Aus deinen Unterlagen macht Quanta belegte Karteikarten und Multiple-Choice-Tests, plant sie mit FSRS-6 und zeigt den Readiness Score je Fach.Die genannten Studien untersuchen Lernmethoden und garantieren kein individuelles Prüfungsergebnis.
FSRS-6 · Prüfungsbereitschafts-Score · Quanta Verified
Starter kostenlos · Quellen und Funktionen zuerst in Ruhe prüfen
Daneben steht keine bestimmte App, sondern der Normalfall vor dem Abitur.
| Verglichener Punkt | Quanta Study | 0815-KI-Lernapp |
|---|---|---|
| Prüferwartung | Mündlich üben mit Folgefragen | Endet beim Ankreuzen |
| Belege | Zitat an der Karteikarte | Quelle bleibt unsichtbar |
| Lernplan | Plan bis zum Abitur-Termin | Bleibt deine Aufgabe |
| Formeln | Bleiben lesbar gesetzt | Kommen als Fließtext |
| Deine Unterlagen | Foto, Skript und Anki-Deck | Tippst du ab |
| Lernstand | Ein Wert je Prüfung | Steht nirgends |
| Datenschutz | Gespeichert in Frankfurt | Steht im Kleingedruckten |
Retrieval Practice und verteiltes Lernen sind wissenschaftlich untersucht; konkrete Effekte hängen von Studiensetting, Stoff und Lernverhalten ab.
Abi-Themen als Karteikarten anlegen
Erstelle pro Prüfungsfach ein Thema in Quanta: „Mathe Analysis Abi", „Physik Mechanik", „Bio Genetik". PDF-Scan für Unterlagen, KI-Generator für Themen ohne Skript.
KI generiert Karten aus deinen Unterlagen
Lade dein Skript oder deine Zusammenfassung als PDF hoch. Im regulären Source-First-Pfad entstehen 40–100 Karten pro Durchlauf auf dem Niveau, das du gewählt hast, also einem der drei Niveaus über den Bloom-Stufen 1 bis 6. Ein Lifetime-Lauf im geführten Onboarding: 10–50 KI-Karten.
Abi-Termin setzen — FSRS plant Wiederholungen
Gib dein Abi-Datum ein. FSRS-6 plant fällige Wiederholungen anhand deiner Kartenbewertungen; Zeitbedarf und Tagesmenge hängen von Umfang und Lernverlauf ab.
Täglich 20–30 Min aktiv abrufen
Quanta zeigt genau welche Karten heute fällig sind. KI-Tutor erklärt nach dem Aufdecken. Bewerte deine Antwort — FSRS passt das Intervall an.
KI-Prüfungssimulation starten
Simuliere mündliches und schriftliches Abi unter Zeitdruck. Alle Fächer gemischt (Interleaving). KI stellt Folgefragen für Transfer.
Readiness Score prüfen
Der Readiness Score bündelt produktinterne Lernsignale pro Fach und hilft, weiteren Übungsbedarf zu priorisieren. Er ist keine Bestehensprognose oder Garantie.
Eigene Lernseite pro Fach: die Abi-Schwerpunktthemen, das Prüfungsformat und der passende Quanta-Hebel.
Warum Abi-Vorbereitung nicht weniger wissenschaftlich sein darf
“Spaced Repetition kann gerade bei mehreren Abiturfächern helfen, Wiederholungen zu priorisieren. FSRS-6 arbeitet dabei auf Kartenebene anhand deiner Bewertungen. Der Readiness Score macht Unterschiede zwischen Fächern als Produktindikator sichtbar, ist aber keine Bestehensprognose. Ein früher Start schafft mehr Raum für verteilte Wiederholungen; der passende Zeitraum hängt von Stoffumfang, Vorwissen und Lernziel ab. Studien zu Retrieval Practice stützen die Methode, versprechen aber kein bestimmtes Quanta-Ergebnis.”
Mit Fundstelle und DOI. Gedacht ist die Seite für das Abitur aller Bundesländer, das Fachabitur, das IB Diploma und die Schweizer Matura.
1.Karpicke und Roediger (2008) berichten nach einer Woche rund 80 % erinnerte Vokabelpaare in den beiden Bedingungen mit wiederholtem Abruf und 36 % und 33 % in den beiden Bedingungen, in denen die Paare nach dem ersten Treffer aus dem Test genommen wurden; die Werte gelten für diese Versuchsanordnung und sind kein allgemeines Wirkversprechen für jede Lernsituation oder für Quanta.
Karpicke, J.D. und Roediger, H.L. (2008). Science, 319(5865), 966 bis 968. doi:10.1126/science.1152408
2.Cepeda et al. (2006, Psychological Bulletin 132(3), 354–380) zeigen in einer Metaanalyse von 317 Experimenten einen robusten Spacing-Effekt über viele Bedingungen, aber keinen universellen 2–3x-Faktor für jede Lernsituation.
Cepeda, N.J. et al. (2006). Psychological Bulletin, 132(3), 354 bis 380. doi:10.1037/0033-2909.132.3.354
3.Im offenen Vergleich der open-spaced-repetition-Gemeinschaft erreicht FSRS-6 einen Log-Loss von 0,3460 auf 349.923.850 Wiederholungen aus 9.999 Sammlungen (abgerufen am 5. September 2026); Log-Loss misst den Vorhersagefehler, kleiner ist besser, und eine Zeile für SM-2 führt diese Tabelle nicht. Die begutachtete Arbeit dahinter, Ye et al. 2022, berichtet 220 Millionen Verhaltensprotokolle und eine Verbesserung von 12,6 % gegenüber dem Stand der Technik. Beides sind Ergebnisse dieser Datensätze und keine pauschale Produktwirkung.
srs-benchmark (vormals fsrs-benchmark), open-spaced-repetition, abgerufen am 5. September 2026, https://github.com/open-spaced-repetition/srs-benchmark · Ye, J. et al. (2022). ACM SIGKDD. doi:10.1145/3534678.3539081
4.Übersicht zum Abrufen als Lernform, die Stärke des Effekts hängt vom Aufbau der jeweiligen Studie ab
Roediger, H.L. und Butler, A.C. (2011). Trends in Cognitive Sciences, 15(1), 20 bis 27. doi:10.1016/j.tics.2010.09.003
Die Arbeiten untersuchen die Lernmethode, nicht dieses Produkt, und sie sagen nichts über dein Prüfungsergebnis. Im quellengestützten Weg tragen geprüfte Karteikarten ihre Quelle, und ohne passende Quelle entstehen keine Karteikarten.
Formeln mit Herleitung und Rechenbeispiel
MC-Fragen aus deiner eigenen Quelle
Aus Thema oder Quelle ein ganzes Set
Mündliche Prüfung vorher einmal üben
Lernstoff nach Studiengang sortiert
Lernmethoden, nachgerechnet statt behauptet
Dauerhaft kostenlos: 1 Thema, insgesamt höchstens 100 Karten, FSRS und genau ein KI-Generierungslauf im geführten Onboarding-Einstieg (10–50 Karten aus Text oder Dateien) während der gesamten Kontolaufzeit. Starter hat kein monatliches KI-Kontingent. Weitere KI-Kartengenerierungen erfordern Essential.