Lernplattform für Schulen: belegte Inhalte für ganze Klassen

Wenn eine Klasse mit KI-erzeugten Karten lernt, übernimmt sie deren Fehler mit. Eine falsche Jahreszahl, eine verdrehte Definition oder ein erfundener Distraktor fällt im Selbststudium oft erst in der Klausur auf, und dann bei allen gleichzeitig. Quanta erstellt Karteikarten und Multiple-Choice-Fragen auf Grundlage des ausgewählten Materials. Im themenbasierten Source-First-Pfad wird zuerst passendes Quellmaterial gesucht; ohne geeignete Quelle beginnt dort keine Erstellung. Private Unterlagen bleiben eine Dokumentgrundlage ohne öffentliches Prüfsiegel. Auch mit einer Quelle können KI-Ausgaben Fehler enthalten.

Im damaligen Test trug jede ausgelieferte Karteikarte ein Beleg-Zitat, das ein deterministischer Abgleich im Quelltext wiederfindet, ohne ein zweites Sprachmodell zu fragen. Im veröffentlichten Test bestanden 1.997 von 2.042 erzeugten Karten diese Prüfung, das sind 97,8%. Die übrigen wurden serverseitig verworfen und niemandem angezeigt. Die Rohdaten dazu liegen offen; Sie können jede einzelne Karte und ihr Zitat nachschlagen, statt uns die Zahl zu glauben. Die Messung vom 28. Juni 2026 lief mit Google Gemini und wurde mit dem heutigen Mistral-Modell nicht wiederholt. Sie misst Quellenbindung in diesem Testaufbau, nicht Faktenrichtigkeit oder heutige Produktqualität.

Lehrkräfte können verfügbare Belegstellen mit dem Schulbuch oder ihrer Unterlage vergleichen. Ein bestätigtes Zitat belegt seine Herkunft, nicht die Richtigkeit der gesamten Antwort. Die fachliche Kontrolle vor dem Unterricht bleibt erforderlich.

Ein Schulkonto meldet sich mit Benutzername und dem Kürzel der Schule an. Technisch trägt das Konto eine synthetische Systemkennung, an die keine Post geht; sie dient ausschließlich der Anmeldung. Sie müssen also keine privaten Adressen von Minderjährigen einsammeln, verwalten oder wieder löschen.

Neue Mitglieder kommen über einen Einladungslink herein oder bekommen ein direkt angelegtes Konto. Beide Wege tragen die Rolle bereits in sich, also Lehrkraft oder Lernende, und jeder Einladungslink läuft nach einer festen Frist ab. Ein direkt angelegter Staff-Zugang bekommt ein Einmal-Passwort und muss es beim ersten Login ändern.

Für den Passwort-Notfall gibt es eine separate Wiederherstellungs-Adresse, die am privaten Profil hängt und nicht in der Mitgliederliste steht. Verlässt jemand die Schule, wird das Mitglied deaktiviert statt gelöscht, damit vergangene Abgaben und Bewertungen ihren Kontext behalten.

Ein Test entsteht entweder von Hand oder als KI-Entwurf aus einem Thema oder einer Unterlage. Wurde er aus einer KI-Generierung vorbefüllt, trägt er im Editor und in der Liste eine Kennzeichnung; das ist keine Kosmetik, sondern die Transparenzpflicht aus Art. 50 der KI-Verordnung. Die Distraktoren stammen dabei aus dem Dokument und nicht aus freier Erfindung.

Vor der Veröffentlichung entscheiden Sie über Zielgruppen, Zeitlimit, Mischen von Fragen und Antwortoptionen und darüber, ob Ergebnis und Erklärung nach der Abgabe sichtbar werden. Ein Test fasst bis zu 100 Fragen mit je zwei bis vier Optionen. Schülerinnen und Schüler lesen einen Test nie direkt aus der Datenbank, sondern nur über eine Schnittstelle, die die Lösungen vorher entfernt.

Die Auswertung liefert Punkte, Prozentwert und Bearbeitungsdauer je Person sowie die Antwortverteilung je Frage. Wichtig dabei: Die Größe der Zielgruppe wird im Moment der Veröffentlichung eingefroren. Wer später in die Lerngruppe kommt, ändert damit nicht rückwirkend den Nenner. Für Altbestände ohne diesen Wert zeigt das System „unbekannt" statt einer erfundenen Zahl, weil „wir wissen es nicht" eine andere Aussage ist als „es waren keine".