI-erzeugten Karten lernt, übernimmt sie deren Fehler mit. Eine falsche Jahreszahl, eine verdrehte Definition oder ein erfundener Distraktor fällt im Selbststudium oft erst in der Klausur auf, und dann bei allen gleichzeitig. Genau deshalb erzeugt Quanta Karten und Multiple-Choice-Fragen ausschließlich aus einer Quelle: aus der hochgeladenen Unterlage, aus einer angegebenen Adresse oder aus offen lizenzierten Bildungsquellen. Findet sich keine belegbare Quelle, entstehen keine Karten, und das System sagt es, statt aus dem Modellwissen weiterzuschreiben.

Jede ausgelieferte Karte trägt ein wörtliches Beleg-Zitat, das ein deterministischer Abgleich im Quelltext wiederfindet, ohne ein zweites Sprachmodell zu fragen. Im veröffentlichten Test bestanden 1.997 von 2.042 erzeugten Karten diese Prüfung, das sind 97,8%. Die übrigen wurden serverseitig verworfen und niemandem angezeigt. Die Rohdaten dazu liegen offen; Sie können jede einzelne Karte und ihr Zitat nachschlagen, statt uns die Zahl zu glauben.

Für eine Schule ist das kein Marketingargument, sondern eine Arbeitserleichterung: Die Lehrkraft prüft nicht mehr jede Karte gegen das Schulbuch, sondern folgt dem Beleg. Und wenn eine Karte doch falsch ist, ist sichtbar, an welcher Stelle der Quelle das passiert ist.

Ein Schulkonto meldet sich mit Benutzername und dem Kürzel der Schule an. Technisch trägt das Konto eine synthetische Systemkennung, an die keine Post geht; sie dient ausschließlich der Anmeldung. Sie müssen also keine privaten Adressen von Minderjährigen einsammeln, verwalten oder wieder löschen.

Neue Mitglieder kommen über einen tippbaren Einladungscode oder einen Einladungslink herein. Beide tragen die Rolle bereits in sich, also Lehrkraft oder Lernende, und lassen sich auf einmalige oder mehrfache Nutzung sowie auf ein Ablaufdatum begrenzen. Ein per E-Mail eingeladener Staff-Zugang bekommt ein Einmal-Passwort und muss es beim ersten Login ändern.

Für den Passwort-Notfall gibt es eine separate Wiederherstellungs-Adresse, die am privaten Profil hängt und nicht in der Mitgliederliste steht. Verlässt jemand die Schule, wird das Mitglied deaktiviert statt gelöscht, damit vergangene Abgaben und Bewertungen ihren Kontext behalten.

Ein Test entsteht entweder von Hand oder als KI-Entwurf aus einem Thema oder einer Unterlage. Wurde er aus einer KI-Generierung vorbefüllt, trägt er im Editor und in der Liste eine Kennzeichnung; das ist keine Kosmetik, sondern die Transparenzpflicht aus Art. 50 der KI-Verordnung. Die Distraktoren stammen dabei aus dem Dokument und nicht aus freier Erfindung.

Vor der Veröffentlichung entscheiden Sie über Zielgruppen, Zeitlimit, Mischen von Fragen und Antwortoptionen und darüber, ob Ergebnis und Erklärung nach der Abgabe sichtbar werden. Ein Test fasst bis zu 100 Fragen mit je zwei bis vier Optionen. Schülerinnen und Schüler lesen einen Test nie direkt aus der Datenbank, sondern nur über eine Schnittstelle, die die Lösungen vorher entfernt.

Die Auswertung liefert Punkte, Prozentwert und Bearbeitungsdauer je Person sowie die Antwortverteilung je Frage. Wichtig dabei: Die Größe der Zielgruppe wird im Moment der Veröffentlichung eingefroren. Wer später in die Lerngruppe kommt, ändert damit nicht rückwirkend den Nenner. Für Altbestände ohne diesen Wert zeigt das System „unbekannt" statt einer erfundenen Zahl, weil „wir wissen es nicht" eine andere Aussage ist als „es waren keine".