Quanta Verified macht Quellenbindung pro Karte sichtbar
Das Quanta Verified Label kennzeichnet Source-First-Karten mit bestätigtem Quote-Match. Es belegt die Bindung an den Quelltext, nicht die externe Faktenrichtigkeit.
Warum ich Quanta Verified auf Source-First gebaut habe
“Ich habe Anfang 2025 selbst KI-Karteikarten von verschiedenen Tools getestet und war schockiert: Falsche Formeln, erfundene Jahreszahlen, Definitionen die so in keinem Lehrbuch stehen. Halluzination in Bildungskontexten ist nicht nur ärgerlich, sie ist gefährlich, weil Studierende den Karten vertrauen. Deshalb arbeitet der Quanta-Verified-Pfad Source-First: Wir holen zuerst echten Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen und erzeugen die Karten ausschließlich daraus. Danach wird jede Karte wörtlich gegen ihre Quelle geprüft. Was sich nicht belegen lässt, erhält kein Verified-Label. Das kostet uns manchmal ein paar Karten, aber ich liefere lieber 18 belegte als 20 mit zwei unbelegten darunter.”
Was bedeutet Quanta Verified?
Aus echten Quellen
Für dein Thema wird echter Volltext aus verifizierten, offen lizenzierten Quellen geholt — nicht aus dem Modellgedächtnis erfunden.
Quelle pro Karte
Jede Karte trägt ihre eigene Quelle (Titel, Lizenz, Direktlink) — fest an die Karte gebunden, auch nach Export und Import.
Wörtlich belegt
Ein deterministischer Quote-Match prüft jede Karte wörtlich gegen ihre Quelle. Was sich nicht belegen lässt, wird verworfen — nie ausgeliefert.
Verifizierte, offen lizenzierte Quellen
Die Lizenz wird PRO Quelle geprüft. Nur frei bearbeitbare Lizenzen (CC0, CC-BY, CC-BY-SA, gemeinfrei) werden zu Karten umgearbeitet — alles andere darf höchstens belegen, nie umgeschrieben werden.
Wikibooks (DE)
CC-BY-SA 4.0Offene Lehrtexte, größter deutschsprachiger naturwissenschaftlicher Hebel
z.B. Mathe für Nicht-Freaks, Formelsammlungen
Wikipedia (DE)
CC-BY-SA 4.0Fach-übergreifender Breit-Pool für nahezu jedes Thema
z.B. Photosynthese, Französische Revolution
Project Gutenberg
gemeinfrei (PD)Gemeinfreie Primärtexte: Literatur, Philosophie, Quellentexte
z.B. Goethe, Kant, Grimms Märchen
Wachsend
pro Item geprüftWeitere Fach-Quellen je Routing — z.B. arXiv (Physik/Mathe/CS), OpenStax, Fach-Lexika
z.B. pluggable ohne Architekturänderung
So entsteht eine belegte Karte
Fach erkennen & Quellen routen
Ein Klassifikator bestimmt Fach und Ebene aus Thema und Rolle. Ein deterministisches Routing wählt die passenden Quellen — strukturell disjunkt, ein Mathe-Thema trifft nie Rechtsquellen.
Echten Volltext holen
Aus den verifizierten offenen Quellen wird der Volltext geholt (bis zu 20.000 Zeichen pro Quelle). Dieser Text ist die EINZIGE erlaubte Grundlage.
Substanz-Gate
Boilerplate, Paywalls und Soft-404 werden aussortiert, die Lizenz pro Quelle geprüft, die thematische Relevanz sichergestellt. Zu dünn? Dann stoppt der Verified-Pfad und bietet Quelleingabe oder eine ausdrücklich unverifizierte Generierung an.
Extraktiv generieren
Die KI erzeugt die Karten AUSSCHLIESSLICH aus dem geholten Volltext (Temperature 0, kein eigenes Modellwissen). Jede Karte trägt einen wörtlichen Beleg-Satz aus genau ihrer Quelle.
Quote-Match & Quelle binden
Ein deterministischer Quote-Match sucht den Beleg-Satz wörtlich im Quelltext zurück. Treffer → Karte behalten, Quelle fest gebunden. Kein Treffer → verworfen, nie ausgeliefert.
Drei Qualitätsstufen
100% der Karten durch Quanta-KI aus verifizierten Quellen generiert und wörtlich belegt. Höchste Qualitätsstufe.
Mischung aus KI-generierten (belegten) und manuell erstellten Karten. Teilweises Quellenprotokoll.
Manuell erstellte Karten von Nutzern. Kein KI-Quellenprotokoll — Community-geprüft.
Was das Label trägt, und was nicht
Vier Punkte, die den Unterschied zwischen Quellenbindung und Faktenprüfung ausmachen.
Gemessen im internen Benchmark über 50 Prüfungsthemen quer durch Abitur und Studium, rund 2000 Karteikarten, Stand Juni 2026: 100 % der ausgelieferten Karteikarten waren wörtlich quellenbelegt, rund 98 % der vom Modell erzeugten Karteikarten bestanden den Abgleich. Der Rest wurde verworfen statt ausgeliefert.
- Der Abgleich läuft in drei Stufen, alle deterministisch
- Der Beleg-Satz wird zuerst normalisiert und exakt gesucht, dann satzzeichen-tolerant, dann über Token-Containment. Formeln bekommen zusätzlich eine mathe-tolerante Normalisierung, damit dieselbe Gleichung in anderer Schreibweise nicht als Abweichung gilt. Kein Modell entscheidet in diesem Schritt mit, und derselbe Text ergibt immer dasselbe Ergebnis.
- Belegt ist die Quellenbindung, nicht die Sachlage
- Der Status sagt, dass die Aussage wörtlich in der genannten Quelle steht. Ob die Quelle sachlich recht hat, prüft niemand. Es gibt keine menschliche Fachprüfung, und das Label ist keine Zusage über die Richtigkeit einer Aussage in der Welt.
- Eine bearbeitete Karteikarte verliert ihren Status
- Änderst du den Inhalt einer verifizierten Karteikarte, fällt der Verifiziert-Status weg, und die Quelle bleibt trotzdem an der Karteikarte stehen. Die Bindung an Titel, Lizenz und Direktlink übersteht auch Export und Import.
- Ohne zitierfähige Quelle entsteht nichts
- Findet das Fach-Routing zu deinem Thema keine zitierfähige Quelle, stoppt der Weg und bittet um ein PDF oder eine URL. Es werden dann keine Karteikarten erzeugt, statt unbelegte auszuliefern. Die vollständige Messung samt Methodik und herunterladbarem Roh-Datensatz steht in der offengelegten Studie.
Häufige Fragen zu Quanta Verified
Was bedeutet das Quanta Verified Label?
Wie unterscheidet sich Quanta Verified von anderen KI-Karteikarten-Tools?
Welche Quellen verwendet Quanta Verified?
Ist Quanta Verified für das Studium geeignet?
Belegte Lernkarten erstellen
Starter-Konto kostenlos: Ein Lifetime-Lauf: regulär 40–100 KI-Karten, im geführten Onboarding 10–50; der Onboarding-Lauf zählt als dieser eine Lauf. Weitere Quanta Verified KI-Generierungen erfordern Essential und sind für berechtigte Nutzer 7 Tage testbar.