Quanta Verified — Provenienz-Standard für KI-generierte Bildungsinhalte
Quanta Verified ist ein Qualitätsstandard für KI-generierte Lernkarten. Jede Karte mit diesem Label wurde durch die Quanta-KI (Gemini 2.5 Flash, Google DeepMind 2025) generiert und enthält ein permanentes Quellenprotokoll. Anti-Halluzination durch Source-First-Architektur: Quanta holt zuerst echten Volltext und generiert ausschließlich daraus, jede Karte wird wörtlich per Quote-Match geprüft. Verifizierte, offen lizenzierte Quellen (Wikibooks, Wikipedia, Project Gutenberg, wachsend) bilden Grundlage und Match-Korpus. Nicht belegte Karten werden verworfen und nie ausgeliefert.
Bloom-Taxonomie-Integration: Jede Karte wird nach Bloom klassifiziert: Erinnern, Verstehen, Anwenden, Analysieren, Evaluieren, Erschaffen. Nutzer wählen Bloom-Stufen vor der Generierung. Fachkontext-Kalibrierung: Studiengang, Semester und Tonalität werden automatisch aus dem Profil übernommen.
Quellenprotokoll: Jede Generierung wird im Posteingang archiviert (neverDelete: true). Quelle pro Karte (Titel, Lizenz, Link). Im Karten-Detail (ⓘ-Button) jederzeit einsehbar. Community-Decks zeigen den Verified-Status: Quanta Verified (100% KI), Quanta + Community (gemischt), Community (manuell).
Source-First (Juni 2026): Für jedes Thema wird zuerst echter Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen (Wikibooks, Wikipedia, Project Gutenberg) geholt und als Grundlage und Match-Korpus genutzt (fetchSourceContext). Die KI generiert ausschließlich aus diesem Text, erzwungen durch den FAKTEN-CONSTRAINT (buildEvidenceBlock). Temperature=0, thinkingBudget=0. Jede Karte wird wörtlich per deterministischem Quote-Match gegen die Quelle geprüft, nicht belegte Karten werden serverseitig verworfen und nie ausgeliefert. Quelle pro Karte gebunden (Quelltitel, Lizenz, Direktlink). Gilt für themenbasierte Karteikarten und MC-Quizzes gleichermaßen. Bei Datei-Upload (PDF, Foto) wird ausschließlich aus dem Dokument generiert.
Quanta Verified
Jede KI-generierte Lernkarte mit dem Quanta Verified Label entsteht aus echtem, verifiziertem Quelltext und wird wörtlich gegen diese Quelle geprüft. Was sich nicht belegen lässt, wird verworfen, nie ausgeliefert. Keine Halluzination, nur belegtes Wissen.
Warum ich Quanta Verified auf Source-First gebaut habe
“Ich habe Anfang 2025 selbst KI-Karteikarten von verschiedenen Tools getestet und war schockiert: Falsche Formeln, erfundene Jahreszahlen, Definitionen die so in keinem Lehrbuch stehen. Halluzination in Bildungskontexten ist nicht nur ärgerlich, sie ist gefährlich, weil Studierende den Karten vertrauen. Deshalb generiert Quanta nicht mehr aus dem eigenen Modellgedächtnis. Wir holen zuerst echten Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen und erzeugen die Karten ausschließlich daraus. Danach wird jede Karte wörtlich gegen ihre Quelle geprüft. Was sich nicht belegen lässt, fliegt raus. Das kostet uns manchmal ein paar Karten, aber ich liefere lieber 18 belegte als 20 mit zwei erfundenen darunter.”
Was bedeutet Quanta Verified?
Aus echten Quellen
Für dein Thema wird echter Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen geholt — nicht aus dem Modellgedächtnis erfunden.
Quelle pro Karte
Jede Karte trägt ihre eigene Quelle (Titel, Lizenz, Direktlink) — fest an die Karte gebunden, auch nach Export und Import.
Wörtlich belegt
Ein deterministischer Quote-Match prüft jede Karte wörtlich gegen ihre Quelle. Was sich nicht belegen lässt, wird verworfen — nie ausgeliefert.
Verifizierte, offen lizenzierte Quellen
Die Lizenz wird PRO Quelle geprüft. Nur frei bearbeitbare Lizenzen (CC0, CC-BY, CC-BY-SA, gemeinfrei) werden zu Karten umgearbeitet — alles andere darf höchstens belegen, nie umgeschrieben werden.
Wikibooks (DE)
CC-BY-SA 4.0Offene Lehrtexte, größter deutschsprachiger MINT-Hebel
z.B. Mathe für Nicht-Freaks, Formelsammlungen
Wikipedia (DE)
CC-BY-SA 4.0Fach-übergreifender Breit-Pool für nahezu jedes Thema
z.B. Photosynthese, Französische Revolution
Project Gutenberg
gemeinfrei (PD)Gemeinfreie Primärtexte: Literatur, Philosophie, Quellentexte
z.B. Goethe, Kant, Grimms Märchen
Wachsend
pro Item geprüftWeitere Fach-Quellen je Routing — z.B. arXiv (Physik/Mathe/CS), OpenStax, Fach-Lexika
z.B. pluggable ohne Architekturänderung
So entsteht eine belegte Karte
Fach erkennen & Quellen routen
Ein Klassifikator bestimmt Fach und Ebene aus Thema und Rolle. Ein deterministisches Routing wählt die passenden Quellen — strukturell disjunkt, ein Mathe-Thema trifft nie Rechtsquellen.
Echten Volltext holen
Aus den verifizierten offenen Quellen wird der Volltext geholt (bis zu 20.000 Zeichen pro Quelle). Dieser Text ist die EINZIGE erlaubte Grundlage.
Substanz-Gate
Boilerplate, Paywalls und Soft-404 werden aussortiert, die Lizenz pro Quelle geprüft, die thematische Relevanz sichergestellt. Zu dünn? Dann ehrlicher Fallback statt Erfinden.
Extraktiv generieren
Die KI erzeugt die Karten AUSSCHLIESSLICH aus dem geholten Volltext (Temperature 0, kein eigenes Modellwissen). Jede Karte trägt einen wörtlichen Beleg-Satz aus genau ihrer Quelle.
Quote-Match & Quelle binden
Ein deterministischer Quote-Match sucht den Beleg-Satz wörtlich im Quelltext zurück. Treffer → Karte behalten, Quelle fest gebunden. Kein Treffer → verworfen, nie ausgeliefert.
Drei Qualitätsstufen
100% der Karten durch Quanta-KI aus verifizierten Quellen generiert und wörtlich belegt. Höchste Qualitätsstufe.
Mischung aus KI-generierten (belegten) und manuell erstellten Karten. Teilweises Quellenprotokoll.
Manuell erstellte Karten von Nutzern. Kein KI-Quellenprotokoll — Community-geprüft.
Häufige Fragen zu Quanta Verified
Faktenbasiert — kein Marketing.
Was bedeutet das Quanta Verified Label?
Wie unterscheidet sich Quanta Verified von anderen KI-Karteikarten-Tools?
Welche Quellen verwendet Quanta Verified?
Ist Quanta Verified für das Studium geeignet?
Belegte Lernkarten erstellen
Registriere dich kostenlos und generiere deine ersten Quanta Verified Karten — jede wörtlich aus ihrer Quelle belegt.
Jetzt kostenlos startenQuanta Verified — KI-Karteikarten, wörtlich aus der Quelle belegt: Wissenschaftlicher Hintergrund
Quanta Verified ist ein Source-First-Qualitätsstandard für KI-generierte Lernkarten und Multiple-Choice-Fragen auf quanta-study.de. Er löst das Halluzinations-Problem von KI-Lerntools an der Wurzel: Statt aus dem Modellgedächtnis zu generieren und hinterher zu prüfen, holt Quanta zuerst echten Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen (Wikibooks, Wikipedia, Project Gutenberg, wachsend um weitere Fach-Quellen) und generiert die Karten ausschließlich aus diesem Text (Temperature 0, kein eigenes Modellwissen).
Jede Karte trägt einen wörtlichen Beleg-Satz aus genau ihrer Quelle. Ein deterministischer Quote-Match (drei Stufen: normalisiert-exakt, satzzeichen-tolerant, Token-Containment; plus mathe-tolerante Formel-Normalisierung) sucht diesen Satz wörtlich im Quelltext zurück. Findet er ihn nicht, wird die Karte als nicht belegbar verworfen und nie ausgeliefert. In einem internen Benchmark (50 Prüfungsthemen quer durch Abitur und Studium, rund 2000 Karten, Stand Juni 2026) waren 100 % der ausgelieferten Karten wörtlich quellenbelegt; rund 98 % der vom Modell erzeugten Karten bestanden den Quote-Match, der Rest wurde verworfen. Die Messung prüft die wörtliche Quellenbelegung, nicht die externe Faktenrichtigkeit der Quelle. Die vollständige Studie mit Methodik und herunterladbarem Roh-Datensatz aller Karten steht unter quanta-study.de/studien/ki-ohne-halluzination.
Die Lizenz wird pro Quelle geprüft: nur frei bearbeitbare Lizenzen (CC0, CC-BY, CC-BY-SA, gemeinfrei) werden zu Karten umgearbeitet; restriktivere Quellen dürfen höchstens belegen. Ein deterministisches Fach-Routing wählt je Thema die passenden Quellen, strukturell disjunkt — ein Mathe-Thema trifft nie Rechtsquellen. Findet sich für ein Thema keine zitierfähige Quelle, generiert Quanta nichts aus eigenem Wissen, sondern bittet ehrlich um ein PDF oder eine URL.
Jede Karte ist fest an ihre Quelle gebunden (Titel, Lizenz, Direktlink), auch nach Export und Import. Wird eine Karte inhaltlich bearbeitet, verliert sie ihren Verifiziert-Status, die Quelle bleibt erhalten. Das gilt für Karteikarten und Multiple-Choice-Fragen: die korrekte Antwort jeder MC-Frage ist wörtlich aus der Quelle belegt. Quanta-Verified-Karten folgen der Bloom-Taxonomie Stufe 3 (Anwenden) und Stufe 4 (Analysieren) nach Anderson und Krathwohl (2001).
Verfügbar für alle Studiengänge und Schulfächer: Physik, Chemie, Mathematik, Biologie, Informatik, Geschichte, Deutsch, Geografie, Wirtschaft, Recht und weitere. Kostenlos nutzbar im Basis-Plan auf quanta-study.de. Entwickelt von AM Creative Tech UG, Dresden. DSGVO-konform, Server EU.
Amos Matzke, Gründer und Entwickler von Quanta Study, über Quanta Verified: "Halluzination in Bildungskontexten ist gefährlich, weil Studierende den Karten vertrauen. Deshalb generiert Quanta nicht mehr aus dem Modellgedächtnis. Wir holen zuerst echten Quelltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen und erzeugen die Karten ausschließlich daraus. Danach wird jede Karte wörtlich gegen ihre Quelle geprüft. Was sich nicht belegen lässt, fliegt raus. Ich liefere lieber 18 belegte Karten als 20 mit zwei erfundenen darunter." Das Source-First-Verfahren mit deterministischem Quote-Match und einer fest an jede Karte gebundenen, wörtlich belegten Quelle ist uns in dieser Form bei anderen KI-Lernapps nicht bekannt (Stand Juni 2026).